Zukunft der Montage. Entwicklung einer Methodik zur systematischen Erkennung von Automatisierungspotenzialen in der Montage (für KMU im B2B-Bereich)

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1 Motivation und thematische Einordnung

1.2 Problemstellung und Zielsetzung

1.3 Vorgehensweise und Gliederung der Arbeit

2. Theoretischer Hintergrund

2.1 Montage

2.2 Automatisierung

2.3 KMU

3. Literaturrecherche

3.1 Wahl der Literaturrecherchemethode

3.2 Vorgehensweise der Literaturrecherche

4. Stand der Forschung

4.1 Automatisierung in der Montage: Chancen für KMU

4.2 Eigenschaften von KMU

4.3 Industrielle Roboter in der Montage

4.4 Montageverfahren: manuelle, hybride und vollautomatische Montage

4.5 Entscheidungskriterien für die Automatisierung der Montage

5. Aufbau einer Bewertungssystematik

5.1 Bisherige Methoden

5.1.1 Bewertungssystem nach Spingler und Beumelburg

5.1.2 Bewertungssystem nach Fraunhofer IPA

5.1.3 Bewertungssystem nach Walther

5.2 Entwicklung eines Bewertungssystems

5.3 Auswahl des Bewertungssystems

5.3.1 Aufbau des Scoring-Modells

6. Das Bewertungssystem als Excel-Template

7. Das qualitative Experteninterview

7.1 Erstellung des Interviewfragebogens nach Kaiser

7.2 Auswahl der Experten

7.3 Kontaktierung der Experten

7.4 Durchführung der Interviews

7.5 Pre-Test

8. Auswertung der Interviews

9. Ergebnisse der Auswertung

9.1 Hintergrundinformationen zu den Experten

9.2 Herausforderungen, Hemmnissen und Chancen der Automatisierung von Montageprozessen im KMU-Segment

9.2.1 Herausforderungen als KMU

9.2.2 Herausforderungen im Montageprozess

9.2.3 Hemmnisse zur Automatisierung des Montageprozesses durch Roboter

9.2.4 Automatisierung im Montageprozess: Erfahrungen und Empfehlungen von Experten

9.3 Ergebnisse aus dem Plausibilisierungsgespräch

10. Diskussion der Ergebnisse

11. Schlussbetrachtung

11.1 Fazit

11.2 Kritische Würdigung

11.3 Ausblick

Interviewtranskripte

Interviewtranskription 1

Interviewtranskription 2

Interviewtranskription 3

Zielsetzung & Themen

Die Masterarbeit zielt darauf ab, KMU dabei zu unterstützen, Automatisierungspotenziale in ihren Montageprozessen systematisch zu identifizieren, um Wettbewerbsfähigkeit zu sichern und Fehlinvestitionen durch fehlendes Wissen zu vermeiden.

• Entwicklung einer Methodik zur systematischen Erkennung von Automatisierungspotenzialen
• Analyse der Zusammenhänge zwischen Montage, KMU und Automatisierung
• Konzeption eines praxisorientierten Scoring-Modells als Excel-Template
• Qualitative Validierung des Modells durch Experteninterviews im KMU-Umfeld

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Motivation und thematische Einordnung der Arbeit, gefolgt von einer Problemstellung und der Forschungsfrage zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen in KMU.

2. Theoretischer Hintergrund: Definition der für die Arbeit zentralen Begriffe Montage, Automatisierung und KMU, sowie deren theoretische Abgrenzung.

3. Literaturrecherche: Darstellung der methodischen Vorgehensweise bei der Literaturrecherche nach dem Ansatz von vom Brocke et al. sowie die Konzeptualisierung mittels einer Concept Map.

4. Stand der Forschung: Überprüfung externer Quellen hinsichtlich Automatisierungschancen, KMU-Eigenschaften, Industrierobotern, Montageverfahren und Entscheidungskriterien.

