Bachelorarbeit, 2018
69 Seiten
Die Bachelorarbeit untersucht die Möglichkeiten der Digitalisierung im Bereich der Beschaffung, am Beispiel eines mittelständischen Handelsunternehmens. Die Arbeit analysiert das aktuelle Geschäftsmodell des Unternehmens mithilfe eines Business Model Canvas und vertieft diese Analyse durch ein Experteninterview. Die Ergebnisse des Interviews werden genutzt, um die wichtigsten Probleme und Chancen der Digitalisierung im Beschaffungsprozess zu identifizieren. Basierend auf diesen Erkenntnissen entwickelt die Arbeit ein neues Geschäftsmodell, das die Integration von Digitalisierungslösungen umfasst. Schließlich werden Wege zur Implementierung und Bewertung des neuen Geschäftsmodells erörtert.
Das erste Kapitel führt in das Thema Digitalisierung in der Beschaffung ein und stellt das Beispielunternehmen vor. Im zweiten Kapitel werden die theoretischen Grundlagen von Geschäftsmodellen und Geschäftsmodellinnovationen erläutert, wobei Big Data als wichtige Komponente der Digitalisierung beleuchtet wird. Das dritte Kapitel beschreibt die Methodik der Arbeit, die auf einem Experteninterview und einer qualitativen Inhaltsanalyse basiert. Kapitel vier analysiert das aktuelle Geschäftsmodell des Beispielunternehmens, identifiziert die größten Herausforderungen und entwickelt ein neues Geschäftsmodell, das Digitalisierung integriert. Dieses neue Modell wird im letzten Abschnitt des Kapitels bewertet und Möglichkeiten zur Implementierung werden diskutiert.
Digitalisierung, Beschaffung, Geschäftsmodellinnovation, Business Model Canvas, Experteninterview, Big Data Analytics, Mittelstand.
Durch den Einsatz von Big Data Analytics und digitalen Lösungen können Beschaffungsprozesse automatisiert, Kosten gesenkt und neue, datengetriebene Geschäftsmodelle entwickelt werden.
Es ist ein grafisches Werkzeug zur Darstellung und Analyse von Geschäftsmodellen. In dieser Arbeit wird es genutzt, um den Ist-Zustand und das digitale Soll-Modell eines Handelsunternehmens zu vergleichen.
Big Data ermöglicht präzisere Vorhersagen über Bedarfe, Lieferantenbewertungen und Marktpreise, was die strategische Entscheidungsfindung im Einkauf erheblich verbessert.
Im Gegensatz zur evolutionären Weiterentwicklung bricht eine disruptive Innovation mit bestehenden Marktlogiken und ersetzt das alte Geschäftsmodell oft vollständig durch digitale Ansätze.
Häufige Probleme wie mangelnde Transparenz, hoher manueller Aufwand und langsame Reaktionszeiten bei Lieferengpässen können durch vernetzte Systeme minimiert werden.
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