Big Data im Supply-Chain-Management von Industrieunternehmen

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Problemstellung
• Zielsetzung
• Vorgehen
• Big Data
• Charakteristika
• Technologien
• Datenhaltung
• Datenzugriff
• Datenanalyse
• Datenvisualisierung
• Betriebswirtschaftliche Anforderungen
• Supply-Chain-Management
• Grundlagen
• Elemente in Industrieunternehmen
• Lieferanten
• Beschaffung
• Produktion
• Absatz
• Kunden
• Problemfaktoren
• Big Data im Supply-Chain-Management
• Motive zur Verbesserung
• Voraussetzungen für den Einsatz
• Mehrwerte
• Lieferanten
• Beschaffung
• Produktion
• Absatz
• Kunden
• Herausforderungen
• Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Arbeit befasst sich mit dem Einsatz von Big Data im Supply-Chain-Management von Industrieunternehmen. Ziel ist es, die Möglichkeiten und Herausforderungen aufzuzeigen, die sich durch die Nutzung von Big Data in diesem Kontext ergeben. Dabei werden die Besonderheiten von Big Data sowie die Herausforderungen der Supply-Chain-Logistik beleuchtet.

• Charakteristika und Technologien von Big Data
• Elemente und Problemfaktoren des Supply-Chain-Managements
• Potentiale von Big Data zur Optimierung von Supply Chains
• Herausforderungen bei der Implementierung von Big-Data-Lösungen
• Zukünftige Trends und Entwicklungen im Bereich Big Data und Supply-Chain-Management

Zusammenfassung der Kapitel

• Einleitung: Die Einleitung stellt das Thema Big Data im Supply-Chain-Management vor und beschreibt die Problemstellung sowie die Zielsetzung der Arbeit.
• Big Data: Dieses Kapitel erläutert die Charakteristika von Big Data und stellt wichtige Technologien zur Datenhaltung, -verarbeitung und -analyse vor. Es werden auch die betriebswirtschaftlichen Anforderungen an Big-Data-Lösungen aufgezeigt.
• Supply-Chain-Management: Dieses Kapitel beleuchtet die Grundlagen des Supply-Chain-Managements, die relevanten Elemente in Industrieunternehmen sowie die wichtigsten Problemfaktoren.
• Big Data im Supply-Chain-Management: Dieses Kapitel analysiert die Potenziale von Big Data zur Verbesserung von Supply Chains. Es werden die Motive für den Einsatz von Big Data, die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung und die Mehrwerte in den verschiedenen Elementen der Supply Chain aufgezeigt. Zudem werden die Herausforderungen bei der Implementierung von Big-Data-Lösungen behandelt.

Schlüsselwörter

Die Arbeit fokussiert sich auf die Themen Big Data, Supply-Chain-Management, Industrieunternehmen, Datenhaltung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Mehrwerte, Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen. Besonders relevant sind die Erkenntnisse aus der Analyse der Möglichkeiten und Herausforderungen von Big Data im Kontext der Supply-Chain-Logistik von Industrieunternehmen.