Blockchain und Künstliche Intelligenz in der Beschaffung

Inhaltsverzeichnis

1.Einleitung

1.1 Zielsetzung und Aufbau der Arbeit

2.Künstliche Intelligenz

2.1 Arten der Künstlichen Intelligenz

2.2 Der Turing Test

2.3 Machine Learning

3.Blockchain

3.1 Netzwerkarchitekturen

3.2 Arten der Blockchain-Technologie

3.3 Funktionsweise der Blockchain-Technologie

3.4 Hash-Funktion

3.5 Asymmetrische Kryptografie

3.6 Konsensbildung

3.6.1 Proof of Work

3.6.2 Proof of Stake

3.7 Smart Contracts

4.Die Beschaffung

4.1 Grundlagen der Beschaffung

4.1.1 Strategische Beschaffung

4.1.2 Operative Beschaffung

4.2 Einkauf

4.3 Beschaffungsprozess heute

4.4 Probleme der klassischen Beschaffung

5.Künstliche Intelligenz und Blockchain in der Beschaffung

5.1 Potential von KI in der Beschaffung

5.2 Blockchain in der Beschaffung

5.3 Kombinierte Anwendung Blockchain und KI

6.Umsetzung der Potenziale

6.1 Lieferantenidentifikation mit Tealbook

6.2 Smart Procurement Tool mit Digipolis

6.3 HHS Accelerate

6.4 SAP Ariba Chatbots

6.5 IBM Sterling Business Transaction Intelligence

7.Risiken von Künstlicher Intelligenz und Blockchain

7.1 Risiken der Künstlichen Intelligenz

7.2 Risiken von Blockchain

8.Schlussfolgerung und Fazit

Zielsetzung & Themen

Das Ziel der Arbeit ist die Untersuchung der Potenziale von Blockchain und Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung und Automatisierung von Prozessen in der Beschaffungslogistik, inklusive der Identifikation von Vor- und Nachteilen bei der Implementierung dieser Technologien in Unternehmen.

• Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie
• Analyse aktueller Schwachstellen in klassischen Beschaffungsprozessen
• Potenziale und Synergieeffekte durch die kombinierte Anwendung von KI und Blockchain
• Praxisbeispiele zur technologischen Umsetzung in verschiedenen Unternehmen
• Kritische Bewertung der Risiken und technologischen Hürden

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1.Einleitung: Die Einleitung beleuchtet den technologischen Wandel in der Beschaffungsbranche durch Digitalisierung und Automatisierung, wobei Künstliche Intelligenz und Blockchain als Schlüsseltechnologien eingeführt werden.

2.Künstliche Intelligenz: Dieses Kapitel erläutert die Definition und Grundlagen der KI sowie deren Teilgebiete, mit einem besonderen Fokus auf Machine Learning und dessen Lernmethoden (überwacht, unüberwacht, verstärkend).

3.Blockchain: Hier werden die Funktionsweise der Blockchain, verschiedene Netzwerkarchitekturen, Konsensmechanismen wie Proof of Work und Proof of Stake sowie Smart Contracts detailliert beschrieben.

4.Die Beschaffung: Dieses Kapitel definiert die Beschaffung, unterscheidet zwischen strategischer und operativer Beschaffung und analysiert die Defizite und manuellen Abläufe der traditionellen Beschaffungsprozesse.

5.Künstliche Intelligenz und Blockchain in der Beschaffung: Hier werden die Potenziale von KI und Blockchain für den Einkauf untersucht sowie die Vorteile einer kombinierten Anwendung beider Technologien herausgearbeitet.

6.Umsetzung der Potenziale: Anhand konkreter Unternehmen (Tealbook, Digipolis, HHS, SAP Ariba, IBM) werden praktische Anwendungsfälle für KI- und Blockchain-basierte Lösungen im Beschaffungswesen dargestellt.

7.Risiken von Künstlicher Intelligenz und Blockchain: Das Kapitel bietet eine kritische Auseinandersetzung mit den Herausforderungen und Risiken, wie etwa Sicherheitslücken, Programmierfehlern oder dem Mangel an qualifizierten Fachkräften.

8.Schlussfolgerung und Fazit: Die Arbeit fasst die zentralen Erkenntnisse zusammen und betont, dass trotz Herausforderungen zukünftig an der Integration dieser Technologien kein Weg vorbeiführt, um in der Arbeitswelt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Blockchain, Beschaffungslogistik, Smart Contracts, Machine Learning, Supply Chain, Automatisierung, Prozessoptimierung, Transparenz, Datensicherheit, Proof of Stake, Proof of Work, Digitalisierung, Risikomanagement, Cloud Computing.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert, wie Künstliche Intelligenz und die Blockchain-Technologie die Beschaffungsbranche transformieren können.

Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?

Der Fokus liegt auf den Grundlagen beider Technologien, der Identifikation von Prozessschwächen in aktuellen Beschaffungsprozessen sowie deren Lösung durch digitale Automatisierung.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage der Arbeit?

Ziel ist es zu untersuchen, welche Potenziale Blockchain und KI für die Beschaffung bieten und wie sich diese Technologien zur Prozessoptimierung einsetzen lassen.

Welche wissenschaftliche Methode wird primär verwendet?

Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturrecherche und der Analyse von praxisbezogenen Anwendungsfällen und Use Cases.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in technologische Grundlagen, die Analyse bestehender Beschaffungsketten, die Darstellung von Potenzialen sowie eine kritische Betrachtung von Risiken.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die behandelte Thematik?

Wichtige Begriffe sind insbesondere KI, Blockchain, Beschaffungsoptimierung, automatisierte Verträge und Supply-Chain-Transparenz.

Wie unterscheidet sich die operative von der strategischen Beschaffung laut der Arbeit?

Die strategische Beschaffung legt den Fokus auf nachhaltige Lieferantenbeziehungen und Risikominimierung, während die operative Beschaffung primär durch kurzfristige und reaktive Prozesse geprägt ist.

Welchen Beitrag leisten Smart Contracts bei der Prozessgestaltung?

Sie ermöglichen eine automatisierte Abwicklung von Verträgen ohne menschliches Eingreifen, was sowohl Kosten als auch Durchlaufzeiten reduziert.

Was sind die größten technologischen Risiken, die der Autor identifiziert?

Der Autor nennt unter anderem Sicherheitslücken in nicht perfekt durchdachten Systemen, den Mangel an Fachkräften und hohe energetische Anforderungen beim Mining-Prozess.

Warum spielt die Transparenz in der Lieferkette eine so entscheidende Rolle?

Mangelnde Transparenz führt zu langsamer Reaktion bei Störungen; KI und Blockchain schaffen hier Echtzeit-Sichtbarkeit, die zur Risikominimierung beiträgt.