Masterarbeit, 2023
132 Seiten, Note: 1,5
1 EINLEITUNG
1.1 FORSCHUNGSLÜCKE UND PROBLEMSTELLUNG
1.2 ZIELSETZUNG, GANG DER UNTERSUCHUNG UND MOTIVATION
1.3 WISSENSCHAFTSSYSTEMATISCHE EINORDNUNG
2 THEORETISCHE FUNDIERUNG ZUR PREISGESTALTUNG UND IMPLIKATION AUF DIE UNTERSUCHUNG
2.1 MERGERS & AKQUISITIONEN
2.1.1 Begriffsabgrenzung
2.1.2 Motive und Ziele von Übernahmen
2.1.3 Preisbildung
2.1.4 Kommunikationsaspekte bei einer Transaktionsankündigung
2.1.5 Einflussvariablen bei der Ankündigung von M&A-Transaktionen
2.1.5.1 Charakteristika
2.1.5.2 Stand der Forschung
2.2 IMPLIKATION AUF DIE UNTERSUCHUNG
3 FORSCHUNGSDESIGN ZUR UNTERSUCHUNG DER AKTIENPREISAUSWIRKUNG
3.1 MODELLBESCHREIBUNG DER REGRESSIONSANALYSE
3.1.1 Grundlagen Regressionsanalyse
3.1.2 Datenaufbereitung und Integration
3.1.3 Annahmen der Regressionsanalyse
3.1.3.1 Multikollinearität
3.1.3.2 Autokorrelation
3.1.3.3 Homoskedastizität
3.1.3.4 Normalverteilung
3.1.3.5 Ausreißer
3.1.3.6 Linearität
3.1.3.7 Skaleneigenschaften
3.1.4 Modellbewertung und -validierung
3.1.5 Zusammenfassende Darstellung
3.2 EMPIRISCHE ANALYSE
3.2.1 Datenaufbereitung
3.2.2 Methodik – Multiple Regressionsanalyse mit OLS Schätzverfahren
3.2.3 Variablenbezeichnung (Modellspezifikation)
3.2.3.1 Abhängige Variable CAR
3.2.3.2 Unabhängige Variablen
3.2.4 Zusammenfassende Darstellung
4 ERGEBNISSE DER REGRESSIONSANALYSE
4.1 REGRESSIONSDIAGNOSTIK
4.1.1 Regressionsmodell Käuferseite
4.1.2 Regressionsmodell Verkäuferseite
4.2 ERGEBNISSE DER EMPIRISCHEN UNTERSUCHUNG
4.2.1 Käuferseite
4.2.1.1 Gesamtmodell
4.2.1.2 Krise
4.2.1.3 Wochenbeginn
4.2.1.4 Konsumbranche
4.2.1.5 G8-Land
4.2.1.6 Transaktionsvolumen
4.2.1.7 Zahlungsmethode
4.2.1.8 Zinsen
4.2.2 Verkäuferseite
4.2.2.1 Gesamtmodell
4.2.2.2 Krise
4.2.2.3 Wochenbeginn
4.2.2.4 Konsumbranche
4.2.2.5 G8-Land
4.2.2.6 Transaktionsvolumen
4.2.2.7 Zahlungsmethode
4.2.2.8 Zinsen
4.3 IMPLIKATION AUF DIE SHAREHOLDER
4.3.1 Zeit
4.3.2 Branche
4.3.3 Geographische Lage
4.3.4 Transaktionsvolumen
4.3.5 Zahlungsmethode
4.3.6 Zinsen
4.3.7 Weitere Interpretationen
4.4 ZUSAMMENFASSENDE DARSTELLUNG
5 FAZIT/ AUSBLICK
5.1 ZUSAMMENFASSENDE DARSTELLUNG DER ERGEBNISSE
5.2 AUSBLICK AUF ZUKÜNFTIGE FORSCHUNGSVARIABLEN
Die Master-Thesis analysiert die Einflussfaktoren auf den Aktienpreis von Unternehmen zum Zeitpunkt der Ankündigung einer M&A-Transaktion. Ziel ist es, ein ganzheitliches Modell zu entwickeln, das prüft, welche Variablen (wie Branche, Geografie, Transaktionsvolumen, Zahlungsmethode und Zinsniveau) die Marktreaktionen auf beiden Seiten – beim Käufer und beim Verkäufer – signifikant beeinflussen.
1.1 Forschungslücke und Problemstellung
Die zunehmende Globalisierung und die fortschreitende Technologisierung verändern die Dynamik und Struktur der Weltmärkte kontinuierlich. In diesem Zusammenhang haben Mergers & Akquisitionen (M&A) als strategische Antwort auf diese Veränderungen an Bedeutung gewonnen. In den letzten Jahrzehnten ist weltweit eine steigende Tendenz von M&A-Transaktionen zu beobachten, die das Gesicht der Unternehmenslandschaft maßgeblich prägen. Diese Transaktionen können insbesondere zum Zeitpunkt ihrer Bekanntgabe enorme Auswirkungen auf den Aktienkurs der beteiligten Unternehmen haben. Häufig reagiert der Aktienmarkt auf diese Ankündigungen mit erheblichen Kursbewegungen - in einigen Fällen mit stark positiven, in anderen mit ebenso stark negativen Ausschlägen.
