Masterarbeit, 2015
355 Seiten, Note: 1,0
Die vorliegende Master-Thesis beschäftigt sich mit der Entwicklung eines modularen Entscheidungsmodells für die Synthese etablierter Methoden im IT-Projektmanagement. Das Ziel ist die Steigerung der Erfolgswahrscheinlichkeit von IT-Projekten durch die gezielte Auswahl und Kombination von Methodenelementen, basierend auf den spezifischen Rahmenbedingungen des jeweiligen Projektes. Die primäre Forschungsfrage lautet: Welche Clustermodule erhöhen die Erfolgswahrscheinlichkeit eines IT-Projektes und welche reduzieren diese in Abhängigkeit vom Projektsetting?
Die Master-Thesis gliedert sich in sechs Kapitel. Kapitel 1 führt in das Thema ein und erläutert die Problematik der Auswahl und Anwendung von Projektmanagement-Methoden. In Kapitel 2 werden etablierte Projektmanagement-Methoden und deren Kernmodule vorgestellt. Kapitel 3 beschreibt den Entwicklungsprozess des Entscheidungsmodells, einschließlich des Clusterings der Kernmodule, der Durchführung einer Umfrage unter IT-Projektmanagern und der statistischen Analyse der Umfragedaten. Die Anwendung des Entscheidungsmodells wird in Kapitel 4 anhand von realen Projekten demonstriert. In Kapitel 5 erfolgt eine kritische Würdigung des entwickelten Modells und die Darstellung der Grenzen des Modells im Hinblick auf Aussagekraft und Anwendung. Die Master-Thesis endet mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick auf weitere Forschungsmöglichkeiten.
Die Master-Thesis befasst sich mit den Themen IT-Projektmanagement, Projektmanagement-Methoden, Hybrid Project Management Model, Entscheidungsmodell, Clustermodule, Projektsetting, Projekterfolg, Umfrage und statistische Analyse.
Die Arbeit stellt ein modulares Entscheidungsmodell vor, das basierend auf dem Projektkontext (z.B. Teamgröße, Budget) die optimale Kombination klassischer und agiler Elemente ermittelt.
Unterschiedliche Rahmenbedingungen wie Budgetumfang und Teamgröße erfordern verschiedene Methoden-Clustermodule, um die Erfolgswahrscheinlichkeit zu maximieren.
Die Arbeit berücksichtigt etablierte Standards wie Competence Baseline (IPMA), Body of Knowledge (PMI), PRINCE2 und Scrum.
Die Ergebnisse basieren auf einer wissenschaftlich durchgeführten Umfrage unter IT-Projektleitern und einer statistischen Analyse der Erfolgsfaktoren.
Ja, die Anwendung des Modells wird anhand von Praxisbeispielen für ein erfolgreiches und ein gescheitertes Projekt demonstriert.
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