Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Controller

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Theoretische Grundlagen zum Controlling

2.1 Begriffsdefinitionen und Konzeptionen des Controllings

2.1.1 Überblick Controllingkonzeptionen

2.1.2 Informationsorientiertes Controlling

2.1.3 Regelungsorientiertes Controlling

2.2 Aktuelles Berufsbild des Controllers

3 Theoretische Grundlagen zur KI

3.1 Begriffsdefinitionen

3.2 Machine Learning

4 KI-Anwendung in den einzelnen Controllingkonzeptionen

4.1 Informationsorientiertes Controlling

4.1.1 Unterstützungspotenzial von KI in der Informationsversorgung

4.1.2 Zwischenfazit

4.2 Regelungsorientiertes Controlling

4.2.1 Unterstützungspotenzial von KI in der Planung und Kontrolle

4.2.2 Zwischenfazit

5 Auswirkungen auf den Controller durch den Einsatz von KI

6 Schlussbetrachtung

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht das Potenzial und die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im Controlling. Ziel ist es, auf Basis einer Literaturanalyse sowie theoretischer Controllingkonzeptionen zu klären, wie KI-Technologien operative und strategische Prozesse unterstützen können, welche Chancen und Risiken dabei entstehen und wie sich das Rollenbild des Controllers im Kontext dieser technologischen Entwicklung wandelt.

• Grundlagen von Controllingkonzeptionen und KI-Technologien.
• KI-Unterstützungspotenziale in der Informationsversorgung, Planung und Kontrolle.
• Mensch-zu-Maschine-Interaktion im Controlling-Alltag.
• Veränderung des Controller-Berufsbildes durch KI.
• Kritische Analyse von Automatisierungsmöglichkeiten und menschlicher Verantwortung.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese Einleitung führt in das Thema Künstliche Intelligenz (KI) im Controlling ein, erläutert die Relevanz der Technologie für Unternehmen unter Wettbewerbsdruck und definiert die Zielstellung sowie den Aufbau der Arbeit.

2 Theoretische Grundlagen zum Controlling: Dieses Kapitel erläutert die Definitionen und Konzeptionen des Controllings, beleuchtet das Berufsbild des Controllers als Business Partner und stellt die Planungs-, Informationsversorgungs- und Kontrollphasen dar.

3 Theoretische Grundlagen zur KI: Hier werden theoretische Grundlagen zur KI vermittelt, wobei zwischen starker und schwacher KI unterschieden und die Relevanz von Machine Learning, neuronalen Netzen und Deep Learning für das Controlling herausgearbeitet wird.

4 KI-Anwendung in den einzelnen Controllingkonzeptionen: Dieses Kapitel analysiert das Unterstützungspotenzial von KI in den Phasen der Informationsversorgung, Planung und Kontrolle am Beispiel eines Hochdruckreinigers.

5 Auswirkungen auf den Controller durch den Einsatz von KI: Dieser Abschnitt prognostiziert, wie die KI-Technologie das Berufs- und Aufgabenfeld des Controllers massiv verändern wird und welche IT-Grundkenntnisse in Zukunft essenziell sind.

6 Schlussbetrachtung: Hier werden die Ergebnisse kritisch gewürdigt, offene Forschungsfragen diskutiert und ein Fazit zum notwendigen, aber vorsichtigen Umgang mit der KI im Controlling gezogen.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Controlling, Machine Learning, Deep Learning, Controller, Informationsversorgung, Planung, Kontrolle, Business Partner, Big Data, Künstliche Neuronale Netze, Automatisierung, Prozessoptimierung, Mensch-zu-Maschine-Prozess, Datenanalyse.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Controlling, um Prozesse effizienter zu gestalten und den Controller bei seinen Aufgaben zu unterstützen.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Themen sind Controllingkonzeptionen, KI-Technologien wie Machine Learning und Deep Learning, sowie deren spezifische Anwendungsmöglichkeiten in betrieblichen Abläufen.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das primäre Ziel ist es, aufzuzeigen, ob und wie KI die Informationsversorgung, Planung und Kontrolle im Controlling unterstützen kann und welche Konsequenzen dies für den Controller hat.

Welche wissenschaftliche Methode verwendet die Arbeit?

Die Arbeit basiert auf einer umfangreichen Literaturanalyse sowie der Verknüpfung dieser theoretischen Erkenntnisse mit praxisnahen Fallbeispielen.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Im Hauptteil werden konkrete KI-Anwendungen in den Phasen der Informationsversorgung, Planung und Kontrolle am Praxisbeispiel eines mittelständischen Unternehmens analysiert.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Künstliche Intelligenz, Controlling, Machine Learning, Deep Learning, Prozessoptimierung und die Rolle des Controllers als Business Partner.

Wie verändert KI das Rollenbild des Controllers laut dem Autor?

Der Controller wandelt sich vom reinen Zahlenlieferanten zum Business Partner, der KI-Systeme effizient nutzen muss, um sich auf werthaltige Analysen statt auf Routineaufgaben zu fokussieren.

Warum ist die menschliche Kontrolle bei KI-Einsätzen wichtig?

Da KI-Systeme keine moralische Instanz besitzen und fehleranfällig sein können, ist die menschliche Überprüfung der Ergebnisse zur Qualitätssicherung und Entscheidungsfindung unerlässlich.