Wie gut akzeptieren Kunden KI im Marketing? Potenziale der Künstlichen Intelligenz und Vorbehalte von Konsumenten

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 2 Definitionen
  • 2.1 Definition „Künstliche Intelligenz“
  • 2.2 Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz von den ersten Schritten bis heute
  • 2.3 Schnittstellen
    • 2.3.1 Definition Schnittstelle
    • 2.3.2 Definition Verbraucher
    • 2.3.3 Schnittstelle Künstliche Intelligenz und Verbraucher
• 3 Künstliche Intelligenz im Marketing
  • 3.1 Datengewinnung, -verarbeitung und Anwendungen
    • 3.1.1 Big Data, Data Analytics und Data Mining
    • 3.1.2 Data Maturity Modelle
    • 3.1.3 Das TAM-Modell
    • 3.1.4 Einsatz von Marketing-Algorithmen und die Veränderung von Entscheidungsprozessen
    • 3.1.5 Customer Experience
    • 3.1.6 Voice-Marketing
    • 3.1.7 Spielbasiertes Marketing
  • 3.2 Potential und Grenzen beim Einsatz Künstlicher Intelligenz im Marketing
  • 3.3 Ethische Leitlinien
  • 3.4 Zukünftige Entwicklung
• 4 Die Kunden-/Nutzerseite
  • 4.1 Vorbehalte der Verbraucher gegenüber Künstlicher Intelligenz
  • 4.2 Konzeption einer Verbraucherumfrage
  • 4.3 Online-Befragung, Bewertung, Analyse und Ergebnis
  • 4.4 Schlussfolgerungen für Unternehmen
• 5 Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorarbeit analysiert den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing, insbesondere an der Service-Schnittstelle zwischen Unternehmen und Kunden. Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung und dem aktuellen Stand der KI, beleuchtet die Bedeutung von Daten in diesem Kontext und untersucht die Auswirkungen auf die Customer Experience. Darüber hinaus wird die Akzeptanz von KI durch Verbraucher und die damit verbundenen ethischen Herausforderungen beleuchtet.

• Entwicklung und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Marketing
• Bedeutung von Datengewinnung, -verarbeitung und -analyse für KI-basierte Marketingstrategien
• Die Rolle von KI in der Gestaltung der Customer Experience
• Potenziale und Herausforderungen bei der Integration von KI in Marketingprozessen
• Akzeptanz von KI bei Verbrauchern und ethische Implikationen

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in das Thema der Bachelorarbeit ein und präsentiert die Relevanz von KI im Marketing, insbesondere an der Service-Schnittstelle. Das zweite Kapitel erläutert die Definitionen von KI, beleuchtet ihre historische Entwicklung und definiert die Schnittstellen zwischen KI und Verbrauchern. Kapitel drei widmet sich dem Einsatz von KI im Marketing und behandelt die Bereiche Datengewinnung, -verarbeitung und -anwendungen, sowie das Potential und die Grenzen von KI im Marketing. Kapitel vier beschäftigt sich mit der Kunden- und Nutzerseite und analysiert die Vorbehalte von Verbrauchern gegenüber KI. Die Arbeit schließt mit einem Fazit, das die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfasst und Ausblicke auf die Zukunft des KI-Einsatzes im Marketing gibt.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Marketing, Service-Schnittstelle, Customer Experience, Datengewinnung, Data Analytics, Data Mining, Akzeptanz, Ethische Leitlinien, Verbraucher, Big Data.