Die Evolution der Korruption

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Konzept, Zielsetzung

1.2 Beteiligte Disziplinen, Begriffserklärung

1.2.1 Begriff der Korruption

1.2.2 Begriff der Spieltheorie

1.2.3 Begriff der Agenten-basierte Modellierung

1.3 Überblick

2 Stand der Forschung

2.1 Automatentheorie

2.1.1 Turingmaschinen

2.1.2 Zelluläre Automaten

2.1.3 Agent Based Modeling

2.2 Spieltheorie

2.2.1 Nichtkooperative Spiele

2.2.1.1 Soziale Dilemmata

2.2.1.2 Koordinationsspiele

2.2.1.3 Diskoordinationsspiele

2.2.2 Evolutionäre Spieltheorie

2.3 Korruption und Wirtschaftsethik

2.3.1 Das Problem der Korruption

2.3.2 Die Entstehung von Korruption

2.3.3 Arten von Korruption

2.3.4 Korruption und Strafmaß

3 Spieltheoretische Modellierung

3.1 Konzeption

3.2 Modellierung des Ist-Zustands

4 Agenten-Basierte Modellierung

4.1 Konzeption

4.2 Programmierung der Agenten und Mechanismen

4.3 Programmierung der Parameter-Steuerung

4.4 Programmierung der Benutzeroberfläche

4.5 Anwendung der ABM

5 Ergebnissicherung

5.1 Identifizierung der Ergebnisse

5.1.1 Identifizierung der spieltheoretischen Ergebnisse

5.1.2 Identifizierung der ABM-Ergebnisse

5.2 Auswertung der Ergebnisse

5.2.1 Auswertung der spieltheoretischen Ergebnisse

5.2.2 Auswertung der ABM-Ergebnisse

5.3 Zusammenführung der Ergebnisse

5.3.1 Erkenntnis

5.3.2 Empfehlungen

6 Ausblick

6.1 Ansatz Feldexperiment

6.2 Ansatz Laborexperiment

7 Fazit

Zielsetzung & Themen

Die Diplomarbeit untersucht die Hypothese, ob Korruption als evolutionär stabile Strategie (ESS) verstanden werden kann, indem sie diese spieltheoretisch modelliert und mittels einer agentenbasierten Simulation (ABM) auf Basis von NetLogo analysiert, um daraus konzeptionelle Empfehlungen zur Korruptionshemmung abzuleiten.

• Spieltheoretische Modellierung der Korruption
• Evolutionäre Spieltheorie als Erklärungsansatz
• Implementierung in Agenten-basierter Simulation (ABM)
• Analyse der Wirksamkeit von Aufklärungsraten

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Definiert das Konzept der spieltheoretischen Modellierung von Korruption als evolutionär stabile Strategie und stellt die methodische Vorgehensweise vor.

2 Stand der Forschung: Bietet einen Überblick über relevante Theorien, einschließlich Automatentheorie, Spieltheorie und wirtschaftsethischer Aspekte von Korruption.

3 Spieltheoretische Modellierung: Formuliert das spieltheoretische Modell der Korruption unter Anwendung evolutionärer Spieltheorie und berechnet den Ist-Zustand.

4 Agenten-Basierte Modellierung: Beschreibt die Konzeption und Programmierung der computergestützten Simulation zur Überprüfung des Modells mittels der Plattform NetLogo.

5 Ergebnissicherung: Identifiziert und bewertet die spieltheoretischen sowie die Simulationsergebnisse und leitet daraus Handlungsempfehlungen ab.

6 Ausblick: Diskutiert Ansätze zur weiteren Forschung mittels Feld- und Laborexperimenten.

7 Fazit: Fasst die Zielerreichung der Arbeit zusammen und bestätigt die Hypothese der Korruption als evolutionär stabile Strategie.

Schlüsselwörter

Korruption, Spieltheorie, evolutionäre Spieltheorie, Agenten-basierte Modellierung, ESS, Populationsspiel, NetLogo, Wirtschaftsethik, Nash-Gleichgewicht, Strategie, Modellierung, Simulation, Aufklärungsrate, Nichtkooperative Spiele.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Diplomarbeit?

Die Arbeit analysiert das Phänomen der Korruption unter Verwendung spieltheoretischer Ansätze und Computer-Simulationen, um zu untersuchen, ob es sich um eine evolutionär stabile Strategie handelt.

Welche wissenschaftlichen Disziplinen sind zentral?

Die Arbeit ist interdisziplinär angelegt und verbindet die Sozialwissenschaften (insb. Wirtschaftsethik) mit Methoden der Informatik und Mathematik (Spieltheorie, Automatentheorie, Agenten-basierte Modellierung).

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das primäre Ziel ist es, durch die spieltheoretische Modellierung die Dynamik der Korruption zu verstehen und nachzuweisen, dass sie sich als evolutionär stabile Strategie innerhalb einer Population verhalten kann.

Welche methodischen Werkzeuge werden eingesetzt?

Neben der theoretischen Herleitung mittels Matrix-Spielen nutzt der Autor die Programmiersprache NetLogo, um Agenten-basierte Simulationen durchzuführen, die komplexe Entscheidungssituationen nachbilden.

Was steht im inhaltlichen Fokus des Hauptteils?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Fundierung (Spieltheorie), die Modellierung des Ist-Zustands von Korruptionsdaten und die praktische Umsetzung in einem Simulationsmodell, gefolgt von einer Auswertung der Ergebnisse.

Durch welche Schlüsselwörter lässt sich die Arbeit beschreiben?

Zentrale Begriffe sind Korruption, evolutionäre Spieltheorie, Agenten-basierte Modellierung (ABM), Nash-Gleichgewicht und die Erforschung von Evolutionsstabilen Strategien (ESS).

Warum spielt die Aufklärungsrate für das Modell eine so wichtige Rolle?

Die Arbeit zeigt, dass Veränderungen der Aufklärungsrate den finanziellen Anreiz für Korruption beeinflussen und umgekehrt proportional auf die Korruptionsrate wirken, was ein zentrales Element für die Verhaltenssteuerung im Simulationsmodell ist.

Wie unterscheidet sich das Modell von einer realen Situation?

Das Modell abstrahiert komplexe menschliche Interaktionen auf eine Population von Agenten, die rein nach dem Fitness-Ratio agieren, um die langfristige Stabilität korrupten Verhaltens zu isolieren und zu testen.