Einkauf 4.0. Herausforderung der Beschaffung im Zuge der digitalen Transformation

Inhaltsverzeichnis

• Einführung in die Thematik
• Relevanz des Themas
• Ziele und Problemstellung
• Struktureller Aufbau
• Theoretische Begrifflichkeiten
• Digitalisierung & digitale Transformation
• Globalisierung
• Einkauf
• Industrie 4.0
• Supply Chain Management
• Anforderungen an den Einkauf
• Beschaffungsmanagement
• Aufgaben & Ziele
• Beschaffungsanalyse
• Beschaffungsstrategie
• Beschaffungswerkzeuge
• Supplier Relationship Management
• Lieferantenauswahl
• Lieferantenbewertung
• Lieferantenintegration
• Lieferantenentwicklung
• Herausforderungen
• Einkauf 4.0 & Nutzung neuer Technologien
• Electronic Data Interchange
• Auto-ID-Systeme
• Barcode
• RFID-Technologie
• Big Data
• Künstliche Intelligenz
• Internet der Dinge
• Konzepte zur Prozessoptimierung im Einkauf 4.0
• Big Data Analytics
• Einsatz von Künstlicher Intelligenz
• E-Kanban im Vendor Managed Inventory
• Gegenüberstellung mit Hilfe von Beispielen aus der Praxis
• Big Data Analytics bei den Berliner Stadtreinigungsbetrieben
• Vorstellung des Unternehmens
• Anwendung eines Dashboard-Systems im strategischen Einkauf
• E-Kanban bei der F. Reyher Nchfg. GmbH & Co. KG
• Vorstellung des Unternehmens
• Anwendung des Reyher Order Managements
• Kritische Betrachtung & Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit dem Einkauf 4.0 und den Herausforderungen der Beschaffung im Zuge der digitalen Transformation. Sie untersucht die Auswirkungen von neuen Technologien auf den Einkaufsprozess und zeigt Möglichkeiten zur Prozessoptimierung auf.

• Einführung in die Thematik des Einkaufs 4.0 und seine Relevanz
• Analyse der wichtigsten theoretischen Begrifflichkeiten im Zusammenhang mit Einkauf 4.0, wie Digitalisierung, Globalisierung, Industrie 4.0 und Supply Chain Management
• Diskussion der Herausforderungen und Chancen, die der Einkauf 4.0 mit sich bringt
• Vorstellung verschiedener Konzepte zur Prozessoptimierung im Einkauf 4.0, wie Big Data Analytics, Künstliche Intelligenz und E-Kanban
• Veranschaulichung der Anwendung von Einkauf 4.0-Konzepten durch praxisnahe Beispiele

Zusammenfassung der Kapitel

• Die Einleitung führt in das Thema Einkauf 4.0 ein und erläutert dessen Relevanz und Bedeutung für die moderne Beschaffung.
• Das zweite Kapitel stellt die wichtigsten theoretischen Begrifflichkeiten im Zusammenhang mit Einkauf 4.0 vor. Dazu gehören Digitalisierung, Globalisierung, Industrie 4.0 und Supply Chain Management.
• Im dritten Kapitel werden die Anforderungen an den modernen Einkauf, wie Beschaffungsmanagement, Supplier Relationship Management und die Nutzung neuer Technologien, beleuchtet.
• Das vierte Kapitel beschäftigt sich mit den Herausforderungen und Chancen, die der Einkauf 4.0 mit sich bringt. Hier werden verschiedene neue Technologien wie Electronic Data Interchange, Auto-ID-Systeme, Big Data, Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge betrachtet.
• Das fünfte Kapitel präsentiert verschiedene Konzepte zur Prozessoptimierung im Einkauf 4.0, wie Big Data Analytics, Einsatz von Künstlicher Intelligenz und E-Kanban im Vendor Managed Inventory.
• Das sechste Kapitel stellt zwei Praxisbeispiele vor, die die Anwendung von Einkauf 4.0-Konzepten in der Praxis veranschaulichen. Die Beispiele beziehen sich auf Big Data Analytics bei den Berliner Stadtreinigungsbetrieben und E-Kanban bei der F. Reyher Nchfg. GmbH & Co. KG.

Schlüsselwörter

Einkauf 4.0, digitale Transformation, Beschaffung, Industrie 4.0, Supply Chain Management, Big Data Analytics, Künstliche Intelligenz, E-Kanban, Vendor Managed Inventory, Lieferantenmanagement, Prozessoptimierung.