Big Data Analytics im Controlling

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Problemstellung
• Zielsetzung und Fragestellungen
• Aufbau der Arbeit
• Theoretische Grundlagen
• Grundlagen Controlling
• Grundlagen Big Data Analytics
• Auswirkung der Digitalisierung auf das Controlling
• Big Data Analytics im Controlling
• Motive zur Verbesserung im Einzelhandel
• Voraussetzungen und notwendige Maßnahmen
• Mehrwerte für die Controlling-Hauptprozesse
• Zentrale Herausforderungen für das Controlling
• Forschungsmethode
• Methodische Konzeption
• Qualitative Inhaltsanalyse und Definition der Kategorien
• Datenerhebung
• Datenanalyse
• Forschungsergebnisse
• Aktuelle Anforderungen an das Berufsbild des Controllers
• Ergebnisse der qualitativen Experteninterviews
• Entwicklung potentieller Zukunftsszenarien für das Controlling
• Entwicklung eines künftigen Rollen- und Kompetenzprofils
• Beantwortung der Forschungsfragen
• Fazit und Ausblick
• Zusammenfassung der Ergebnisse
• Kritische Diskussion der Ergebnisse
• Handlungsempfehlung und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Frage, wie Big Data Analytics im Controlling von Einzelhandelsunternehmen im Kontext der Digitalisierung eingesetzt werden können. Ziel ist es, die Nutzenpotentiale und Mehrwerte für die Controlling-Hauptprozesse zu identifizieren und ein darauf abgestimmtes Rollen- und Kompetenzprofil des Controllers zu entwickeln.

• Die Bedeutung von Big Data Analytics für die Prognose zukünftiger Zustände
• Die Herausforderungen der Digitalisierung für das Controlling
• Die Entwicklung neuer Kompetenzen im Controlling
• Die Rolle des Controllers als Business Partner und Change Agent
• Die Auswirkungen auf die Controlling-Hauptprozesse

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, die die Problemstellung, die Zielsetzung und den Aufbau der Arbeit erläutert. Kapitel 2 stellt die theoretischen Grundlagen von Controlling und Big Data Analytics vor. Dabei wird der Begriff Big Data anhand des analytischen Datenverarbeitungsprozesses konkretisiert und in den Kontext der Digitalisierung eingeordnet. Kapitel 3 untersucht die Anwendung von Big Data Analytics im Controlling und analysiert die daraus resultierenden Mehrwerte für die Controlling-Hauptprozesse. Zudem werden die Herausforderungen im Umgang mit Big Data Analytics im Controlling thematisiert.

Kapitel 4 beschreibt die Forschungsmethode, die für die Arbeit eingesetzt wurde. Neben einer Analyse aktueller Stellenanzeigen wurden Experteninterviews durchgeführt, deren Ergebnisse mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring ausgewertet wurden. Die Ergebnisse der Arbeit werden in Kapitel 5 vorgestellt und diskutiert. Neben der Beschreibung des aktuellen Anforderungsprofils des Controllers werden potentielle Zukunftsszenarien für das Controlling und ein darauf abgestimmtes Rollen- und Kompetenzprofil des Controllers entwickelt.

Die Arbeit endet mit einem Fazit und Ausblick, der die Ergebnisse zusammenfasst, kritisch diskutiert und Handlungsempfehlungen für Einzelhandelsunternehmen gibt.

Schlüsselwörter

Big Data Analytics, Controlling, Digitalisierung, Einzelhandel, Kompetenzprofil, Controller, Business Partner, Change Agent, Prognose, Mehrwert, Herausforderung, Transformation, Szenarien