Bachelorarbeit
25 Seiten
Dieses Projekt zielt darauf ab, ein intelligentes Boot zu entwickeln, das in der Lage ist, schwimmenden Abfall aus Wasserkörpern autonom und effizient zu entfernen, zu trennen und zu entsorgen. Dieses System nutzt künstliche Intelligenz (KI) und Bildverarbeitungsmethoden, um schwimmenden Abfall (organisch und nicht-organisch) zu erkennen, zu entfernen und zu segmentieren. Der gesammelte Abfall wird dann sicher entsorgt, um die Umweltverschmutzung zu reduzieren, die Wasserqualität zu verbessern und die Biodiversität zu schützen. Das Projekt berücksichtigt auch die Überwachung des pH-Werts des Wassers, um die Wasserreinheit zu beurteilen.
Die wichtigsten Schlüsselwörter des Projekts sind: Wasserverschmutzung, schwimmender Abfall, KI-gestütztes Boot, Bildverarbeitung, Objektdetektion, pH-Wert-Überwachung, IoT, Umweltschutz, nachhaltige Entwicklung.
Das System soll autonom schwimmenden Abfall in Gewässern erkennen, einsammeln und nach organischen sowie nicht-organischen Stoffen trennen.
Es nutzt Methoden der Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz (Objektdetektion), um verschiedene Abfallarten visuell zu identifizieren.
Über IoT werden Daten zur Abfallmenge und zum pH-Wert des Wassers in einer Cloud gespeichert und für die Überwachung zugänglich gemacht.
Der pH-Wert dient als Indikator für die Wasserreinheit und hilft dabei, die ökologische Gesundheit des betroffenen Gewässers zu beurteilen.
Durch die effiziente und automatisierte Müllbeseitigung werden aquatische Ökosysteme geschützt, die Biodiversität erhalten und die Wasserqualität verbessert.
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