Robo-Advisor. Digitales Vermögensverwaltungssystem als Strategie der Zukunft?

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
• 1.1 Hinführung zum Thema
• 1.2 Verlauf und Ziel der Arbeit
• 1.3 Grenzen der Aussagefähigkeit
• 2. Theorie
• 2.1 Definitionen
• 2.2.1 Rebalancing
• 2.2.2 Rendite
• 2.2.2.1 Stetige Rendite
• 2.2.2.2 Diskrete Rendite
• 2.2.3 Risikomaße
• 2.2.3.1 Volatilität
• 2.2.3.2 Sharpe-Ratio
• 2.2.3.3 Value at Risk
• 2.2.3.4 Maximum Drawdown
• 2.3 Modelle
• 2.3.1 Homo Oeconomicus
• 2.3.2 Homo Oeconomicus Humanus
• 2.4 Ableitung der Hypothesen
• 3 Robo-Advisor
• 3.1 Definition und Entstehung
• 3.2 Marktübersicht
• 3.3 Bedienbarkeit
• 4 Empirischer Teil
• 4.1 Methodik
• 4.2 Benchmarking
• 4.2.1 Exchange Traded Funds
• 4.2.2 Aktiv gemanagte Fonds
• 5 Ergebnisse
• 5.1 Grafiken Renditen
• 5.2 Grafiken Risikoanalyse
• 5.2.1 Volatilität
• 5.2.2 Sharpe-Ratio
• 5.2.3 Value at Risk
• 5.2.4 Maximum Drawdown
• 5.3 Bewertung der Ergebnisse
• 5.3.1 Weltweite passive Anlagestrategie
• 5.3.2 Nachhaltige Anlagestrategie
• 5.3.3 Aktive Anlagestrategie
• 6 Diskussion
• 6.1 Reflexion
• 6.2 Konklusion
• 7 Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Bachelor-Thesis befasst sich mit der Frage, ob Robo-Advisor eine zukunftsfähige Anlagestrategie darstellen. Die Arbeit analysiert die Funktionsweise von Robo-Advisor, betrachtet verschiedene Modelle und untersucht deren Performance im Vergleich zu traditionellen Anlageformen.

• Definition und Funktionsweise von Robo-Advisor
• Analyse der Performance von Robo-Advisor im Vergleich zu traditionellen Anlageformen
• Risiken und Chancen der Robo-Advisor-Strategie
• Bedeutung der Robo-Advisor-Strategie im Kontext der digitalen Transformation im Finanzwesen
• Ethische und regulatorische Aspekte der Robo-Advisor-Technologie

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Einleitung - Dieses Kapitel führt in das Thema der Robo-Advisor ein und erläutert die Motivation für die Arbeit. Es beschreibt den Verlauf und die Zielsetzung der Arbeit sowie die Grenzen der Aussagefähigkeit.
• Kapitel 2: Theorie - Dieses Kapitel definiert die wichtigsten Begriffe im Kontext der Robo-Advisor-Strategie, wie beispielsweise Rebalancing, Rendite und Risikomaße. Es werden verschiedene Modelle zur Beschreibung des Anlageverhaltens von Menschen vorgestellt.
• Kapitel 3: Robo-Advisor - Dieses Kapitel beschäftigt sich mit der Definition und Entstehung von Robo-Advisor. Es gibt einen Überblick über den Markt der Robo-Advisor und analysiert die Bedienbarkeit der Plattformen.
• Kapitel 4: Empirischer Teil - Dieses Kapitel beschreibt die Methodik der empirischen Untersuchung und führt ein Benchmarking durch. Es werden verschiedene Anlageformen miteinander verglichen, darunter Exchange Traded Funds und aktiv gemanagte Fonds.
• Kapitel 5: Ergebnisse - Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung. Es werden Grafiken und Tabellen zur Analyse der Renditen und der Risikomerkmale der verschiedenen Anlageformen gezeigt. Die Ergebnisse werden bewertet und in den Kontext der globalen und nachhaltigen Anlagestrategien sowie der aktiven Anlagestrategie eingeordnet.
• Kapitel 6: Diskussion - Dieses Kapitel reflektiert die Ergebnisse der Arbeit und zieht eine Schlussfolgerung. Es werden die Limitationen der Arbeit aufgezeigt und es werden mögliche Implikationen für die weitere Forschung diskutiert.

Schlüsselwörter

Robo-Advisor, Anlagestrategie, Rendite, Risiko, Volatilität, Sharpe-Ratio, Value at Risk, Maximum Drawdown, Benchmarking, Exchange Traded Funds, aktiv gemanagte Fonds, passive Anlagestrategie, nachhaltige Anlagestrategie, digitale Transformation, Finanzwesen.