Subtypen von Internetnutzungsstörungen und ihre Klassifikation

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Theoretischer Hintergrund

2.1 Computerspielstörung

2.1.1 Diagnosekriterien und Symptome

2.1.2 Epidemiologie

2.1.3 Risikofaktoren & Korrelate

2.2 Online-Glücksspielstörung

2.2.1 Diagnosekriterien und Symptome

2.2.2 Epidemiologie

2.2.3 Risikofaktoren & Korrelate

2.3 Social Media Nutzungsstörung

2.3.1 Screening-Kriterien und Symptome

2.3.2 Epidemiologie

2.3.3 Risikofaktoren & Korrelate

2.4 Pornografie-Nutzungsstörung

2.4.1 Screening-Kriterien und Symptome

2.4.2 Epidemiologie

2.4.3 Risikofaktoren & Korrelate

2.5 Online-Shoppingstörung

2.5.1 Screening-Kriterien und Symptome

2.5.2 Epidemiologie

2.5.3 Risikofaktoren & Korrelate

2.6 Ätiologie und Störungsmodelle

2.7 Das Konstrukt Internetnutzungsstörung

3 Zentrale Fragestellung und Hypothesen

4 Methoden

4.1 Untersuchungsdesign und Stichprobe

4.2 Auswahl der Messinstrumente

4.2.1 Messinstrumente Computerspielstörung

4.2.2 Messinstrumente Online-Glücksspielstörung

4.2.3 Messinstrumente Social Media Nutzungsstörung

4.2.4 Messinstrumente Pornografie-Nutzungsstörung

4.2.5 Messinstrumente Online-Shoppingstörung

4.2.6 Messinstrumente Internetnutzungsstörung

4.3 Fragebogen

4.4 Auswertung und Gütekriterien

5 Ergebnisse

5.1 Itemanalyse und Messgenauigkeit

5.2 Überprüfung des formativen Modells

5.3 Überprüfung des reflektiven Modells

5.4 Nebenergebnisse

5.4.1 Prävalenzen der Internetnutzungsstörungen

5.4.2 Untersuchung auf Geschlechterunterschiede

6 Diskussion

6.1 Interpretation der Ergebnisse und Einordnung in den aktuellen Stand der Forschung

6.2 Limitationen

6.3 Empfehlungen für weiterführende Forschung

7 Fazit

Zielsetzung & Themen

Das Ziel der Arbeit ist es, zu untersuchen, ob spezifische Störungsbilder (Computerspielstörung, Online-Glücksspielstörung, Social-Media-Nutzungsstörung, Pornografie-Nutzungsstörung, Online-Shoppingstörung) als formative oder reflektive Subtypen unter ein übergeordnetes Konstrukt der "Internetnutzungsstörung" gefasst werden können, um eine validere Klassifikation zu ermöglichen.

• Empirische Überprüfung der dimensionalen Struktur von Internetnutzungsstörungen
• Vergleich von formativen versus reflektiven Messmodellen
• Klassifikation spezifischer Internetnutzungsstörungen
• Analyse psychometrischer Gütekriterien der verwendeten Messinstrumente

Auszug aus der Arbeit

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese führt in die Verbreitung digitaler Kommunikationstechnologien ein und thematisiert die Entstehung und Diskussion der "Internetnutzungsstörung" als Sammelkonstrukt.

2 Theoretischer Hintergrund: Hier werden die fünf spezifischen Störungsbilder, deren Symptomatik, Epidemiologie und Risikofaktoren sowie aktuelle Störungsmodelle detailliert erläutert.

3 Zentrale Fragestellung und Hypothesen: Die Arbeit leitet aus dem Forschungsstand die Fragestellung ab, ob die spezifischen Störungen formativ oder reflektiv als Subtypen der Internetnutzungsstörung abbildbar sind.

4 Methoden: Dieses Kapitel beschreibt das Untersuchungsdesign (Querschnitt), die Stichprobengewinnung via Appinio sowie die eingesetzten psychometrischen Messinstrumente und statistischen Auswertungsmethoden.

5 Ergebnisse: Die statistischen Analysen (Itemanalyse, Regression, konfirmatorische Faktorenanalyse) zu den Modellen werden vorgestellt und auf ihre Güte hin geprüft.

6 Diskussion: Die Ergebnisse werden interpretiert, Limitationen der Online-Befragung aufgezeigt und Empfehlungen für zukünftige Forschungsansätze formuliert.

7 Fazit: Das Fazit schlussfolgert, dass die Bildung eines übergeordneten Konstrukts der Internetnutzungsstörung auf Basis der untersuchten Daten nicht haltbar ist.

Schlüsselwörter

Internetnutzungsstörung, Computerspielstörung, Online-Glücksspielstörung, Social Media Nutzungsstörung, Pornografie-Nutzungsstörung, Online-Shoppingstörung, Verhaltenssüchte, I-PACE-Modell, formative Messmodelle, reflektive Messmodelle, psychometrische Evaluation, Diagnostik, Epidemiologie, Suchtverhalten, Klassifikation.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Masterarbeit grundlegend?

Die Arbeit untersucht, ob verschiedene spezifische Internetsucht-Phänomene in ein gemeinsames, übergeordnetes Konstrukt ("Internetnutzungsstörung") zusammengefasst werden können oder ob sie als unabhängige Phänomene zu betrachten sind.

Welche Störungsbilder stehen dabei im Fokus?

Die Autor untersucht Computerspielstörung, Online-Glücksspielstörung, Social-Media-Nutzungsstörung, Pornografie-Nutzungsstörung und Online-Shoppingstörung innerhalb des Internet-Kontexts.

Was ist das zentrale Forschungsziel?

Das Ziel ist die statistische Überprüfung, ob diese spezifischen Störungen als formative oder reflektive Indikatoren für eine allgemeine Internetnutzungsstörung fungieren.

Welche wissenschaftliche Methode wurde für die Untersuchung gewählt?

Es wurde eine quantitative Querschnittsstudie mittels Online-Panel-Befragung durchgeführt. Diese Daten wurden anschließend sowohl mittels multipler Regression als auch konfirmatorischer Faktorenanalyse (KFA) statistisch ausgewertet.

Was deckt der theoretische Hauptteil ab?

Der Hauptteil liefert eine umfassende Darstellung der aktuellen Forschungslage zu Symptomen, Epidemiologie und Risikofaktoren der einzelnen spezifischen Störungen gestützt auf das Trias-Modell.

Welches Fazit zieht der Autor?

Die statistischen Daten stützen das Modell einer generalisierten Internetnutzungsstörung nicht. Die spezifischen Störungen sollten daher eher als voneinander unabhängige Phänomene betrachtet werden.

Wie wurde die Datengüte der Online-Befragung sichergestellt?

Die Datengüte wurde unter anderem durch den Einsatz von Kontrollfragen im Fragebogen gesichert, um unaufmerksame Teilnehmer zu identifizieren und aus dem Datensatz zu filtern.

Warum wurden formative und reflektive Messmodelle verglichen?

Der Vergleich ist notwendig, um zu entscheiden, ob die spezifischen Störungen die Internetnutzungsstörung verursachen (formativ) oder ob die Internetnutzungsstörung die spezifischen Auffälligkeiten als Symptome hervorbringt (reflektiv).