Vergleich von Prognose-Modellen im Internet anlässlich der Deutschen Bundestagswahl 2009

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Einführung in das Thema
• Zielsetzung der Arbeit
• Methodik und Aufbau der Arbeit
• Entwicklungen und Trends im Internet
• Rahmenbedingungen für den Einsatz von Online-Prognose-Modellen
• Internetnutzung und -verbreitung
• Medienkonsum und politische Meinungsbildung
• Verdrängt das Internet andere Medien?
• Politische Meinungsbildung im Internet
• Mensch als Informationsproduzent und der Trend zum Social Networking
• Onlinecommunitys
• Web 2.0
• Suchmaschinen als zentrale Web-Applikation
• Wachstum der Informationsmenge
• Prinzip des Long Tails
• Konzepte und Methoden
• Meinungsumfragen
• Grundgesamtheit und Stichprobe
• Zufallsstichprobe
• Quotenstichprobe
• Frage und Fragebogen
• Fragenformulierung
• Fragebogen
• Datenanalyse
• Aggregat- und Individualdatenanalyse
• Zeitreihenanalyse
• Methoden der Datenauswertung
• Wahlprognosen
• Prognosemärkte
• Informationseffizienz
• Geschichte und Entwicklung
• Wahlbörsen
• Aufbau und Funktionsweise
• Marktmodell und Handelsform
• Händlertypen und -strategien
• Qualitätskriterien
• Rahmenbedingungen
• Marktdaten
• Wettmärkte
• Geschichte der politischen Wette
• Klassische Buchmacher
• Aufbau und Funktionsweise
• Prognosegenauigkeit
• Das Market Scoring Rule-Modell
• Prinzip
• hubdub.com
• Marktprognosen
• Marktinitialisierung
• Community
• Social Network- und Monitoring Tools
• Twitter
• wahl.de
• wahlradar.de
• Google Insight
• SISTRIX Sichtbarkeitsindex
• Empirischer Teil: Die Bundestagswahl 2009
• Kennzahlensystem und Methodik
• Daten und Ergebnisse
• Bundestagswahl 2009 im Überblick
• Meinungsumfragen vs. Prognosemärkte vs. Online Votings
• Ungewichtete und gleich gewichtete Auswertungen
• Regressions- und Korrelationsanalyse
• Gewichtete Auswertungen nach Teilnehmer- und Befragtenzahlen
• Sonstige Auswertungen
• Social Media- und Monitoring Tools
• Twitter
• wahlradar.de
• Google Insight
• SISTRIX Sichtbarkeitsindex
• Analyse und Optimierungsansätze
• Stärken und Schwächen von Meinungsumfragen und Prognosemärkten
• Forschungsfrage
• Akquisition von Probanden und Teilnehmern
• Kosten für Durchführung und Betrieb
• Prognosegenauigkeit
• Vermarktung
• Fazit
• Entwicklung modellübergreifender Prognose-Indizes
• Grundidee
• Definition und Anforderungen
• Indextypen
• Berechnung
• Berechnungsformel und Gewichtung
• Berechnungsintervalle
• Indexmanagement
• Komitee
• Regelwerk und Anpassungen
• Offene Punkte
• Ergebnisse anhand der Bundestagswahl 2009
• Optimierungsansätze für Prognosemärkte
• Heterogenität der Teilnehmer
• Eindämmung von Manipulationsversuchen
• Short selling
• Usability
• Kapitalverzinsung
• Community Fund

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Diplomarbeit befasst sich mit dem Vergleich von Prognose-Modellen im Internet im Kontext der Deutschen Bundestagswahl 2009. Ziel ist es, die verschiedenen Modelle hinsichtlich ihrer Funktionsweise, Stärken und Schwächen zu analysieren und Möglichkeiten zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit aufzuzeigen.

• Entwicklungen und Trends im Internet im Kontext der politischen Meinungsbildung
• Analyse verschiedener Prognose-Modelle im Internet, wie Meinungsumfragen, Prognosemärkte, Wettmärkte und Social Media-Tools
• Empirische Untersuchung der Prognosegenauigkeit der Modelle anhand der Bundestagswahl 2009
• Entwicklung von Optimierungsansätzen für Prognosemärkte
• Erstellung eines modellübergreifenden Prognose-Index

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, die das Thema der Prognose-Modelle im Internet einführt und die Zielsetzung sowie Methodik der Arbeit darlegt. Kapitel 2 befasst sich mit den Entwicklungen und Trends im Internet, die die Einsatzmöglichkeiten von Online-Prognose-Modellen beeinflussen. Es werden die Rahmenbedingungen für den Einsatz von Online-Prognose-Modellen, die Internetnutzung und -verbreitung, der Medienkonsum und die politische Meinungsbildung im Internet sowie die Rolle des Menschen als Informationsproduzent im Kontext von Social Networking und der Suchmaschinenentwicklung analysiert.

Kapitel 3 präsentiert verschiedene Konzepte und Methoden zur Prognose von Wahlergebnissen, darunter Meinungsumfragen, Prognosemärkte, Wettmärkte und das Market Scoring Rule-Modell. Es werden die Funktionsweise, Stärken und Schwächen der jeweiligen Modelle sowie ihre Anwendung im Kontext der Bundestagswahl 2009 erläutert. Kapitel 4 stellt den empirischen Teil der Arbeit dar. Hier werden Daten und Ergebnisse der Bundestagswahl 2009 analysiert, wobei die Prognosegenauigkeit der verschiedenen Modelle im Vergleich betrachtet wird.

Kapitel 5 befasst sich mit der Analyse und Optimierung der Prognose-Modelle. Es werden Stärken und Schwächen von Meinungsumfragen und Prognosemärkten diskutiert, und es werden Möglichkeiten zur Entwicklung eines modellübergreifenden Prognose-Index untersucht. Des Weiteren werden Optimierungsansätze für Prognosemärkte vorgestellt.

Schlüsselwörter

Prognose-Modelle, Online-Prognose, Internet, Bundestagswahl, Meinungsumfragen, Prognosemärkte, Wettmärkte, Social Media, Twitter, Google Insight, SISTRIX Sichtbarkeitsindex, Wahlprognosen, Prognosegenauigkeit, Optimierungsansätze, modellübergreifender Prognose-Index.

Häufig gestellte Fragen

Was sind Wahlbörsen (Prognosemärkte)?

Es sind virtuelle Märkte, auf denen Teilnehmer mit „Parteien-Aktien“ handeln. Der Preis der Aktie spiegelt die Erwartung der Teilnehmer über den Wahlausgang wider.

Sind Online-Prognosen genauer als klassische Meinungsumfragen?

Die Arbeit untersucht dies für die Bundestagswahl 2009 und zeigt, dass Prognosemärkte oft sehr nah an den tatsächlichen Ergebnissen liegen, da sie das Wissen vieler bündeln.

Welche Rolle spielen Social-Media-Tools bei Wahlprognosen?

Tools wie Twitter-Analysen oder Google Insights können Trends und die Intensität der öffentlichen Debatte über Parteien in Echtzeit sichtbar machen.

Was ist die Market Scoring Rule?

Ein mathematisches Modell, das sicherstellt, dass Prognosemärkte auch bei wenigen Teilnehmern liquide bleiben und immer einen aktuellen Preis (Prognosewert) liefern.

Wie kann man verschiedene Prognosemodelle zusammenführen?

Die Arbeit schlägt einen modellübergreifenden Index vor, der Umfragedaten, Marktdaten und Webanalysen gewichtet kombiniert.