Implementierung von Process-Automation. Erfolgsfaktoren für Change Management und Automatisierung

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Ausgangssituation
• Ziel der Arbeit
• Aufbau der Arbeit
• Theoretische Grundlagen und Stand der Forschung
• Automatisierung von Prozessen
• Einfache / Klassische Automatisierung
• Robotic Process Automation
• Künstliche Intelligenz
• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• Natural Language Processing, Generation und Understanding
• Intelligent Process Automation
• Change Management
• Ziele des Change Managements
• Ausgestaltung und Ablauf des Change-Prozesses
• Forschungslücken
• Methodisches Vorgehen
• Qualitative Forschung als Forschungsmethode
• Semistrukturierte Leitfadeninterviews zur Datenerhebung
• Expertenauswahl und Darstellung der Stichprobe
• Auswahl eines Transkriptionssystem
• Qualitative Inhaltsanalyse
• Ablauf der zusammenfassenden Inhaltsanalyse
• Bestimmung der Analyse- und Kodiereinheiten
• Entwicklung eines Kategoriensystems und induktiven Subkategorien
• Gütekriterien und Limitationen der Studie
• Ergebnispräsentation
• Hauptkategorie: Einsatz von IPA
• Subkategorie: nicht geplant
• Subkategorie: in Planung
• Subkategorie: bereits in Einsatz
• Hauptkategorie: Sensibilisierung
• Subkategorie: Strategie und Vision
• Subkategorie: Management Unterstützung
• Subkategorie: Zusammenarbeit IT und Fachbereich
• Hauptkategorie: Mobilisierung
• Subkategorie: durch top-down
• Subkategorie: durch bottom-up
• Subkategorie: durch Kommunikation
• Subkategorie: durch Marketing
• Subkategorie: durch Befähigung der Fachbereiche zu Analysten
• Subkategorie: durch Befähigung der Fachbereiche zu Entwicklern
• Subkategorie: durch keine Befähigung
• Hauptkategorie: Verankerung
• Subkategorie: einer Community
• Subkategorie: von Veränderungen bei Arbeitsabläufen
• Subkategorie: von Veränderungen bei Zusammenarbeit mit Robotern
• Subkategorie: von Veränderungen bei neuen Rollen
• Hauptkategorie: Risiken
• Subkategorie: Wissensverlust
• Subkategorie: Abbau von Arbeitsplätzen
• Subkategorie: Widerstand
• Zusammenfassung der Hypothesen
• Diskussion und Zusammenführung der Ergebnisse
• Spiegelung der Ergebnisse am Stand der Forschung
• Implikationen für die Praxis und Handlungsempfehlungen
• Kritische Reflexion und Würdigung
• Fazit und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Master-Thesis untersucht Erfolgsfaktoren bei der Implementierung von Process Automation im Kontext des Change Managements. Die Arbeit befasst sich mit der Frage, wie die Einführung von Automatisierungstechnologien in Unternehmen effektiv gestaltet werden kann, um Widerstände zu minimieren und den Erfolg der Implementierung zu gewährleisten.

• Die Rolle des Change Managements bei der Implementierung von Process Automation
• Erfolgsfaktoren für die Einführung von Automatisierungstechnologien
• Risiken und Herausforderungen bei der Implementierung von Process Automation
• Handlungsempfehlungen für Unternehmen zur erfolgreichen Einführung von Process Automation
• Die Auswirkungen von Automatisierung auf die Arbeitswelt und die Rolle der Human Resources

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in das Thema der Arbeit ein und beschreibt die Ausgangslage, das Ziel der Arbeit sowie den Aufbau der Arbeit. Kapitel 2 beleuchtet die theoretischen Grundlagen der Automatisierung von Prozessen, einschließlich der verschiedenen Automatisierungstechnologien, wie Robotic Process Automation (RPA), Künstliche Intelligenz (KI) und Intelligent Process Automation (IPA). Zudem wird das Change Management behandelt, mit seinen Zielen und dem Ablauf des Change-Prozesses.

Kapitel 3 erläutert das methodische Vorgehen der Arbeit, welches auf einer qualitativen Forschungsmethode basiert. Die Datenerhebung erfolgt durch semistrukturierte Leitfadeninterviews mit Experten. Die Analyse der Daten erfolgt mithilfe einer qualitativen Inhaltsanalyse.

Kapitel 4 präsentiert die Ergebnisse der Studie. Die Ergebnisse werden in verschiedene Kategorien und Subkategorien eingeteilt und diskutiert. Die Kategorien umfassen den Einsatz von IPA, die Sensibilisierung, die Mobilisierung, die Verankerung und die Risiken.

Schlüsselwörter

Die Arbeit befasst sich mit den Themen Change Management, Automatisierung, Process Automation, Intelligent Process Automation (IPA), Erfolgsfaktoren, Implementierung, Risiken, Widerstand, Human Resources, Digitalisierung, Transformation, Arbeitswelt.