Big Data im Immobiliensektor. Eine systematische Literaturanalyse

Inhaltsverzeichnis

• Zusammenfassung
• Abstract
• Tabellenverzeichnis
• Abkürzungsverzeichnis
• 1. Einleitung
• 2. Theoretische Fundierung
  • 2.1. Das Phänomen Big Data
  • 2.2. Die Big-Data-Analyse
  • 2.3. Big Data-Anwendungen im Immobiliensektor
• 3. Die systematische Literaturanalyse
  • 3.1. Grundlagen der systematischen Literaturanalyse
  • 3.2. Aufbau der Literaturanalyse
  • 3.3. Eingruppierung der Literaturanalyse
  • 3.4. Suchrahmen, -begriffe und Selektionskriterien
• 4. Analyse und Synthese der Forschungsliteratur
  • 4.1. Entwicklung der Konzeptmatrix
  • 4.2. Synthese der Implementierbarkeit von Big-Data-Technologien im Immobilienbereich
    • 4.2.1. Immobilienbewertung und -preise
    • 4.2.2. Immobilieninformationssystem
    • 4.2.3. Entscheidungsfindung und -unterstützung
    • 4.2.4. Immobilienentwicklung
    • 4.2.5. Prädiktive Analyse
    • 4.2.6. Social-Media Analyse
  • 4.3. Ergebnisse und Entwicklungen zur Anwendbarkeit von Big Data im Immobilienbereich
• 5. Forschungsbedarf zu Big Data im Immobiliensektor und Limitation der Literaturanalyse
  • 5.1. Big Data im Immobiliensektor - Forschungsagenda
  • 5.2. Kritische Reflexion der Methoden und Limitationen der Literaturanalyse
• 6. