Chancen und Herausforderungen einer nachhaltigen Verarbeitung geschäftsrelevanter Daten

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Problemstellung

1.2 Ziel der Arbeit

1.3 Aufbau der Arbeit

2 Literaturreview

2.1 Schritt 1: Literatursuche

2.2 Schritt 2: Sortierung der Literatur nach Relevanz

2.3 Schritt 3: Literaturauswertung und Wahl der Forschungsmethode

3 Theoretische Grundlagen

3.1 Daten und Datenverarbeitung

3.1.1 Definition von Daten

3.1.2 Geschäftsrelevanten Daten

3.1.3 Elektronische Datenverarbeitung im Unternehmen

3.1.4 Rolle der Daten im Unternehmen

3.2 Nachhaltigkeit

3.2.1 Nachhaltigkeitsverständnis

3.2.2 Dimensionen der Nachhaltigkeit

3.2.3 Kreislaufwirtschaft

3.2.4 Chancen und Herausforderungen durch Nachhaltigkeit

3.3 Standards, Normen und Gesetze

4 Methodisches Vorgehen

4.1 Generelles zu Experteninterviews

4.2 Gütekriterien

4.3 Vorgehensweise

4.3.1 Die Leitfadenerstellung

4.3.2 Expertenauswahl und -darstellung

4.4 Auswertungsmethode – Qualitative Inhaltsanalyse

5 Darstellung der Ergebnisse

5.1 Merkmale einer nachhaltigen Datenverarbeitung

5.1.1 Allgemeine Merkmale

5.1.2 Ökologische, ökonomische und soziale Merkmale

5.1.3 Merkmale im Vergleich zum Rohstoff Öl

5.1.4 Relevanz der nachhaltigen Datenverarbeitung

5.1.5 Wichtigkeit der nachhaltigen Datenverarbeitung

5.1.6 Normen und Standards im Kontext der Nachhaltigkeit

5.2 Technische und organisatorische Maßnahmen

5.2.1 Gründe für die Umsetzung von Maßnahmen

5.2.2 Maßnahmen für eine nachhaltige Datenverarbeitung

5.2.3 Maßnahmen auf Basis von Standards, Gesetzen und Normen

5.3 Chancen und Herausforderungen einer nachhaltigen Datenverarbeitung

5.3.1 Chancen und Herausforderungen im Datenlebenszyklus

5.3.2 Chance einer nachhaltigen Datenverarbeitung

5.3.3 Herausforderungen einer nachhaltigen Datenverarbeitung

6 Diskussion der Ergebnisse

6.1 Diskussion zu Forschungsfrage 1

6.2 Diskussion zu Forschungsfrage 2

6.3 Diskussion zu Forschungsfrage 3

7 Kritische Betrachtung

8 Fazit

8.1 Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse

8.2 Beantwortung der Forschungsfragen

8.2.1 Beantwortung der Forschungsfrage 1

8.2.2 Beantwortung der Forschungsfrage 2

8.2.3 Beantwortung der Forschungsfrage 3

8.3 Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht, wie eine nachhaltige Verarbeitung geschäftsrelevanter Daten definiert ist, welche Maßnahmen dies ermöglichen sowie welche Chancen und Herausforderungen damit für Unternehmen verbunden sind.

• Definition und Merkmale einer nachhaltigen Datenverarbeitung
• Technische und organisatorische Lösungsansätze
• Einfluss der Datenverarbeitung auf die Nachhaltigkeitsdimensionen (Ökonomie, Ökologie, Soziales)
• Rolle regulatorischer Rahmenbedingungen und Standards
• Herausforderungen der Transformation im Datenlebenszyklus

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Definiert die Problemstellung im Kontext der Datenökonomie, das Ziel der Arbeit sowie den methodischen Aufbau der Untersuchung.

2 Literaturreview: Dokumentiert den systematischen Suchprozess in wissenschaftlichen Datenbanken und die anschließende Selektion relevanter Quellen.

3 Theoretische Grundlagen: Erläutert Basiskonzepte zu Daten, Datenverarbeitung im Unternehmen sowie Nachhaltigkeit und relevante regulatorische Rahmen.

4 Methodisches Vorgehen: Beschreibt das Design der Experteninterviews, inklusive Kriterien für die Expertenauswahl und die qualitative Inhaltsanalyse.

5 Darstellung der Ergebnisse: Präsentiert und kategorisiert die Resultate der empirischen Befragungen im Hinblick auf Forschungsfragen.

6 Diskussion der Ergebnisse: Verknüpft die empirischen Befunde mit der Literatur und beantwortet die Forschungsfragen auf wissenschaftlicher Basis.

7 Kritische Betrachtung: Reflektiert den Forschungsprozess, methodische Limitationen und die Reichweite der Ergebnisse.

8 Fazit: Fasst die Kernergebnisse zusammen, bietet eine finale Beantwortung der Forschungsfragen und einen Ausblick auf künftigen Forschungsbedarf.

Schlüsselwörter

Datenverarbeitung, Nachhaltigkeit, Geschäftsrelevante Daten, Datenlebenszyklus, IT-Management, Experteninterviews, Qualitative Inhaltsanalyse, Kreislaufwirtschaft, ESG, Datenschutz, DSGVO, Datensicherheit, Datenminimierung, Digitale Transformation, Ressourcenverbrauch.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht nachhaltige Praktiken bei der Verarbeitung geschäftsrelevanter Daten, um deren ökologischen Fußabdruck zu verringern und gleichzeitig ökonomische sowie soziale Aspekte zu wahren.

Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?

Die Schwerpunkte liegen auf der Definition nachhaltiger Datenverarbeitung, technischen und organisatorischen Maßnahmen (z. B. Datenminimierung, Cloud-Strategien) sowie den Herausforderungen in der Umsetzung.

Was ist das Ziel oder die Forschungsfrage der Untersuchung?

Das primäre Ziel ist es, Merkmale, Maßnahmen, Chancen und Herausforderungen einer nachhaltigen Datenverarbeitung in Unternehmen explorativ zu ermitteln und zu systematisieren.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Die Autorin führt explorative Experteninterviews durch und wertet diese mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse aus.

Welche Aspekte stehen im Hauptteil im Fokus?

Neben der theoretischen Einbettung stehen die Darstellung der empirischen Ergebnisse, die Diskussion zu den genannten Forschungsfragen sowie die kritische Reflexion des Vorgehens im Zentrum.

Welche Keywords charakterisieren die Arbeit?

Schlüsselbegriffe sind unter anderem Datenverwaltung, Nachhaltigkeit, IT-Infrastruktur, ökologischer Fußabdruck, Datenschutz und Prozessoptimierung.

Wie wird das "Öl des 21. Jahrhunderts" in der Arbeit bewertet?

Obwohl dieser Vergleich oft genutzt wird, weisen die interviewten Experten darauf hin, dass Daten im Gegensatz zu Öl bei der Nutzung kaum verbraucht werden, dafür aber ein spezielles Management von Speicher- und Verarbeitungsprozessen erfordern.

Warum ist die Datenlöschung laut Arbeit so zentral?

Die Löschung nicht benötigter Daten ist entscheidend, um den "data storage footprint" zu reduzieren, Speicherressourcen zu schonen und damit ökonomische sowie ökologische Effizienz zu steigern.