Big Data Analytics im Controlling

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Problemstellung

1.2 Zielsetzung und Fragestellungen

1.3 Aufbau der Arbeit

2 Theoretische Grundlagen

2.1 Grundlagen Controlling

2.2 Grundlagen Big Data Analytics

2.3 Auswirkung der Digitalisierung auf das Controlling

3 Big Data Analytics im Controlling

3.1 Motive zur Verbesserung im Einzelhandel

3.2 Voraussetzungen und notwendige Maßnahmen

3.3 Mehrwerte für die Controlling-Hauptprozesse

3.4 Zentrale Herausforderungen für das Controlling

4 Forschungsmethode

4.1 Methodische Konzeption

4.2 Qualitative Inhaltsanalyse und Definition der Kategorien

4.3 Datenerhebung

4.4 Datenanalyse

5 Forschungsergebnisse

5.1 Aktuelle Anforderungen an das Berufsbild des Controllers

5.2 Ergebnisse der qualitativen Experteninterviews

5.3 Entwicklung potentieller Zukunftsszenarien für das Controlling

5.4 Entwicklung eines künftigen Rollen- und Kompetenzprofils

5.5 Beantwortung der Forschungsfragen

6 Fazit und Ausblick

6.1 Zusammenfassung der Ergebnisse

6.2 Kritische Diskussion der Ergebnisse

6.3 Handlungsempfehlung und Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Master-Thesis untersucht die Nutzenpotentiale und Herausforderungen von Big Data Analytics für das Controlling in der Einzelhandelsbranche unter dem Einfluss der fortschreitenden Digitalisierung. Ziel der Arbeit ist es, die Mehrwerte dieser Technologien für Controlling-Hauptprozesse sowie ein darauf abgestimmtes künftiges Rollen- und Kompetenzprofil für Controller zu definieren, um Unternehmen in einem dynamischen Marktumfeld zu unterstützen.

• Analyse der theoretischen Grundlagen von Controlling und Big Data Analytics.
• Ermittlung des aktuellen Anforderungsprofils an Controller in der Einzelhandelsbranche.
• Erforschung von Nutzenpotentialen und operativen Herausforderungen durch Big-Data-Technologien.
• Entwicklung von Zukunftsszenarien für das Controlling bis zum Jahr 2025.
• Ableitung von künftigen Rollen- und Kompetenzprofilen für das Berufsbild des Controllers.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Definiert die Problemstellung im Kontext der zunehmenden Datenflut und der Notwendigkeit einer digitalen Transformation für das Controlling im Einzelhandel.

2 Theoretische Grundlagen: Erläutert die theoretischen Fundamente von Controlling, Big Data Analytics sowie die Auswirkungen der Digitalisierung auf etablierte Controlling-Systeme.

3 Big Data Analytics im Controlling: Überträgt das Big-Data-Konzept auf Controlling-Prozesse, untersucht Mehrwerte für Hauptprozesse und beleuchtet zentrale Herausforderungen sowie Voraussetzungen.

4 Forschungsmethode: Beschreibt das methodische Vorgehen, inklusive Literaturanalyse, Experteninterviews und der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring.

5 Forschungsergebnisse: Präsentiert die gewonnenen Daten aus Interviews und Stellenanzeigen, inklusive der Ableitung von Zukunftsszenarien und einem Rollen- und Kompetenzprofil für Controller.

6 Fazit und Ausblick: Überprüft die Zielerreichung der Arbeit, diskutiert kritisch die Ergebnisse und gibt Handlungsempfehlungen für die Praxis.

Schlüsselwörter

Big Data Analytics, Controlling, Einzelhandel, Digitalisierung, Advanced Analytics, Business Partner, Kompetenzprofil, Datenmanagement, Digitale Transformation, Strategische Planung, Management Reporting, Prognose, Multi-Channel, Risikomanagement, Künstliche Intelligenz.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Master-Thesis grundlegend?

Die Arbeit analysiert die Auswirkungen von Big Data Analytics auf das Controlling in Handelsunternehmen und untersucht, wie sich das Berufsbild des Controllers durch die zunehmende Digitalisierung verändert.

Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?

Zentrale Themen sind die Transformation von klassischen Controlling-Prozessen hin zu datengetriebenen Abläufen, der Einsatz von Advanced Analytics und die Definition eines neuen Anforderungsprofils für Controller.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist die Identifizierung von Mehrwerten durch Big-Data-Technologien für das Controlling sowie die Erstellung eines Rollen- und Kompetenzprofils für den "digitalen Controller" bis zum Jahr 2025.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Die Autor verwendet einen qualitativen Forschungsansatz, der eine quantitative Analyse von Stellenanzeigen mit leitfadengestützten Experteninterviews und einer qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring verbindet.

Was behandelt der Hauptteil der Arbeit?

Der Hauptteil befasst sich mit der Anwendung von Big-Data-Konzepten im Controlling, analysiert die Voraussetzungen in Unternehmen und leitet konkrete Mehrwerte für Prozesse wie Kostenrechnung, Investitionscontrolling und Reporting ab.

Wodurch zeichnet sich die Arbeit aus?

Die Arbeit zeichnet sich durch die Verbindung von theoretischen Controlling-Konzeptionen mit praktischen Anforderungen des modernen Einzelhandels und der Antizipation zukünftiger technologischer Trends aus.

Warum spielt das "Business Partnering" eine so große Rolle für den Controller?

Das Business Partnering dient als zentrales Rollenbild, das den Controller vom reinen Datenverwalter zum strategischen Berater macht, der das Management bei Entscheidungen aktiv unterstützt.

Welche Herausforderungen behindern aktuell die Einführung von Big Data im Controlling laut den Experten?

Zu den Hürden zählen fehlende Datenstrategien, eine hohe Komplexität heterogener Systemlandschaften, der Mangel an IT-affinen Kompetenzen und die noch vorherrschende Abhängigkeit von Excel-basierten Prozessen.