5. Aufbau einer Bewertungssystematik: Vorstellung bestehender Methoden und Entwicklung eines eigenen, KMU-spezifischen Scoring-Modells auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse.

6. Das Bewertungssystem als Excel-Template: Beschreibung der praktischen Umsetzung des entwickelten Scoring-Modells in Form einer anwenderfreundlichen Microsoft-Excel-Vorlage.

7. Das qualitative Experteninterview: Detaillierte Darstellung des methodischen Vorgehens der qualitativen Expertenbefragung zur Validierung und Anpassung des entwickelten Modells.

8. Auswertung der Interviews: Erläuterung der angewandten Auswertungsmethodik nach Meuser und Nagel für die erhobenen qualitativen Experteninterview-Daten.

9. Ergebnisse der Auswertung: Präsentation und Diskussion der aus den Interviews gewonnenen Erkenntnisse zu Herausforderungen und Hemmnissen der Automatisierung in KMU.

10. Diskussion der Ergebnisse: Zusammenführung und kritische Reflexion der theoretischen Literaturanalyse und der praktischen Ergebnisse aus der qualitativen Studie.

11. Schlussbetrachtung: Fazit der Masterarbeit, inklusive kritischer Würdigung der Vorgehensweise sowie ein Ausblick auf zukünftige Forschungsmöglichkeiten.

Schlüsselwörter

Automatisierung, Montage, KMU, Industrieroboter, Scoring-Modell, Prozessoptimierung, Wirtschaftlichkeit, hybride Montage, Wettbewerbsfähigkeit, Excel-Template, Experteninterviews, Produktionssysteme, Investitionsentscheidung, Qualität, Flexibilität

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Masterarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit der industriellen Automatisierung von Montageprozessen, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen und Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU).

Welches sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?

Die zentralen Felder sind die Montageplanung, die Analyse von Automatisierungspotenzialen durch Industrieroboter, die Evaluation von KMU-spezifischen Rahmenbedingungen sowie die Entwicklung eines Scoring-Modells als Entscheidungshilfe.

Was ist die primäre Forschungsfrage der Arbeit?

Die zentrale Forschungsfrage lautet: „Wie lassen sich Automatisierungspotenziale bei der Montage im KMU-Segment identifizieren?“

Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?

Der Autor kombiniert eine systematische Literaturanalyse mit einer qualitativen empirischen Studie, die auf leitfadengestützten Experteninterviews und Plausibilisierungsgesprächen basiert.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Im Hauptteil werden theoretische Grundlagen geschaffen, der Stand der Forschung strukturiert, ein eigenes Excel-basiertes Scoring-Modell konstruiert und dieses Modell durch eine Expertenstudie praxisnah verfeinert.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren diese Arbeit am besten?

Automatisierung, Montage, KMU, Industrieroboter, Scoring-Modell, Wettbewerbsfähigkeit und Prozessoptimierung.

Wie unterscheidet sich die im Modell entwickelte hybride Montage von der vollautomatischen Montage?

Während die vollautomatische Montage auf den vollständigen Ersatz menschlicher Arbeit durch autonome Industrieroboter abzielt, fokussiert die hybride Montage auf die kollaborative Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter, was sie besonders flexibel und oft kostengünstiger für KMU-Anwendungen macht.

Warum wurde Microsoft Excel als Plattform für das Bewertungstool gewählt?

Excel wurde aufgrund seiner hohen Verbreitung, der einfachen Einbettung von Formeln zur Berechnung des Automatisierungspotenzials sowie der Möglichkeit mittels VBA nutzerfreundliche Bedienoberflächen zu schaffen, gewählt.

Welche Rolle spielen Experteninterviews bei der Entwicklung des Bewertungssystems?

Die Interviews dienten dazu, das theoretisch entwickelte Modell um praxisrelevante KMU-spezifische Erkenntnisse (z. B. bezüglich Budget, Bedienbarkeit und Sicherheitsanforderungen) zu ergänzen und das Modell somit „praxistauglich“ zu machen.