Bachelorarbeit, 2021
53 Seiten, Note: 1,3
Diese Arbeit untersucht die Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung für das Controlling. Dabei wird zunächst ein grundlegendes Verständnis des Controllings geschaffen, bevor die wesentlichen Treiber der Digitalisierung betrachtet werden. Anschließend werden die Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling und das Berufsbild des Controllers beleuchtet.
Die Einleitung führt in das Thema der Arbeit ein und erläutert die Relevanz des Controllings in Zeiten der Digitalisierung. Kapitel 2 bietet eine grundlegende Darstellung des Controllings, einschließlich seiner Historie und verschiedenen Konzeptionen. Kapitel 3 beschäftigt sich mit der Digitalisierung und ihren Treibern, insbesondere Big Data, Robotic Process Automation, Künstliche Intelligenz und Business Analytics. Kapitel 4 untersucht den Einfluss der Digitalisierung auf das Controlling, wobei sowohl Chancen wie verbesserte Prognosegenauigkeit und Effizienzsteigerung als auch Herausforderungen wie strategische Anpassungen und Datenmanagement betrachtet werden.
Controlling, Digitalisierung, Big Data, Robotic Process Automation, Künstliche Intelligenz, Business Analytics, Chancen, Herausforderungen, Berufsbild, Prozessmodell, IGC, Datenmanagement, Strategische Anpassung.
Die Digitalisierung ermöglicht eine deutliche Verbesserung der Prognosegenauigkeit sowie eine Effizienzsteigerung der Controlling-Prozesse.
Zu den wesentlichen Treibern gehören Big Data, Robotic Process Automation (RPA), Künstliche Intelligenz (KI) und Business Analytics.
Es entstehen strategische, menschliche und technische Herausforderungen, insbesondere im Bereich des Datenmanagements und der Anpassung des Berufsbildes.
Die Arbeit untersucht, wie sich die Rolle vom klassischen Datenverwalter hin zu einem strategischen Partner entwickelt, der moderne Technologien zur Steuerung nutzt.
Die Arbeit erläutert Controlling als Informationsversorgungsfunktion, erfolgszielbezogene Steuerung, Koordinationsfunktion und Rationalitätssicherung.
Der Stand wird anhand von Kennzahlen wie dem Digital Economy and Society Index und dem Wirtschaftsindex DIGITAL eingeordnet.
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