Die Monte-Carlo-Simulation. Quantitatives Risikomanagement in der Immobilien-Projektentwicklung

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Problemstellung
• Zielsetzung und Fragestellungen
• Struktur der Arbeit
• Risiken in der Projektentwicklung
• Übergeordnete Begriffsbestimmung
• Untergliedernde Begriffsbestimmung
• Herkunft von Risiken
• Thematische Kategorisierung
• Beispiele für Risiken
• Prognostizierende Fortschreibung
• Prozessualer Fortschritt
• Risikomanagement
• Zusammenfassung
• Einführung in die Monte-Carlo-Simulation
• Begriffsbestimmung
• Historische Entwicklung
• Methodische und mathematische Hintergründe
• Anwendungen in der Projektentwicklung
• Schematischer Ablauf
• Gegenüberstellung Prognoseverfahren
• Einbindung Risikomanagement
• Elemente einer Monte-Carlo-Simulation
• Modelle
• Typisierung
• Herleitung
• Übersetzung der Eingabevariablen
• Besonderheiten bei Eingabewerten
• Simulation
• Sampling
• Pseudo-Zufallszahlen
• Iterationen und Konvergenz
• Ausgabewerte
• Typen von Ausgabewerten
• Lageparameter
• Grafische Darstellung
• Detaillierungsgrade
• Beispielprojekt als Case-Study
• Referenz aus der Literatur
• Design
• Definition Modelle
• Definition der Sub-Units
• Durchführung
• Cost-Analysis
• Schedule-Analysis
• Cost-Schedule-Analysis
• Ergebnisse
• Ergebnisse Cost-Analysis
• Ergebnis Schedule-Analysis
• Ergebnis Cost-Schedule-Analysis
• Diskussion
• Ausblick für weitergehende Forschung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Monte-Carlo-Simulation als Methode des quantitativen Risikomanagements in der Immobilien-Projektentwicklung. Ziel ist es, die Funktionsweise und Anwendung der Monte-Carlo-Simulation in diesem Kontext zu erläutern und ihre Bedeutung für die Entscheidungsfindung im Projektmanagement zu verdeutlichen.

• Einführung in die Monte-Carlo-Simulation und ihre Funktionsweise
• Analyse von Risiken in der Immobilien-Projektentwicklung
• Anwendung der Monte-Carlo-Simulation im Risikomanagement von Immobilienprojekten
• Bewertung der Effizienz und Zuverlässigkeit der Monte-Carlo-Simulation
• Diskussion von Herausforderungen und Potenzialen der Monte-Carlo-Simulation in der Immobilienbranche

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, die die Problemstellung, die Zielsetzung und die Struktur der Arbeit darlegt. Anschließend wird das Thema Risiken in der Projektentwicklung umfassend behandelt, wobei verschiedene Begriffsbestimmungen, Herkunftsfaktoren, Kategorien und Beispiele vorgestellt werden. Die Arbeit geht dann auf die Monte-Carlo-Simulation als Methode des quantitativen Risikomanagements ein und erläutert ihre historische Entwicklung, methodischen Hintergründe und Anwendungen in der Immobilien-Projektentwicklung. Im Detail werden die Elemente einer Monte-Carlo-Simulation, wie Modelle, Eingabewerte, Simulation und Ausgabewerte, sowie verschiedene Detaillierungsgrade analysiert. Ein Beispielprojekt dient als Case-Study, um die praktische Anwendung der Monte-Carlo-Simulation in der Immobilien-Projektentwicklung zu demonstrieren. Die Arbeit endet mit einer Diskussion der Ergebnisse und einem Ausblick auf weitergehende Forschungsmöglichkeiten.

Schlüsselwörter

Risikomanagement, Immobilien-Projektentwicklung, Monte-Carlo-Simulation, Quantitative Analyse, Entscheidungsunterstützung, Kosten, Zeitplan, Cashflow, Sensitivitätsanalyse, Szenarioanalyse, Risikobereitschaft, Risikotoleranz, Risikobewertung, Risikocontrolling.