Bachelorarbeit, 2018
69 Seiten
Kapitel 1 Einleitung
1.1 Einordnung des Grades der Digitalisierung
1.2 Vorstellung des Unternehmens
1.3 Entwicklung der Fragestellung
Kapitel 2 Theoretische Grundlagen
2.1 Definition: Geschäftsmodell
2.2 Definition: Geschäftsmodellinnovation
2.2.1 Geschäftsmodell
2.2.2 Innovation
2.2.3 Evolutionäre vs. Disruptive Geschäftsmodellinnovation
2.3 Big Data
Kapitel 3 Methodik
3.1 Herleitung der Methodik
3.2 Experteninterview
3.3 Qualitative Inhaltsanalyse
3.4 Modelle
3.4.1 Business Modell Canvas
3.4.2 Geschäftsmodellumgebung
3.4.3 Geschäftsmodell-Gestaltungsprozess
Kapitel 4 Analyse
4.1 Aufzeigen: Business Modell Canvas - Ist
4.2 Interviewanalyse
4.2.1 Interviewaufbau
4.2.2 Interviewergebnis
4.2.3 Präsentation auf Entscheiderebene
4.3 Aufzeigen: Business Model Canvas – Soll
4.3.1 Mobilisieren
4.3.2 Verstehen
4.3.3 Gestalten
4.3.4 Implementieren
4.3.5 Durchführen
4.4 Einschätzung des Geschäftsmodells
Kapitel 5 Zusammenfassung
5.1 Begrenzungen
5.2 Beantwortung der Fragestellung
5.3 Gewonnene Erkenntnisse
5.4 Ausblick
Die vorliegende Arbeit untersucht Möglichkeiten zur Digitalisierung im Beschaffungsbereich eines kleinen mittelständischen Handelsunternehmens. Ziel ist es, durch die Analyse des aktuellen Geschäftsmodells mittels des "Business Model Canvas" und unter Einbeziehung von Experteninterviews, Optimierungspotenziale durch Big Data und Automatisierung zu identifizieren und ein proaktives, zukunftsfähiges Geschäftsmodell zu entwerfen.
1.1 Einordnung des Grades der Digitalisierung
„Mittels Digitalisierung werden bahnbrechende und fundamentale Veränderungen über alle Märkte und Industriezweige hinweg ausgelöst. Unternehmen stehen vor großen Herausforderungen ihre Geschäftsmodelle entsprechend auf die Probe zu stellen und anzupassen.“ Dies machen sie, um auf die sich weltweit verändernden Marktmechanismen reagieren zu können.
Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Möglichkeit der Entstehung neuer Geschäftsmodelle durch die Anwendung von Digitalisierung in der Beschaffung. Da das Themenfeld der Digitalisierung sehr umfangreich ist, wird sich hier auf ein konkreteres Gebiet konzentriert. Als eine Kernfunktion von „Industrie 4.0“, zu der auch die Digitalisierung gehört, wird Big Data Analytics genannt. Die „intelligente, gleichzeitig vergangenheits-, gegenwarts- und zukunftsbezogene Auswertung großer Datenmengen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung“ hat über gewisse Standards bereits Einzug in die Infrastrukturen großer Unternehmen gehalten. „Ziel soll es sein, auf Basis bereits vorhandener Daten, zukunftsfähige Prognosen dank möglichst vollständiger Informationen zu generieren. Das soll die Entscheidungsfindung im Unternehmen verbessern.“ Einer Umfrage der Unternehmensberatung Deloitte nach geben 27% der befragten Unternehmen an, Big Data Analytics-Tools in der Beschaffung einzusetzen. Dies ist in der folgenden Grafik dargestellt.
Kapitel 1 Einleitung: Beschreibt die Relevanz der Digitalisierung für Geschäftsmodelle und definiert den Fokus auf den Bereich der Beschaffung.
Kapitel 2 Theoretische Grundlagen: Erläutert die notwendigen Definitionen zu Geschäftsmodellen, Geschäftsmodellinnovationen und den Kernaspekten von Big Data.
Kapitel 3 Methodik: Stellt die wissenschaftliche Vorgehensweise vor, insbesondere das Experteninterview, die qualitative Inhaltsanalyse und die Nutzung des Business Model Canvas.
Kapitel 4 Analyse: Dokumentiert die Ist-Analyse des Unternehmens, die durchgeführten Experteninterviews und die Entwicklung eines Soll-Geschäftsmodells basierend auf den identifizierten Prioritäten.
Kapitel 5 Zusammenfassung: Fasst die Ergebnisse zusammen, diskutiert die Begrenzungen der Arbeit und gibt einen Ausblick auf künftige Entwicklungen im Markt.
Digitalisierung, Beschaffung, Geschäftsmodellinnovation, Business Model Canvas, Big Data, Experteninterview, Qualitative Inhaltsanalyse, Prozessoptimierung, Unternehmensführung, Mittelstand, Industrie 4.0, Datenanalyse, Automatisierung, Supply Chain Management, Strategie.
Die Arbeit beschäftigt sich mit der digitalen Transformation von Geschäftsprozessen im Einkauf eines mittelständischen Unternehmens.
Die zentralen Themen sind Geschäftsmodellinnovation, Digitalisierung in der Beschaffung und der gezielte Einsatz von Big Data zur Prozessverbesserung.
Das Ziel ist es, ein proaktives Geschäftsmodell für ein Beispielunternehmen zu entwickeln, das durch Digitalisierung besser auf Marktveränderungen reagieren kann.
Es werden Experteninterviews mit Mitarbeitern der Beschaffung durchgeführt, deren Ergebnisse mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring ausgewertet und im Business Model Canvas visualisiert werden.
Der Hauptteil befasst sich detailliert mit der Analyse des Ist-Zustands, der Identifikation von Hindernissen durch Interviews und der anschließenden Erarbeitung eines optimierten Soll-Geschäftsmodells.
Schlüsselbegriffe sind insbesondere Digitalisierung, Geschäftsmodellinnovation, Business Model Canvas und Big Data in der Beschaffung.
Die Besonderheit liegt in der spezifischen Anwendung innovativer Geschäftsmodellmuster wie "Long Tail" auf einen mittelständischen Einkaufsprozess.
Der "Business Model Canvas" bietet eine grafische und intuitive Basis, um komplexe Geschäftslogiken in Entscheiderkreisen transparent zu machen und strategische Gespräche effizient zu führen.
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