Einkauf 4.0. Herausforderung der Beschaffung im Zuge der digitalen Transformation

Inhaltsverzeichnis

1 Einführung in die Thematik

1.1 Relevanz des Themas

1.2 Ziele und Problemstellung

1.3 Struktureller Aufbau

2 Theoretische Begrifflichkeiten

2.1 Digitalisierung & digitale Transformation

2.2 Globalisierung

2.3 Einkauf

2.4 Industrie 4.0

2.5 Supply Chain Management

3 Anforderungen an den Einkauf

3.1 Beschaffungsmanagement

3.1.1 Aufgaben & Ziele

3.1.2 Beschaffungsanalyse

3.1.3 Beschaffungsstrategie

3.1.4 Beschaffungswerkzeuge

3.2 Supplier Relationship Management

3.2.1 Lieferantenauswahl

3.2.2 Lieferantenbewertung

3.2.3 Lieferantenintegration

3.2.4 Lieferantenentwicklung

3.3 Herausforderungen

4 Einkauf 4.0 & Nutzung neuer Technologien

4.1 Electronic Data Interchange

4.2 Auto-ID-Systeme

4.2.1 Barcode

4.2.2 RFID-Technologie

4.3 Big Data

4.4 Künstliche Intelligenz

4.5 Internet der Dinge

5 Konzepte zur Prozessoptimierung im Einkauf 4.0

5.1 Big Data Analytics

5.2 Einsatz von Künstlicher Intelligenz

5.3 E-Kanban im Vendor Managed Inventory

6 Gegenüberstellung mit Hilfe von Beispielen aus der Praxis

6.1 Big Data Analytics bei den Berliner Stadtreinigungsbetrieben

6.1.1 Vorstellung des Unternehmens

6.1.2 Anwendung eines Dashboard-Systems im strategischen Einkauf

6.2 E-Kanban bei der F. Reyher Nchfg. GmbH & Co. KG

6.2.1 Vorstellung des Unternehmens

6.2.2 Anwendung des Reyher Order Managements

7 Kritische Betrachtung & Fazit

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht, wie moderne digitale Technologien die Prozesse im Einkauf effektiv unterstützen und optimieren können, um den Herausforderungen der digitalen Transformation proaktiv zu begegnen. Das primäre Ziel besteht darin, Potenziale technischer Lösungen zu identifizieren und ihren praktischen Nutzen anhand von Fallbeispielen zu evaluieren.

• Grundlagen der Digitalisierung und Industrie 4.0 im Einkaufskontext
• Strukturelle Anforderungen an das moderne Beschaffungs- und Lieferantenmanagement
• Einsatzmöglichkeiten von Technologien wie Big Data, Künstlicher Intelligenz und Auto-ID-Systemen
• Praxisanalysen zur Prozessoptimierung durch Dashboards und E-Kanban

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einführung in die Thematik: Die Einleitung beleuchtet die Relevanz der Digitalisierung im Einkauf und definiert das Ziel sowie die Forschungsfrage der Bachelor-Thesis.

2 Theoretische Begrifflichkeiten: Hier werden zentrale Basisbegriffe wie Digitalisierung, Globalisierung, Einkauf, Industrie 4.0 und SCM für den weiteren Verlauf der Arbeit definiert.

3 Anforderungen an den Einkauf: Dieses Kapitel analysiert die strategischen und operativen Aufgaben des Beschaffungsmanagements sowie das Supplier Relationship Management und geht auf aktuelle Herausforderungen ein.

4 Einkauf 4.0 & Nutzung neuer Technologien: Es wird der Fokus auf moderne Technologien wie EDI, Auto-ID-Systeme, Big Data, KI und das Internet der Dinge gelegt, die den Einkauf transformieren.

5 Konzepte zur Prozessoptimierung im Einkauf 4.0: Dieses Kapitel überträgt die theoretischen Technologieeinsätze in konkrete Konzepte zur Prozessverbesserung, einschließlich Big Data Analytics und VMI.

6 Gegenüberstellung mit Hilfe von Beispielen aus der Praxis: Die Arbeit veranschaulicht anhand der BSR und der F. Reyher Nchfg. GmbH & Co. KG, wie Dashboard-Lösungen und E-Kanban erfolgreich in der Praxis implementiert wurden.

7 Kritische Betrachtung & Fazit: Die abschließende Reflexion fasst die Ergebnisse zusammen und bewertet die Anwendbarkeit der Konzepte, insbesondere unter dem Aspekt der Unternehmensgröße.

Schlüsselwörter

Einkauf 4.0, Digitale Transformation, Beschaffungsmanagement, Supply Chain Management, Industrie 4.0, Big Data, Künstliche Intelligenz, E-Kanban, Vendor Managed Inventory, RFID, Barcode, Lieferantenmanagement, Prozessoptimierung, Automatisierung, Dashboard.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit den Auswirkungen der digitalen Transformation auf den Einkauf und untersucht, wie neue Technologien die Einkaufsprozesse unterstützen können.

Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?

Die zentralen Themen umfassen Begriffe des modernen Einkaufsmanagements, die Rolle der Industrie 4.0 sowie spezifische technologische Ansätze wie Big Data und E-Kanban.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Die Forschungsfrage lautet: Wie unterstützen neue Technologien die Prozesse im Einkauf in Anbetracht der Herausforderungen der digitalen Transformation?

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit nutzt eine theoretische Aufarbeitung der Grundlagen, gefolgt von einer Analyse und Gegenüberstellung von zwei praktischen Fallbeispielen zur Prozessoptimierung.

Was wird schwerpunktmäßig im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen, Anforderungen an den Einkauf, die Erläuterung innovativer Technologien und konkrete Umsetzungskonzepte für den Einkauf 4.0.

Wie lässt sich die Arbeit inhaltlich charakterisieren?

Die Arbeit charakterisiert sich als eine praxisorientierte Analyse, die technologische Innovationen mit klassischen Beschaffungsstrategien verknüpft.

Wie setzen die Berliner Stadtreinigungsbetriebe (BSR) Big Data ein?

Die BSR nutzt ein IT-gestütztes Dashboard-System auf Basis von SAP Business Objects, um Kennzahlen zu zentralisieren und strategische Entscheidungsprozesse zu optimieren.

Warum ist das Reyher Order Management (ROM) ein Beispiel für E-Kanban?

Das ROM ist ein spezialisiertes Kanban-System, das RFID- oder Barcode-Technologien nutzt, um Bestände bei Kunden zu erfassen und Nachlieferungen mittels EDI weitestgehend automatisiert auszulösen.