Die Digitalisierung im Controlling und ihre Auswirkungen auf das Berichtswesen

Inhaltsverzeichnis

1 Einführung

2 Aspekte der Digitalisierung

2.1 Definition und zentrale Begriffe

2.2 Technologien und digitale Entwicklungen im Controlling

2.2.1 Data Warehouses und die In-Memory-Technologie

2.2.2 Prädiktive Datenanalyse und Data Mining

3 Grundlagen des Berichtswesens

3.1 Berichtsformalitäten und der Reportingprozess

3.2 Zielsetzung und Funktion der Berichte

4 Auswirkungen der Digitalisierung auf das Berichtswesen

4.1 Organisatorische Veränderungen im Berichtswesen

4.2 Digitale Ansätze zur Automatisierung des Reportings

4.2.1 Self-Service und Reporting Factories

4.2.2 Kennzahlen-Cockpits und der Digital Boardroom

4.2.3 Robotic Process Automation (RPA)

5 Veränderungen im Profil der Controller

5.1 Verschiebung der Kompetenzen der Controller

5.2 Business Partnering – Ein Blick auf die zukünftige Rolle der Controller

6 Zusammenfassung und Fazit

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit untersucht das Spannungsfeld zwischen den technologischen Möglichkeiten der Digitalisierung und deren tatsächlichen Auswirkungen auf das Controlling sowie das Berichtswesen. Ziel ist es, den Beitrag der Digitalisierung zur Effizienzsteigerung kritisch zu hinterfragen und die daraus resultierende Verschiebung der Anforderungen an das Kompetenzprofil von Controllern zu analysieren.

• Grundlagen der Digitalisierung und technologischer Entwicklungen (Big Data, In-Memory)
• Struktur und Prozesse des modernen Berichtswesens
• Automatisierungspotenziale durch Reporting Factories, Kennzahlen-Cockpits und RPA
• Veränderungen im Kompetenzprofil und der Rolle des Controllers als Business Partner
• Kritische Analyse von Implementierungshürden und Effizienzrealitäten

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einführung: Hinführung zum Thema durch die Analyse des Informationsparadoxons und Darlegung der zentralen Forschungsfragen zur Digitalisierung im Controlling.

2 Aspekte der Digitalisierung: Erläuterung der Begrifflichkeiten und technologischen Voraussetzungen wie Data Warehouses und prädiktive Datenanalyse im Kontext des Controllings.

3 Grundlagen des Berichtswesens: Systematische Darstellung der Berichtsarten, -formen und des Reportingprozesses als Basis für die automatisierte Berichterstattung.

4 Auswirkungen der Digitalisierung auf das Berichtswesen: Analyse organisatorischer sowie technologischer Veränderungen durch Automatisierungslösungen wie Reporting Factories und RPA.

5 Veränderungen im Profil der Controller: Untersuchung der Kompetenzverschiebungen und der zunehmenden Bedeutung der Rolle des Controllers als Business Partner.

6 Zusammenfassung und Fazit: Kritische Bilanzierung der Ergebnisse und Ausblick auf notwendige zukünftige Forschung und Kompetenzanforderungen.

Schlüsselwörter

Digitalisierung, Controlling, Berichtswesen, Big Data, Business Intelligence, Data Warehouse, Reporting Factory, Robotic Process Automation, Predictive Analytics, Dashboards, Kennzahlen-Cockpit, Business Partnering, Kompetenzprofil, Automatisierung, Prozessoptimierung

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit den Auswirkungen der fortschreitenden Digitalisierung auf die operativen und strategischen Prozesse im Controlling, insbesondere im Bereich des Berichtswesens.

Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?

Die Schwerpunkte liegen auf technologischen Treibern wie Big Data und Data Warehouse-Systemen, der Automatisierung von Reporting-Prozessen sowie der daraus resultierenden Rollenveränderung der Controller.

Welches ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Die Forschungsfrage zielt darauf ab, wie Big Data und BI das Berichtswesen beeinflussen, welche Technologien die Automatisierung vorantreiben und wie sich das Anforderungsprofil an Controller in diesem digitalen Kontext verändert.

Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?

Die Arbeit stützt sich auf eine fundierte Literaturrecherche und die Auswertung aktueller Studien und Fachbeiträge zur Digitalisierung im Controlling-Kontext.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Im Hauptteil werden technologische Ansätze wie Data Warehouses, In-Memory-Technologie, prädiktive Datenanalyse sowie spezifische Automatisierungslösungen (RPA, Reporting Factories) diskutiert und ihre Auswirkungen auf das Berichtswesen geprüft.

Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind Digitalisierung, Business Partnering, Reporting Factory, Robotic Process Automation (RPA) und Kennzahlen-Cockpits.

Was ist das Ergebnis der Analyse zu Reporting Factories?

Für Unternehmen bieten sie Potenziale zur Effizienzsteigerung bei repetitiven Prozessen durch Zentralisierung, sind jedoch besonders für größere Organisationen besser geeignet als für kleinere.

Wie verändert sich die Rolle des Controllers durch die Automatisierung?

Controller wandeln sich vom klassischen Zahlenlieferanten hin zu strategischen Beratern (Business Partnern), da monotone Datenerfassungsprozesse zunehmend automatisiert werden können.

Was stellt das "Janusgesicht" der Digitalisierung im Controlling dar?

Es beschreibt das Paradoxon, dass der Wunsch nach mobiler Kommunikation und mehr datenbasierter Transparenz paradoxerweise oft zu neuen Abhängigkeiten oder einer Überfülle an (schwer lesbaren) Informationen führen kann.