Modellentwurf zum Einsatz von künstlicher Intelligenz im operativen Projektcontrolling

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
• 1.1 Einordnung und Relevanz des Themas
• 1.2 Ziel der Arbeit
• 1.3 Forschungslücke
• 2. Theoretische Fundierung
• 2.1 Projektmanagement
• 2.2 Projektcontrolling
• 2.2.1 Strategisches Projektcontrolling
• 2.2.2 Operatives Projektcontrolling
• 2.3 Aufgaben und Methoden des operativen Projektcontrollings
• 2.3.1 Zielplanung
• 2.3.2 Projektorganisation
• 2.3.3 Projektstrukturplanung
• 2.3.4 Leistungsplanung und -kontrolle
• 2.3.5 Terminplanung und -kontrolle
• 2.3.6 Kostenplanung und -kontrolle
• 2.3.7 Ressourcenplanung und -kontrolle
• 2.3.8 Risikoanalyse
• 2.3.9 Berichtswesen
• 2.4 Künstliche Intelligenz
• 2.4.1 Definition
• 2.4.2 Intelligenz- und Entwicklungsstufen
• 2.4.3 Machine Learning
• 2.4.4 Deep Learning
• 2.4.5 Fähigkeiten künstlicher Intelligenz
• 2.4.6 Interaktions- und Problemlösungskompetenz
• 2.5 Künstliche Intelligenz im Projektmanagement und -controlling
• 2.5.1 KI und Projektcontrolling
• 2.6 Modell zum Einsatz Künstlicher Intelligenz im operativen Projektcontrolling
• 2.7 Forschungsfrage und Hypothesen
• 2.8 Forschungsrahmen
• 3. Methodisches Vorgehen
• 3.1 Rechtfertigung der Forschungsrichtung
• 3.2 Wahl des Erhebungsinstruments
• 3.3 Methode der Auswertung
• 3.4 Gütekriterien empirischer Sozialforschung
• 4. Ergebnisse und Handlungsempfehlungen
• 4.1 Beantwortung der Forschungsfragen und der Hypothesen
• 4.2 Interpretation und Ableitung von Handlungsempfehlungen
• 5. Diskussion
• 5.1 Eigene Beiträge
• 5.2 Limitationen
• 5.3 Anschlussmöglichkeiten für Folgearbeiten
• 6. Schlussfolgerungen

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im operativen Projektcontrolling. Das Ziel der Arbeit ist es, die relevanten KI-Fähigkeiten für die Aufgabenbereiche des operativen Projektcontrollings zu identifizieren und deren Bedeutung für die jeweiligen Teilbereiche zu bewerten. Durch die Untersuchung dieser Fähigkeiten sollen Implikationen für die Gestaltung und Anwendung von KI in der betrieblichen Praxis abgeleitet werden.

• Einordnung der Rolle von KI im Projektmanagement
• Analyse der Einsatzmöglichkeiten von KI im operativen Projektcontrolling
• Entwicklung eines Modells zur Integration von KI im operativen Projektcontrolling
• Identifizierung relevanter KI-Fähigkeiten für die einzelnen Aufgabenbereiche des Projektcontrollings
• Bewertung der Bedeutung der KI-Fähigkeiten für die jeweiligen Teilbereiche

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Einleitung

Dieses Kapitel stellt das Thema der Arbeit in den Kontext der Digitalisierung und erläutert die Relevanz des Einsatzes von KI im Projektmanagement. Es wird die Forschungslücke aufgezeigt und das Ziel der Arbeit sowie die Forschungsfrage formuliert.

• Kapitel 2: Theoretische Fundierung

Dieses Kapitel bietet eine umfassende theoretische Grundlage für die Arbeit. Es behandelt die Grundlagen des Projektmanagements und des Projektcontrollings, insbesondere des operativen Projektcontrollings, und beschreibt die relevanten Aufgaben und Methoden. Anschließend wird das Konzept der Künstlichen Intelligenz, einschließlich verschiedener Arten von KI, wie Machine Learning und Deep Learning, erläutert und die Fähigkeiten von KI detailliert dargestellt.

• Kapitel 3: Methodisches Vorgehen

Dieses Kapitel erläutert die Forschungsmethodik der Arbeit. Es werden die gewählte Forschungsrichtung, das Erhebungsinstrument und die Methode der Auswertung beschrieben. Darüber hinaus werden die Gütekriterien empirischer Sozialforschung betrachtet.

• Kapitel 4: Ergebnisse und Handlungsempfehlungen

Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung und beantwortet die Forschungsfragen. Es werden Handlungsempfehlungen für die praktische Anwendung von KI im operativen Projektcontrolling abgeleitet.

• Kapitel 5: Diskussion

In diesem Kapitel werden die Ergebnisse der Arbeit diskutiert und die eigenen Beiträge zur Forschung herausgestellt. Darüber hinaus werden die Limitationen der Arbeit sowie Anschlussmöglichkeiten für Folgearbeiten aufgezeigt.

Schlüsselwörter

Projektmanagement, Projektcontrolling, Künstliche Intelligenz, KI-Fähigkeiten, Machine Learning, Deep Learning, operatives Projektcontrolling, Digitalisierung, Industrie 4.0, Modellentwicklung, Handlungsempfehlungen.