Negative Emotionen in der Kommunikation populistischer Parteien. Hauptsache dagegen?!

Inhaltsverzeichnis

1 EINLEITUNG

2 THEORETISCHER HINTERGRUND

2.1 Politische Kommunikation im Wandel

2.1.1 Die Rolle der sozialen Medien

2.1.2 Bedeutsamkeit von Facebook als politisches Medium im Vergleich zu anderen sozialen Netzwerken

2.2 Populismus

2.2.1 Begriffsdefinition

2.2.2 Populistische Kommunikationsmuster

2.2.3 Negative Emotionen in der politischen Kommunikation

2.3 Ideologische Einordnung der Parteien im deutschen Bundestag

2.3.1 AfD

2.3.2 Die Linke

2.3.3 CDU/CSU, SPD, Die Grünen und FDP

2.4 Aktueller Forschungsstand und Herleitung zur Fragestellung

3 METHODEN

3.1 Vorgehen in der Datenerhebung und Beschreibung der Analyseeinheiten

3.2 Datenerfassung via CrowdTangle

3.3 Datenaufbereitung

3.4 Textdatenanalyse mit LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count)

3.5 Statistische Analyse

3.5.1 Prüfung der Voraussetzungen für die einfaktorielle Varianzanalyse

3.5.2 Hypothesentestung

4 ERGEBNISSE

4.1 Wortanzahl und Häufigkeiten emotionalisierter Wörter der einzelnen Parteien

4.2 Hypothesentestung – parteispezifische Unterschiede in der Nutzung emotionalisierter Wörter

5 DISKUSSION

5.1 Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse

5.2 Einordnung der Ergebnisse in die aktuelle Studienlage

5.3 Limitationen

5.4 Fazit und Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht den Einfluss der Parteizugehörigkeit auf die Verwendung negativer Emotionen in Facebook-Beiträgen von Bundestagsabgeordneten. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf einem Vergleich zwischen den populistischen Parteien AfD und Die Linke sowie den übrigen Parteien des 19. Deutschen Bundestages.

• Einfluss von Parteizugehörigkeit auf die Nutzung negativer Emotionen
• Vergleich zwischen populistischen und nicht-populistischen Parteien
• Analyse von Facebook-Kommunikation im politischen Kontext
• Anwendung der Affective Intelligence Theory zur Emotionsanalyse
• Quantitative Textanalyse mittels LIWC

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 EINLEITUNG: Die Einleitung führt in das Erstarken populistischer Parteien ein und begründet die Relevanz der Untersuchung des Zusammenhangs von Emotionen und Populismus in den sozialen Medien.

2 THEORETISCHER HINTERGRUND: Dieses Kapitel erläutert den Wandel der politischen Kommunikation durch das Internet, definiert Populismus und seine Kommunikationsmuster und ordnet die Parteien des 19. Bundestages ideologisch ein.

3 METHODEN: Hier wird das Vorgehen bei der Datenerhebung via CrowdTangle, die Datenaufbereitung sowie die statistische Auswertung mittels LIWC detailliert beschrieben.

4 ERGEBNISSE: Dieses Kapitel präsentiert die deskriptiven Auswertungen und testet die aufgestellten Hypothesen hinsichtlich parteispezifischer Unterschiede bei der Nutzung emotionalisierter Wörter.

5 DISKUSSION: Die Arbeit schließt mit einer Interpretation der Ergebnisse, einer kritischen Einordnung in die bestehende Forschung, einer Reflexion der Limitationen sowie einem Ausblick auf zukünftige Forschungsmöglichkeiten.

Schlüsselwörter

Populismus, Politische Kommunikation, Facebook, Bundestag, Negative Emotionen, Angst, Wut, Traurigkeit, Soziale Medien, Politische Psychologie, Affective Intelligence Theory, quantitative Textanalyse, LIWC, Parteienvergleich, Online-Engagement.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit grundlegend?

Die Arbeit analysiert, inwieweit die Parteizugehörigkeit von Bundestagsabgeordneten deren Nutzung negativer Emotionen in Facebook-Beiträgen beeinflusst.

Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?

Die Schwerpunkte liegen auf Populismus, digitaler politischer Kommunikation sowie der Rolle von Affekten (Angst, Wut, Traurigkeit) im parlamentarischen Diskurs.

Welches Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?

Das primäre Ziel ist es, ein tieferes Verständnis für die strategische Dimension negativer Emotionen in der Kommunikation populistischer Akteure auf der Plattform Facebook zu schaffen.

Welche wissenschaftliche Methode wird zur Analyse herangezogen?

Die Studie verwendet eine quantitative Textdatenanalyse unter Nutzung des Software-Programms LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count), flankiert von statistischen Verfahren wie dem Wilcoxon-Rangsummen-Test und Dunn-Tests.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil deckt den theoretischen Hintergrund zum Populismus, die Beschreibung der verwendeten Datensätze sowie die differenzierte statistische Hypothesentestung ab.

Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?

Zentrale Begriffe sind Populismus, Facebook, Bundestag, Emotionen sowie spezifisch die Kategorien Angst, Wut und Traurigkeit.

Inwiefern unterscheiden sich die Parteien populistisch?

Die Untersuchung zeigt, dass Abgeordnete der AfD und der Linken insgesamt signifikant häufiger negative Emotionswörter in ihren Facebook-Posts verwenden als Abgeordnete anderer Parteien.

Welche Schlussfolgerung zieht die Autorin bezüglich der Rolle von Angst?

Die Arbeit postuliert, dass populistische Abgeordnete die Emotion Angst strategisch nutzen, um Aufmerksamkeit zu generieren und Wähler für ihre politischen Positionen zu mobilisieren.