Bachelorarbeit, 2023
136 Seiten, Note: 1,3
1. Einleitung
1.1 Die Revolution durch künstliche Intelligenz
1.2 Zielsetzung
1.3 Forschungsdesign
2. Theoretische Grundlagen
2.1 Freelancer im Online-Marketing
2.1.1 Das Online-Marketing
2.1.2 Tätigkeitsfelder im Online-Marketing
2.1.3 Definition, Zahlen und Merkmale von Freelancern
2.2 Künstliche Intelligenz im Online-Marketing
2.2.1 Begriffsdefinitionen
2.2.2 Tools und Anwendungsfelder von KI
2.3 Forschungsstand und Folgerungen
2.3.1 Forschung Künstliche Intelligenz
2.3.2 Forschungsstand Auswirkungen von KI auf Freelancer
2.3.3 Qualitäts- und Effizienzsteigerung durch KI
2.3.4 Auftragsvolatilität
2.3.5 Hypothesenausarbeitung und beobachtete Phänomene
3. Methodisches Vorgehen
3.1 Repräsentativität der Stichprobe
3.1.1 Fragebogen
3.1.2 Leitfadeninterviews
3.2 Quantitative Erhebungsmethode – Fragebogen
3.2.1 Entwicklung des Fragebogens
3.2.2 Pre-Test und Durchführung
3.2.3 Auswertung
3.3 Qualitative Erhebungsmethode – Leitfadeninterview
3.3.1 Entwicklung des Interviewleitfadens
3.3.2 Pre-Test und Durchführung
3.3.3 Auswertung
4. Ergebnisdarstellung
4.1 Ergebnisse Umfrage
4.2 Ergebnisse Leitfadeninterview
5. Diskussion
5.1 Interpretation der Ergebnisse
5.1.1 Überprüfung der Hypothesen
5.1.2 Neue Erkenntnisse
5.2 Diskussion der Methode
6. Implikationen für Freelancer und Fazit
Das primäre Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung des Einflusses von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Arbeits- und Auftragsverhältnisse von Freelancern im Online-Marketing, wobei insbesondere betrachtet wird, wie KI die individuelle Effizienz beeinflusst, ob Aufträge durch KI-Lösungen verloren gehen und wie Freelancer allgemein auf diese Technologien reagieren.
1.1 Die Revolution durch künstliche Intelligenz
Die ersten Forschungen über künstliche Intelligenz (KI) können in die 1950er Jahre zurückdatiert werden. Dennoch gab es erst in den letzten Jahren rasante Entwicklungen im Bereich der KI, da sich unter anderem die Rechenleistung jeglicher Technologien alle zwei Jahre verdoppelt, und somit ganz neue Forschungen und Anwendungen möglich werden.1 Mittlerweile entwickeln sämtliche große Konzerne eigene KI-Strategien und sehen in KI-Tools effektive und effiziente Möglichkeiten, Abläufe zu automatisieren2 und somit erheblich Fehler und Kosten3 zu reduzieren.
Die rasch steigende Bekanntheit der künstlichen Intelligenz in der Bevölkerung und bei Unternehmen ist nicht zuletzt auf ein bedeutendes Ereignis im letzten Jahr zurückzuführen. Denn im November 20224 ergab sich durch die Veröffentlichung von ChatGPT durch das Unternehmen OpenAI „eine KI-Revolution“5. Durch diese generative KI6 ist es seit ihrer ersten Version möglich, komplexe Fragen zu beantworten und kreative sowie wissenschaftliche Texte erstellen zu lassen. Alles, was nötig ist, ist ein Internetanschluss und eine Anweisung an das Werkzeug, ein sog. Prompt.7 Grafiken, Bilder, Videos oder Audio bzw. menschliche Sprache lassen sich mühelos mit diesem Tool erzeugen.
