Akzeptanz von künstlicher Intelligenz im Rechtsmarkt. Aktuelle Anwendungsbereiche, Nutzung und Perspektiven

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Theorie
• Künstliche Intelligenz
• Definitionsversuch KI
• Arten von KI
• Historie und Entwicklung
• Einsatzbereiche auf dem deutschen Rechtsmarkt
• Entwicklungen in den Vereinigten Staaten
• Akzeptanz
• Einführung
• Definition Akzeptanz
• Akzeptanztheorien
• Festlegung der Forschungsfrage und Hypothesengenerierung
• Forschungsfrage
• Hypothese 1
• Hypothese 2
• Hypothese 3 und Hypothese 4
• Methoden
• Stichprobenbeschreibung
• Messinstrumente
• Durchführung der Studie
• Datenauswertung
• Ergebnisse
• Grundlage
• Ergebnisse zu Hypothese 1
• Ergebnisse zu Hypothese 2
• Ergebnisse zu Hypothese 3
• Ergebnisse zu Hypothese 4
• Diskussion
• Ergebnisdiskussion
• Limitation der Umfrage
• Zusammenfassung und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Master-Thesis befasst sich mit der Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rechtsmarkt. Die Arbeit untersucht die Faktoren, die die Akzeptanz von KI-basierten Anwendungen bei Rechtsanwälten und potenziellen Mandanten beeinflussen. Dabei werden verschiedene Akzeptanztheorien herangezogen und die Ergebnisse einer empirischen Studie analysiert.

• Einführung und Definition von Künstlicher Intelligenz
• Akzeptanz von KI-basierten Anwendungen im Rechtsmarkt
• Analyse von Akzeptanztheorien
• Entwicklung von Hypothesen zur Akzeptanz von KI
• Empirische Untersuchung der Akzeptanz von KI bei Rechtsanwälten und Mandanten

Zusammenfassung der Kapitel

• Einleitung: Die Einleitung führt in die Thematik der Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz im Rechtsmarkt ein und erläutert die Relevanz des Themas. Es werden die Forschungsfrage und die Hypothesen der Arbeit vorgestellt.
• Theorie: Dieses Kapitel definiert Künstliche Intelligenz, stellt verschiedene Arten von KI vor und beleuchtet die historische Entwicklung sowie die aktuellen Einsatzbereiche von KI im Rechtsmarkt. Außerdem werden wichtige Akzeptanztheorien erläutert, die als Grundlage für die Untersuchung dienen.
• Methoden: Dieses Kapitel beschreibt die Methodik der empirischen Studie. Es werden die Stichprobe, die Messinstrumente, die Durchführung und die Datenauswertung der Studie detailliert dargestellt.
• Ergebnisse: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung. Die Ergebnisse der Analyse der Hypothesen werden ausführlich dargestellt.
• Diskussion: Dieses Kapitel diskutiert die Ergebnisse der Untersuchung und setzt sie in den Kontext der bestehenden Literatur. Außerdem werden die Limitationen der Studie beleuchtet.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Rechtsmarkt, Akzeptanz, Akzeptanztheorien, Empirische Studie, Rechtsanwälte, potenzielle Mandanten, Hypothesen, Ergebnisse, Diskussion.