Masterarbeit, 2023
348 Seiten, Note: 1,0
Diese Arbeit setzt sich zum Ziel, den Beitrag des Mathematikunterrichts zur „Bildung für nachhaltige Entwicklung“ (BNE) in der Primarstufe zu untersuchen. Im Zentrum steht die Frage, wie Schülerinnen und Schüler befähigt werden können, statistikhaltige Informationen zu interpretieren und als Grundlage für argumentative Prozesse zu nutzen.
Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in das Konzept der „Bildung für nachhaltige Entwicklung“ (BNE) und zeigt die Bedeutung des Themas im Kontext der aktuellen gesellschaftlichen Herausforderungen auf. Anschließend werden die Grundlagen der Statistik und deren Rolle im Curriculum der Primarstufe beleuchtet. Die Kapitel 4 und 5 befassen sich mit den theoretischen Grundlagen der Datenkompetenz, der Statistical Literacy und der Argumentationskompetenz, wobei die Bedeutung des Argumentierens im Mathematikunterricht und die verschiedenen Modelle des Argumentierens bei Kindern im Fokus stehen.
Kapitel 6 behandelt die Analyse von Argumenten und Argumentationsprozessen mit einem Schwerpunkt auf dem datenbasierten Argumentieren in der Primarstufe. Kapitel 7 stellt das Studiendesign als Entwicklungsforschung vor und beschreibt das Forschungsinteresse, die Forschungsfragen und das Konzept der Lernumgebung.
Die Kapitel 8 und 9 dokumentieren die Durchführung der Studie mit der Erhebung und Analyse von Daten, die aus Interviews mit Schülerinnen und Schülern gewonnen wurden. Die Ergebnisse der Interviews werden ausführlich ausgewertet und diskutiert. Abschließend werden die Ergebnisse zusammengefasst, die Lernumgebung reflektiert und ein Fazit mit einem Ausblick auf zukünftige Forschungsmöglichkeiten gezogen.
Bildung für nachhaltige Entwicklung, BNE, Datenkompetenz, Statistical Literacy, Datenbasiertes Argumentieren, Argumentationskompetenz, Primarstufe, Lernumgebung, Entwicklungsforschung, Interviews.
Ziel ist es, Schüler zu befähigen, statistische Informationen zu interpretieren und als Basis für argumentative Prozesse zu nutzen, um verantwortungsbewusstes Handeln zu fördern.
In Zeiten von Informationsüberfluss und „Fake News“ müssen Kinder lernen, Daten kritisch zu hinterfragen, um Werbeanzeigen oder politische Aussagen bewerten zu können.
Es beschreibt den Prozess, bei dem statistische Daten als Belege (Warrants) genutzt werden, um eigene Behauptungen zu begründen oder fremde Argumente zu entkräften.
Sie dienen als authentisches Material, um zu zeigen, wie grafische Darstellungen verzerrt oder manipuliert werden können, um bestimmte Agenden zu verfolgen.
Das Toulmin-Modell dient als theoretische Basis, um die Struktur von Argumenten (Datum, Schlussregel, Behauptung) bei Grundschülern zu analysieren.
Die Studie wurde als Entwicklungsforschung konzipiert, bei der eine Lernumgebung gestaltet und anschließend durch Interviews mit Schülern (z.B. Lena, Tim, Jana) evaluiert wurde.
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