Grund genug also für Selbstständige, Unternehmer und Freelancer, um ihre weitere berufliche Existenz zu fürchten?8 Da Abläufe automatisiert und ganze Tätigkeiten wegrationalisiert werden können, wird sich der gesamte Arbeitsmarkt verändern und Manchem stellt sich gar die Frage, wie lang es den Menschen überhaupt noch braucht.9 Einige sehen sich bald komplett ersetzt und andere wiederum glauben, dass sie von Wettbewerbern verdrängt werden, die KI einsetzen.10
Doch die KI hat selbstverständlich auch ihre Grenzen. So wirbt eine große Baustelle in Belgien (siehe Abb. 1) damit, dass die KI dieses Gebäude eben nicht automatisiert ohne Handarbeit fertigstellen kann und echte Fähigkeiten nach wie vor gebraucht werden.
1. Einleitung: Dieses Kapitel führt in das Thema der künstlichen Intelligenz ein, beleuchtet ihre rasante Entwicklung seit der Veröffentlichung von ChatGPT und formuliert die Forschungsfrage bezüglich der Auswirkungen auf Freelancer.
2. Theoretische Grundlagen: Hier werden zentrale Fachbegriffe wie "Freelancer", "Online-Marketing" und "KI" sowie deren Interaktionen definiert, um eine theoretische Basis für die Untersuchung zu bilden.
3. Methodisches Vorgehen: Das Kapitel beschreibt das gewählte triangulative Forschungsdesign, bestehend aus quantitativen Umfragen und qualitativen Leitfadeninterviews, zur Untersuchung der Forschungsfrage.
4. Ergebnisdarstellung: In diesem Kapitel werden die aus der Umfrage und den Interviews gewonnenen Daten systematisch präsentiert und strukturiert dargestellt.
5. Diskussion: Das Kapitel interpretiert die Ergebnisse im Lichte der zuvor aufgestellten Hypothesen, beleuchtet neue Erkenntnisse und reflektiert kritisch die gewählte Forschungsmethode.
6. Implikationen für Freelancer und Fazit: Das Fazit fasst die zentralen Erkenntnisse der Arbeit zusammen und gibt Ausblicke auf die zukünftige Bedeutung der KI für die Freelancer-Branche.
Künstliche Intelligenz, KI im Online-Marketing, Freelancer, digitaler Arbeitsmarkt, Arbeitsdynamik, Auftragsdynamik, Automatisierung, Effizienzsteigerung, Arbeitswelt, Anpassungsfähigkeit, Kundenkommunikation, Herausforderungen, Chancen, Zukunftsaussichten
Die Arbeit untersucht, wie Künstliche Intelligenz die Arbeitsweisen und die Auftragssituation von Freelancern im Bereich des Online-Marketings verändert.
Die Schwerpunkte liegen auf der Effizienzsteigerung durch KI, der Veränderung von Aufgabenbereichen, der möglichen Auftragsdrosselung sowie Anpassungsstrategien für Freelancer.
Das Ziel ist herauszufinden, ob KI Freelancer eher bei ihrer Arbeit unterstützt, zu neuen Auftragsfeldern verhilft oder ob ein erhöhtes Risiko für Auftragsverluste besteht.
Es wurde ein triangulatives Forschungsdesign gewählt, das eine quantitative Online-Umfrage (n=82) mit qualitativen Leitfadeninterviews kombiniert, um sowohl breite Trends als auch individuelle Erfahrungen zu erfassen.
Der Hauptteil umfasst die theoretischen Begriffsdefinitionen, das methodische Vorgehen, die detaillierte Darstellung der empirischen Ergebnisse sowie deren kritische Diskussion in Bezug auf die aufgestellten Hypothesen.
Wichtige Schlagworte sind Künstliche Intelligenz, Online-Marketing, Freelancer, Automatisierung, Effizienzsteigerung und Arbeitsdynamik.
Die Untersuchung deutet beispielsweise auf Aufgaben wie "Prompt Engineering" hin, bei denen Spezialisten KI-Systeme optimal instruieren.
Die Ergebnisse legen nahe, dass KI zwar Aufgaben wie Recherche oder Texterstellung effizienter gestalten kann, aber menschliche Expertise zur Qualitätssicherung und für komplexe, strategische Aufgaben weiterhin unerlässlich bleibt.
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