Masterarbeit, 2023
158 Seiten, Note: 1,0
Die Masterarbeit befasst sich mit der systematischen Erkennung von Automatisierungspotenzialen in der Montage, insbesondere im KMU-Segment. Ziel ist es, eine Methode zu entwickeln, die es Unternehmen ermöglicht, das Potenzial der Automatisierung für ihre Montageprozesse zu identifizieren und so von den Vorteilen der Automatisierung zu profitieren, während gleichzeitig die Risiken minimiert werden.
Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, die die Motivation, die Problemstellung und die Zielsetzung der Arbeit darlegt. Im theoretischen Hintergrund werden die Grundbegriffe der Montage, der Automatisierung und der KMU erläutert. Die Literaturrecherche befasst sich mit dem aktuellen Forschungsstand zum Thema Automatisierung in der Montage, insbesondere im KMU-Segment. Das Kapitel "Stand der Forschung" präsentiert die wichtigsten Erkenntnisse aus der Literaturrecherche, einschließlich der Herausforderungen und Chancen der Automatisierung in der Montage für KMU. Das Kapitel "Aufbau einer Bewertungssystematik" stellt verschiedene Methoden zur Erkennung von Automatisierungspotenzialen vor und beschreibt die Entwicklung eines eigenen Bewertungssystems in Form eines Scoring-Modells.
Die wichtigsten Schlüsselwörter der Arbeit sind: Automatisierung, Montage, KMU, Bewertungskriterien, Scoring-Modell, qualitative Studie, industrielle Roboter, hybride Montage, vollautomatische Montage.
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