KI-generierte Bildinhalte im Marketing

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
• 2. Grundlagen und Definitionen - Text-zu-Bild-Generatoren, Social-Media-Advertising, Fashion Marketing
• 2.1. Technische Grundlagen von Text-zu-Bild-Generatoren
• 2.2. Grundlagen aus dem Fashion Marketing
• 2.3. Social Media Advertising
• 3. Theoretischer Bezugsrahmen, Forschungsstand und Forschungshypothesen in Bezug auf die Untersuchung
• 3.1. Theoretischer Bezugsrahmen: S-O-R-Paradigma
• 3.2. Theoretischer Bezugsrahmen: Prompt-Entwicklung
• 3.3. Forschungsstand
• 3.4. Herleitung und Aufstellung der Hypothesen
• 4. Experimentelle Studie - PLS-SEM-MGA
• 4.1. Untersuchungsdesign und Methodik
• 4.2. Entwicklungskriterien zur Prompt-Entwicklung im Rahmen des experimentellen Designs
• 4.3. Kriterien für die PLS-SEM-MGA-basierte Untersuchung
• 4.4. Operationalisierung der Konstrukte
• 4.5. Stichprobenbeschreibung
• 5. Ergebnisse
• 5.1. Hauptkomponentenanalyse (HKA)
• 5.2. Beurteilung der Messmodelle
• 5.3. Beurteilung des Strukturmodells und Pfadanalyse
• 5.4. Beurteilung MICOM und Multigruppenanalyse (MGA)
• 5.5. Weitere Ergebnisse
• 5.6. Diskussion und Interpretation
• 6. Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Masterthesis befasst sich mit der Werbewirkung von Text-zu-Bild-Generatoren. Im Fokus steht die Untersuchung des Einflusses und der Akzeptanz von KI-generierten Bildinhalten bei Konsumenten im Marketing-Kontext. Die Arbeit analysiert, wie generierte Bilder die Wahrnehmung von Werbung beeinflussen und ob Konsumenten diese als glaubwürdig und akzeptabel empfinden.

• Technische Grundlagen und Funktionsweise von Text-zu-Bild-Generatoren
• Relevanz und Einsatz von KI-generierten Bildern im Fashion Marketing
• Entwicklung eines theoretischen Bezugsrahmens für die Untersuchung der Werbewirkung
• Empirische Überprüfung der Forschungsfragen durch eine experimentelle Studie mit PLS-SEM-MGA
• Analyse der Ergebnisse und Interpretation der Einflüsse von KI-generierten Bildern auf Konsumenten

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 2 erläutert die technischen Grundlagen von Text-zu-Bild-Generatoren, beleuchtet den Einsatz dieser Technologie im Fashion Marketing und analysiert den aktuellen Stand von Social Media Advertising. Kapitel 3 entwickelt einen theoretischen Bezugsrahmen, analysiert den Forschungsstand und leitet die relevanten Forschungshypothesen ab. Kapitel 4 beschreibt das experimentelle Design der Studie, die Methodik, die Kriterien zur Prompt-Entwicklung und die operationalisierten Konstrukte. Die Ergebnisse der Studie, einschließlich der Hauptkomponentenanalyse, der Beurteilung der Mess- und Strukturmodelle sowie der Multigruppenanalyse, werden in Kapitel 5 präsentiert und diskutiert.

Schlüsselwörter

Text-zu-Bild-Generatoren, KI-generierte Bilder, Werbewirkung, Fashion Marketing, Social Media Advertising, S-O-R-Paradigma, Prompt-Entwicklung, PLS-SEM-MGA, Konsumentenverhalten, Akzeptanz, Glaubwürdigkeit.