Wie gut akzeptieren Kunden KI im Marketing? Potenziale der Künstlichen Intelligenz und Vorbehalte von Konsumenten

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Definitionen

2.1 Definition „Künstliche Intelligenz“

2.2 Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz von den ersten Schritten bis heute

2.3 Schnittstellen

2.3.1 Definition Schnittstelle

2.3.2 Definition Verbraucher

2.3.3 Schnittstelle Künstliche Intelligenz und Verbraucher

3 Künstliche Intelligenz im Marketing

3.1 Datengewinnung, -verarbeitung und Anwendungen

3.1.1 Big Data, Data Analytics und Data Mining

3.1.2 Data Maturity Modelle

3.1.3 Das TAM-Modell

3.1.4 Einsatz von Marketing-Algorithmen und die Veränderung von Entscheidungsprozessen

3.1.5 Customer Experience

3.1.6 Voice-Marketing

3.1.7 Spielbasiertes Marketing

3.2 Potential und Grenzen beim Einsatz Künstlicher Intelligenz im Marketing

3.3 Ethische Leitlinien

3.4 Zukünftige Entwicklung

4 Die Kunden-/Nutzerseite

4.1 Vorbehalte der Verbraucher gegenüber Künstlicher Intelligenz

4.2 Konzeption einer Verbraucherumfrage

4.3 Online-Befragung, Bewertung, Analyse und Ergebnis

4.4 Schlussfolgerungen für Unternehmen

5 Fazit

Zielsetzung & Themen der Arbeit

Diese Bachelorarbeit untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) an der Service-Schnittstelle im Marketing, wobei insbesondere das Potential dieser Technologie sowie die damit verbundenen Unsicherheiten und Vorbehalte von Nutzern im Mittelpunkt stehen, um Handlungsempfehlungen für eine vertrauensvolle Gestaltung dieser Schnittstellen abzuleiten.

• Grundlagen zur Künstlichen Intelligenz (Definitionen, Geschichte, Schnittstellen)
• Anwendungsbereiche der KI im Marketing (Big Data, Algorithmen, Customer Experience, Voice-Marketing, spielbasiertes Marketing)
• Analyse von Nutzerakzeptanz und psychologischen Modellen (TAM-Modell)
• Ethische Leitlinien und gesellschaftliche Implikationen
• Qualitative und quantitative Analyse von Verbrauchervorbehalten mittels Online-Umfrage

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in das Thema KI an der Service-Schnittstelle im Marketing ein, benennt die Forschungsfragen und erläutert die Zielsetzung sowie die Vorgehensweise der Arbeit.

2 Definitionen: Hier werden grundlegende Begriffe wie KI und Schnittstellen definiert und deren historische Entwicklung betrachtet.

3 Künstliche Intelligenz im Marketing: Dieses Kapitel erläutert die Anwendungen von KI im Marketing, inklusive Modelltheorien zur Akzeptanz, ethischer Fragen und zukünftiger Entwicklungen.

4 Die Kunden-/Nutzerseite: Dieses Kapitel untersucht mittels einer Online-Umfrage die Vorbehalte von Verbrauchern gegenüber KI und leitet daraus Schlussfolgerungen für Unternehmen ab.

5 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen, überprüft die Zielerreichung und reflektiert die Vorgehensweise sowie die Grenzen der Untersuchung.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Marketing, Service-Schnittstelle, Verbraucherakzeptanz, Datensicherheit, Customer Experience, Voice-Marketing, Gamification, Algorithmen, Digitalisierung, Online-Umfrage, Technologieakzeptanzmodell, Ethik, Vertrauen, Big Data

Häufig gestellte Fragen

Was ist das Hauptanliegen dieser Bachelorarbeit?

Die Arbeit untersucht den Einsatz Künstlicher Intelligenz an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Kunden, insbesondere unter dem Aspekt, wie Nutzer diese Technologie wahrnehmen und welche Vorbehalte oder Ängste dabei entstehen.

Welche zentralen Themenfelder behandelt der Autor?

Die Arbeit umfasst technologische Grundlagen der KI, ihre Rolle im modernen Marketing (z.B. Customer Experience, Voice-Marketing), ethische Aspekte sowie eine empirische Untersuchung zur Einstellung der Verbraucher.

Welches primäre Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?

Ziel ist es, eine qualitative und quantitative Analyse der Akzeptanz von KI bei Konsumenten durchzuführen und auf Basis der Ergebnisse konkrete Handlungsempfehlungen für Unternehmen zu formulieren.

Welche wissenschaftliche Methode wird zur Datenerhebung verwendet?

Der Autor führt eine quantitativ-empirische Online-Umfrage mit einem standardisierten Fragebogen durch, um Hypothesen zur Einstellung der Verbraucher gegenüber KI zu überprüfen.

Welche inhaltlichen Schwerpunkte liegen im Hauptteil der Arbeit?

Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen zu KI und Schnittstellen, die Anwendung von KI-Methoden im Marketing sowie eine detaillierte Auswertung der Verbraucherbefragung.

Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit fokussiert sich maßgeblich auf Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Marketing, Verbraucherakzeptanz, Schnittstellen und Datenvertrauen.

Wie bewerten die Studienteilnehmer das Risiko der Massenüberwachung durch KI?

Die Studie zeigt, dass insbesondere ältere Probanden (über 50 Jahre) die Gefahr der Massenüberwachung bei der Nutzung von KI-gestützten Systemen als sehr hoch einstufen.

Welche Rolle spielt die Gesichtserkennung im privaten vs. öffentlichen Bereich?

Die Ergebnisse verdeutlichen eine höhere Akzeptanz für Gesichtserkennung im privaten Bereich (z.B. zum Entsperren von Smartphones) im Gegensatz zum öffentlichen Raum, wo signifikante Skepsis herrscht.

Wie gehen Unternehmen laut dem Autor am besten mit den Vorbehalten der Nutzer um?

Das Fazit betont, dass Unternehmen hohe Transparenz wahren, Datenschutz ernst nehmen und externe Kontrollinstanzen/Zertifizierungen nutzen sollten, um das Vertrauen der Kunden in KI-Anwendungen zu stärken.