Analyse von Kaufhistorien und des Markenwechselverhalten mit Verfahren der Sequenzanalyse. Eine empirische Untersuchung auf Basis von Assoziationsregeln

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 1.1 Markenwechselverhalten und Loyalität
• 1.2 Der Begriff der sequentiellen Muster
• 1.3 Ziele und Aufbau der Arbeit
• 2 Die Sequenzanalyse in der Marketingforschung
• 2.1 Definitionen
• 2.2 Sequential Pattern Mining
• 2.3 Basisalgorithmen nach Agrawal und Srikant
• 2.4 Ausgewählte Weiterentwicklungen
• 2.4.1 GSP
• 2.4.2 PrefixSpan
• 2.5 Web-Usage Mining
• 3 Analyse von Kaufhistorien mit einem modifizierten Assoziationsregelalgorithmus
• 3.1 Probleme und Aufgaben des Ansatzes
• 3.2 Theoretische Betrachtungen
• 3.3 Modifizierter Apriori-Algorithmus
• 3.4 Ein Loyalitätsmaß für Switching Regeln
• 3.5 Kodierung der Kaufhistorien mit Promotionsmaßnahmen
• 4 Modellierung des Markenwechselverhaltens mittels Markov-Ketten
• 4.1 Motivation und Überblick
• 4.2 Definitionen und Merkmale von Markov-Ketten
• 4.3 Modellprämissen
• 4.4 Markov-Modelle höherer Ordnung
• 4.5 Weiterentwicklungen
• 5 Empirische Betrachtungen
• 5.1 Datenbeschreibung und Voranalyse
• 5.2 Implementierung des Apriori-Algorithmus
• 5.3 Generierung der Switching-Regeln
• 5.4 Ergebnisse der empirischen Analysen
• 5.5 Aspekte des Markov-Modells
• 5.5.1 Test auf Stationarität
• 5.5.2 Test auf Ordnung des Markenwahlprozesses
• 5.6 Implementierung des Markovmodells
• 5.7 Vergleichende Betrachtung
• 6 Abschließende Betrachtungen

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Arbeit untersucht das Markenwechselverhalten von Konsumenten anhand von Kaufhistorien. Ziel ist es, mithilfe von Methoden der Sequenzanalyse, insbesondere Assoziationsregeln, Muster im Kaufverhalten zu identifizieren und zu analysieren. Dabei stehen die folgenden Themen im Vordergrund:

• Identifizierung von Switching-Regeln, die den Markenwechsel zwischen verschiedenen Produkten beschreiben
• Entwicklung eines Loyalitätsmaßes für Switching-Regeln
• Anwendung von Markov-Ketten zur Modellierung des Markenwechselverhaltens
• Empirische Analyse von Kaufhistorien im Kontext der Warengruppe Fenster-/Teppich/WC-Reiniger
• Vergleich der Ergebnisse aus der Sequenzanalyse und dem Markov-Modell

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel führt in das Thema Markenwechselverhalten und Loyalität sowie in den Begriff der sequentiellen Muster ein. Es werden die Ziele und der Aufbau der Arbeit vorgestellt. Im zweiten Kapitel werden die Grundlagen der Sequenzanalyse in der Marketingforschung erläutert, einschließlich Definitionen, Algorithmen und Anwendungen. Kapitel drei behandelt die Analyse von Kaufhistorien mit einem modifizierten Assoziationsregelalgorithmus. Es werden die Probleme und Aufgaben des Ansatzes, theoretische Betrachtungen sowie die Modifizierung des Apriori-Algorithmus diskutiert. Außerdem wird ein Loyalitätsmaß für Switching-Regeln vorgestellt. Kapitel vier befasst sich mit der Modellierung des Markenwechselverhaltens mittels Markov-Ketten. Die Kapitel fünf beleuchtet die empirischen Ergebnisse der Arbeit, darunter die Datenbeschreibung, die Implementierung des Apriori-Algorithmus und die Generierung der Switching-Regeln. Es werden die Ergebnisse der empirischen Analysen sowie die Aspekte des Markov-Modells untersucht. Das sechste Kapitel enthält abschließende Betrachtungen und diskutiert die Ergebnisse der Arbeit sowie mögliche zukünftige Forschungsrichtungen.

Schlüsselwörter

Die Arbeit beschäftigt sich mit dem Themenbereich Markenwechselverhalten und Loyalität. Im Mittelpunkt stehen die Methoden der Sequenzanalyse, insbesondere Assoziationsregeln, und deren Anwendung zur Analyse von Kaufhistorien. Wichtige Schlüsselwörter sind: Markenwechsel, Loyalität, Switching-Regeln, Sequenzanalyse, Assoziationsregeln, Apriori-Algorithmus, Markov-Ketten, empirische Analyse, Kaufhistorien.