Netzwerkanalysen zur Untersuchung der Komorbidität von Depressions- und Angstsymptomen. Eine Übersicht neuester Untersuchungen

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Netzwerkanalysen
• Methode
• Ergebnisse
• Diskussion

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Masterthesis befasst sich mit der Netzwerkanalyse im Kontext der Komorbidität von Depressions- und Angstsymptomen. Sie zielt darauf ab, die aktuellen Erkenntnisse aus der Netzwerkanalyse in diesem Bereich zu systematisieren und aufzuzeigen, wie diese Methode zur besseren Diagnose und Behandlung komorbider Störungen beitragen kann.

• Überlappung von Symptomen zwischen psychischen Störungen
• Kritik am Common Cause Ansatz
• Netzwerkanalyse als neue Herangehensweise
• Methodische Vielfalt und Heterogenität in der aktuellen Forschung
• Entwicklung eines methodischen Standards für Netzwerkanalysen

Zusammenfassung der Kapitel

• Einleitung: Die Einleitung präsentiert den Forschungsstand zur Komorbidität von Depressionen und Angststörungen. Sie diskutiert die Kritik an der traditionellen Diagnostik und die Möglichkeiten, die die Netzwerkanalyse bietet.
• Netzwerkanalysen: Dieses Kapitel erläutert die Grundlagen der Netzwerkanalyse im Kontext der Psychopathologie. Es behandelt die Kritik am Common Cause Ansatz und die Vorteile der Netzwerkanalyse zur Untersuchung von Symptom-Interaktionen.
• Methode: Der Abschnitt beschreibt die Methodik des systematischen Reviews, die zur Identifizierung und Analyse relevanter Studien eingesetzt wurde.
• Ergebnisse: Hier werden die Ergebnisse der 15 ausgewählten Studien zusammengefasst. Es werden sowohl die Gemeinsamkeiten als auch die Unterschiede in den methodischen Ansätzen und den ermittelten Ergebnissen dargestellt.

Schlüsselwörter

Die Masterthesis behandelt die Schwerpunktthemen Netzwerkanalyse, Komorbidität, Depressions- und Angstsymptome, methodische Standards, Forschungslandschaft, klinische Relevanz und zukünftige Forschungsrichtungen.