Defective Pixel Correction of an IR-camera-module

Inhaltsverzeichnis

• Vorwort
• Aufgabe
• Realisierung
  • Definition von defekten Pixeln
    • Typen von Defekten bezüglich monolithischer pyroelektrischer Arrays
    • Typen von Defekten bezüglich Mikrobolometertechnologie
  • Substitutionsalgorithmen
    • Einzelpixelsubstitution
    • Clusterfehlerkorrektur
    • Zeilen- und Spaltenfehler
  • Tests mit Matlab
    • Import von Testbildern
    • Korrektur und Darstellung von Testbildern
  • VHDL-Programmierung
    • Entitätsdeklaration und Datentransfer
    • Speicherverwaltung
    • Implementierung von Algorithmen
    • Simulation und Tests
• Schlussfolgerung
  • Erkenntnisse
  • Ausblick
• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis
• Abkürzungsverzeichnis
• Literaturverzeichnis
• Anhang

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der Korrektur defekter Sensorpixel in einem Infrarot-Kamerasystem. Ziel ist die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen, die die negativen Auswirkungen defekter Pixel auf die Bildqualität minimieren. Die Arbeit umfasst die Entwicklung von Algorithmen, deren Optimierung hinsichtlich des Hardware-Aufwands in einem FPGA, sowie die Simulation und Tests der Algorithmen mithilfe von Matlab. Die Arbeit gipfelt in der VHDL-Implementierung des Algorithmus und der Simulation des VHDL-Moduls.

• Defekte Pixel in Infrarot-Kamerasystemen
• Entwicklung von Algorithmen zur Korrektur defekter Pixel
• Optimierung der Algorithmen hinsichtlich des Hardware-Aufwands
• Simulation und Tests der Algorithmen in Matlab
• VHDL-Implementierung und Simulation des Korrekturmoduls

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel führt in die Thematik der defekten Pixel in Infrarot-Kamerasystemen ein und erläutert die Notwendigkeit von Korrekturalgorithmen. Das zweite Kapitel befasst sich mit der Realisierung der Korrektur. Zunächst werden verschiedene Arten von Defekten bei pyroelektrischen Arrays und Mikrobolometertechnologien definiert. Anschließend werden verschiedene Substitutionsalgorithmen vorgestellt, die zur Korrektur von Einzelpixelfehlern, Clusterfehlern und Zeilen- und Spaltenfehlern eingesetzt werden können. Die Algorithmen werden in Matlab simuliert und getestet, um deren Effizienz und Genauigkeit zu beurteilen. Das dritte Kapitel fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf mögliche zukünftige Forschungsarbeiten.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen defekte Pixel, Infrarot-Kamerasysteme, FPGA, VHDL, Algorithmen, Bildverarbeitung, Matlab, Simulation, Tests, Hardware-Optimierung und Korrektur.