Ein markantes Beispiel ist die Ankündigung der Übernahme von Activision Blizzard durch Microsoft im Jahr 2022. Nach der Veröffentlichung dieser Nachricht verlor die Microsoft-Aktie 2%. Im Gegensatz dazu konnte das übernommene Unternehmen Activision Blizzard einen Wertzuwachs von 27,5% verzeichnen. Ein weiteres anschauliches Beispiel ist die Fusion von Bayer und Monsanto im Jahr 2016. Die Bayer-Aktie verlor 5% an Wert, während die Monsanto-Aktie um 4,4% zulegte. Diese unterschiedlichen Kursreaktionen verdeutlichen die Komplexität und die inhärenten Herausforderungen bei der Bewertung von Marktreaktionen bei M&A-Transaktionen. Die Auswirkungen solcher M&A-Transaktionen auf den Aktienkurs wurden bereits in zahlreichen Studien untersucht, wobei sich ein komplexes Bild unterschiedlicher Einflussfaktoren ergibt. Die existierende Forschung hat eine Reihe von Variablen identifiziert, die einen signifikanten Einfluss auf den Aktienkurs zu haben scheinen: die Branche und die Geografie der beteiligten Unternehmen, der Zeitpunkt der Transaktion, das Transaktionsvolumen und die Zahlungsmethode. Auch makroökonomische Faktoren wie das Zinsniveau scheinen eine Rolle zu spielen. Dennoch besteht eine Forschungslücke im Hinblick auf ein vollständiges Verständnis der Zusammenhänge. Bislang fehlt eine umfassende empirische Studie, die alle diese Faktoren in einem ganzheitlichen Modell berücksichtigt.
1 EINLEITUNG: Definiert die Forschungsfrage nach den Einflussfaktoren auf Aktienkurse bei M&A-Ankündigungen und begründet die methodische Vorgehensweise.
2 THEORETISCHE FUNDIERUNG ZUR PREISGESTALTUNG UND IMPLIKATION AUF DIE UNTERSUCHUNG: Erläutert theoretische Grundlagen zu M&A-Typen, Preisbildungsmechanismen und Variablen, die in der Literatur bereits auf ihre Wirkung hin untersucht wurden.
3 FORSCHUNGSDESIGN ZUR UNTERSUCHUNG DER AKTIENPREISAUSWIRKUNG: Beschreibt das wissenschaftliche Vorgehen mittels Event-Studien und der multiplen Regressionsanalyse sowie die Datenbereitstellung und Modellannahmen.
4 ERGEBNISSE DER REGRESSIONSANALYSE: Präsentiert die empirischen Ergebnisse der Regressionsdiagnostik und der statistischen Analyse, unterteilt in Käufer- und Verkäufermodelle.
5 FAZIT/ AUSBLICK: Fasst die Kernergebnisse zusammen und diskutiert Implikationen für die zukünftige Forschung zur Dynamik von M&A-Transaktionen.
Mergers & Akquisitionen, Aktienkurs, Event-Studie, Regressionsanalyse, CAR, M&A-Ankündigung, Käuferunternehmen, Verkäuferunternehmen, Marktreaktion, ökonomische Einflussfaktoren, Finanzmarkt, Synergieeffekte, Transaktionsvolumen, Zahlungsmethode, Zinsniveau.
Die Arbeit untersucht, welche Faktoren den Aktienkurs von Unternehmen beeinflussen, wenn sie eine M&A-Transaktion ankündigen, und wie sich diese Einflüsse zwischen Käufer- und Verkäuferseite unterscheiden.
Die zentralen Themen umfassen M&A-Klassifizierungen, die empirische Messung von Kursrenditen nach Ankündigungen sowie die Rolle makroökonomischer und unternehmensspezifischer Variablen.
Ziel ist es, bestehende Forschungslücken zu schließen, indem ein ganzheitliches Modell erstellt wird, das verschiedene Einflussfaktoren gleichzeitig berücksichtigt und anhand aktueller Daten testet.
Es wird ein quantitativer Ansatz gewählt, basierend auf der Event-Studien-Methodik und einer multiplen Regressionsanalyse mit OLS-Schätzverfahren.
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Fundierung, die detaillierte Beschreibung des Forschungsdesigns inklusive der Regressionsannahmen sowie der Darstellung und Interpretation der empirischen Ergebnisse.
Die Arbeit fokussiert sich terminologisch auf Konzepte wie kumulierte abnormale Renditen (CAR), Transaktionsvolumina, Skaleneigenschaften und verschiedene Regressionsdiagnostiken.
Die Studie nutzt separate Regressionsmodelle für Käufer (KU) und Verkäufer (VU), um unterschiedliche strategische Anreize und Marktreaktionen gezielt abzubilden.
Zinsen werden als makroökonomische Variable betrachtet, wobei die Arbeit untersucht, ob höhere Zinsniveaus die Marktreaktion bei M&A-Ankündigungen negativ beeinflussen.
Nein, die empirischen Ergebnisse zeigen heterogene Auswirkungen; einige Hypothesen werden für die Käuferseite verworfen, während sie für die Verkäuferseite statistische Signifikanz aufweisen.
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