Abschlussarbeit, 2017
149 Seiten, Note: 8.0
This study aims to develop and validate a conceptual model for customer loyalty within the context of inbound medical tourism. It investigates the relationships between several key constructs to understand what drives customer loyalty in this specific market.
Abstract: This study addresses the gap in understanding post-purchase behavior of medical tourists, focusing on the role of destination image in building customer loyalty. It explores the relationships between service quality, destination image, perceived risk, perceived value, perceived trust, customer satisfaction, and customer loyalty, aiming to develop a predictive model for customer loyalty in medical tourism.
Introduction: The introduction sets the stage by highlighting the phenomenal growth of medical tourism while acknowledging the limited understanding of customer loyalty in this sector. It introduces the concept of destination image as a crucial factor influencing customer decisions and post-purchase behavior, particularly within the context of the inherent risks associated with medical travel. The study's objective to create a comprehensive model that explains loyalty through various mediating and moderating factors is clearly stated.
Literature Review: This section would delve into existing research on destination image, customer loyalty, perceived risk, service quality, and related constructs within the medical tourism context. It would synthesize previous findings and identify gaps in the literature, providing a theoretical foundation for the current study’s proposed model and hypotheses. The review would likely discuss relevant theories like the Theory of Reasoned Action, EDP theory, and relationship marketing theory, as referenced in the provided text.
Research Objectives: This chapter explicitly outlines the study's objectives. These include developing a decision-making model to test the relationships between several key variables (destination image, perceived risk, perceived value, service quality, customer satisfaction, and customer loyalty), analyzing mediating roles of perceived risk, investigating moderated mediation effects, and testing the serial mediating role of perceived value and perceived risk. These objectives provide a structured approach to understanding the intricate relationships within the proposed model.
Methodology: This chapter details the research design, data collection methods, and statistical analysis techniques employed in the study. It would describe the sample population (patients and their attenders in Chennai hospitals), the questionnaire used for data collection, and the application of partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) for data analysis. Ethical considerations and the process of obtaining approval from the hospital's ethical committee would also be addressed.
Medical tourism, customer loyalty, destination image, perceived risk, perceived value, service quality, customer satisfaction, PLS-SEM, inbound medical tourism, consumer behavior, India.
Das Hauptziel der Studie ist die Entwicklung und Validierung eines konzeptionellen Modells für die Kundenbindung im Kontext des eingehenden Medizintourismus. Es untersucht die Beziehungen zwischen verschiedenen Schlüsselkonstrukten, um zu verstehen, was die Kundenbindung in diesem spezifischen Markt antreibt.
Die Studie behandelt folgende Themen: Die Auswirkung des Destinationsimages auf die Kundenbindung im Medizintourismus, die Rolle des wahrgenommenen Risikos bei der Beeinflussung der Kundenbindung, die vermittelnden Auswirkungen des wahrgenommenen Werts und des wahrgenommenen Risikos auf die Beziehung zwischen Servicequalität und Kundenbindung, die moderierende Wirkung des wahrgenommenen Risikos auf die Beziehung zwischen Kundenzufriedenheit und Loyalität, sowie die Entwicklung und Validierung eines umfassenden Modells zur Erklärung der Kundenbindung im Medizintourismus.
Das Abstract zielt darauf ab, die Lücke im Verständnis des Nachkaufverhaltens von Medizintouristen zu schließen, wobei der Fokus auf der Rolle des Destinationsimages beim Aufbau von Kundenbindung liegt. Es untersucht die Beziehungen zwischen Servicequalität, Destinationsimage, wahrgenommenem Risiko, wahrgenommenem Wert, wahrgenommenem Vertrauen, Kundenzufriedenheit und Kundenbindung, mit dem Ziel, ein Vorhersagemodell für die Kundenbindung im Medizintourismus zu entwickeln.
Die Einleitung legt den Grundstein, indem sie das phänomenale Wachstum des Medizintourismus hervorhebt und gleichzeitig das begrenzte Verständnis der Kundenbindung in diesem Sektor anerkennt. Sie führt das Konzept des Destinationsimages als entscheidenden Faktor ein, der Kundenentscheidungen und das Nachkaufverhalten beeinflusst, insbesondere im Kontext der inhärenten Risiken, die mit medizinischen Reisen verbunden sind. Das Ziel der Studie, ein umfassendes Modell zu erstellen, das Loyalität durch verschiedene vermittelnde und moderierende Faktoren erklärt, wird klar dargelegt.
Dieser Abschnitt befasst sich mit bestehenden Forschungen zu Destinationsimage, Kundenbindung, wahrgenommenem Risiko, Servicequalität und verwandten Konstrukten im Kontext des Medizintourismus. Er synthetisiert frühere Ergebnisse und identifiziert Lücken in der Literatur, wodurch eine theoretische Grundlage für das vorgeschlagene Modell und die Hypothesen der aktuellen Studie geschaffen wird. Die Überprüfung würde wahrscheinlich relevante Theorien wie die Theory of Reasoned Action, EDP-Theorie und Relationship-Marketing-Theorie diskutieren.
Die Forschungsziele umfassen die Entwicklung eines Entscheidungsfindungsmodells, um die Beziehungen zwischen verschiedenen Schlüsselvariablen (Destinationsimage, wahrgenommenes Risiko, wahrgenommener Wert, Servicequalität, Kundenzufriedenheit und Kundenbindung) zu testen, die Analyse der vermittelnden Rollen des wahrgenommenen Risikos, die Untersuchung der moderierten Mediationseffekte und die Prüfung der seriellen vermittelnden Rolle des wahrgenommenen Werts und des wahrgenommenen Risikos.
Dieser Abschnitt beschreibt das Forschungsdesign, die Datenerhebungsmethoden und die in der Studie angewandten statistischen Analysetechniken. Er beschreibt die Stichprobenpopulation (Patienten und ihre Betreuer in Krankenhäusern in Chennai), den für die Datenerhebung verwendeten Fragebogen und die Anwendung der Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) zur Datenanalyse. Ethische Überlegungen und der Prozess der Einholung der Genehmigung durch das Ethikkomitee des Krankenhauses werden ebenfalls behandelt.
Relevante Schlüsselwörter sind: Medizintourismus, Kundenbindung, Destinationsimage, wahrgenommenes Risiko, wahrgenommener Wert, Servicequalität, Kundenzufriedenheit, PLS-SEM, eingehender Medizintourismus, Konsumentenverhalten, Indien.
Der GRIN Verlag hat sich seit 1998 auf die Veröffentlichung akademischer eBooks und Bücher spezialisiert. Der GRIN Verlag steht damit als erstes Unternehmen für User Generated Quality Content. Die Verlagsseiten GRIN.com, Hausarbeiten.de und Diplomarbeiten24 bieten für Hochschullehrer, Absolventen und Studenten die ideale Plattform, wissenschaftliche Texte wie Hausarbeiten, Referate, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Diplomarbeiten, Dissertationen und wissenschaftliche Aufsätze einem breiten Publikum zu präsentieren.
Kostenfreie Veröffentlichung: Hausarbeit, Bachelorarbeit, Diplomarbeit, Dissertation, Masterarbeit, Interpretation oder Referat jetzt veröffentlichen!
Kommentare