Masterarbeit, 2015
355 Seiten, Note: 1,0
Die vorliegende Master-Thesis beschäftigt sich mit der Entwicklung eines modularen Entscheidungsmodells für die Synthese etablierter Methoden im IT-Projektmanagement. Das Ziel ist die Steigerung der Erfolgswahrscheinlichkeit von IT-Projekten durch die gezielte Auswahl und Kombination von Methodenelementen, basierend auf den spezifischen Rahmenbedingungen des jeweiligen Projektes. Die primäre Forschungsfrage lautet: Welche Clustermodule erhöhen die Erfolgswahrscheinlichkeit eines IT-Projektes und welche reduzieren diese in Abhängigkeit vom Projektsetting?
Die Master-Thesis gliedert sich in sechs Kapitel. Kapitel 1 führt in das Thema ein und erläutert die Problematik der Auswahl und Anwendung von Projektmanagement-Methoden. In Kapitel 2 werden etablierte Projektmanagement-Methoden und deren Kernmodule vorgestellt. Kapitel 3 beschreibt den Entwicklungsprozess des Entscheidungsmodells, einschließlich des Clusterings der Kernmodule, der Durchführung einer Umfrage unter IT-Projektmanagern und der statistischen Analyse der Umfragedaten. Die Anwendung des Entscheidungsmodells wird in Kapitel 4 anhand von realen Projekten demonstriert. In Kapitel 5 erfolgt eine kritische Würdigung des entwickelten Modells und die Darstellung der Grenzen des Modells im Hinblick auf Aussagekraft und Anwendung. Die Master-Thesis endet mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick auf weitere Forschungsmöglichkeiten.
Die Master-Thesis befasst sich mit den Themen IT-Projektmanagement, Projektmanagement-Methoden, Hybrid Project Management Model, Entscheidungsmodell, Clustermodule, Projektsetting, Projekterfolg, Umfrage und statistische Analyse.
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