Mit E-Learning Theorie und Berufspraxis in der Ausbildung vereinen. Potenziale hybrider Intelligenz zur Förderung von Lernortkooperationen

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Problemstellung
• Vorgehensweise
• Theoretischer Hintergrund
• Begriffsklärungen
• Lernortkooperation
• Formen des E-Learning
• Blended Learning
• Learning Communities und Communities of Practice
• Virtuelle Welten
• Künstliche Intelligenz
• Hybride Intelligenz
• Aktueller Forschungsstand
• Methode
• Angewandte Suchstrategie der Literaturrecherche
• Kriterien der Literaturauswahl
• Ergebnisse der Literaturanalyse
• Vorstellung der Literatur
• Potenziale von E-Learning-Anwendungen
• Potenziale von KI-basierten Lernanwendungen
• Diskussion
• Interpretation der Potenziale für die Lernortkooperation
• Einschränkungen und Ausblick auf zukünftige Forschung
• Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorarbeit untersucht das Potenzial von personalisierten E-Learnings, insbesondere durch die Implementierung hybrider Intelligenz, zur Förderung der Lernortkooperation in der dualen Berufsausbildung. Die Arbeit analysiert, wie E-Learning und hybride Intelligenz die Zusammenarbeit zwischen ausbildenden Betrieben und Berufsschulen verbessern können, um eine effektivere und individualisierte Ausbildung zu ermöglichen.

• Die Bedeutung der Lernortkooperation in der dualen Berufsausbildung
• Die Herausforderungen und Chancen von E-Learning in der Lernortkooperation
• Die Potenziale von hybrider Intelligenz für individualisierte Lernprozesse
• Die Vorteile von VR-Räumen und dem Teilen von Bildern auf E-Learning-Plattformen
• Die Entlastung von Lehrpersonen durch KI-gestützte Lernanwendungen

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung stellt die Problemstellung und den Forschungsstand der Lernortkooperation in der dualen Berufsausbildung dar. Sie erläutert die aktuelle Situation, in der die Zusammenarbeit zwischen Betrieben und Berufsschulen häufig unzureichend ist, und die Herausforderungen, die diese Situation mit sich bringt.

Das Kapitel „Theoretischer Hintergrund“ definiert die zentralen Begriffe wie Lernortkooperation, E-Learning, hybride Intelligenz und künstliche Intelligenz. Es beleuchtet verschiedene Formen des E-Learning, wie Blended Learning, Learning Communities und virtuelle Welten, und erläutert, wie diese Ansätze in der Lernortkooperation zum Einsatz kommen können.

Das Kapitel „Methode“ beschreibt die angewandte Suchstrategie der Literaturrecherche und die Kriterien der Literaturauswahl. Es gibt einen Überblick über die verwendeten Quellen und die Methodik der Analyse.

Das Kapitel „Ergebnisse der Literaturanalyse“ präsentiert die Ergebnisse der Recherche. Es werden die Potenziale von E-Learning-Anwendungen und die Potenziale von KI-basierten Lernanwendungen für die Lernortkooperation vorgestellt. Die Analyse zeigt, wie E-Learning und KI zur Herstellung eines beruflichen Handlungsbezugs, zur Verbesserung der Kommunikation und zum individuellen Lernen beitragen können.

Das Kapitel „Diskussion“ interpretiert die Ergebnisse und stellt die Potenziale von E-Learning und hybrider Intelligenz für die Lernortkooperation heraus. Es beleuchtet auch die Grenzen dieser Ansätze und gibt einen Ausblick auf zukünftige Forschungsfelder.

Schlüsselwörter

Die zentralen Schlüsselwörter dieser Arbeit sind: duale Berufsausbildung, Lernortkooperation, E-Learning, hybride Intelligenz, künstliche Intelligenz, individualisiertes Lernen, VR-Räume, digitale Transformation, Handlungsbezug, Lernplattformen, Unterstützung, Entlastung von Lehrpersonen.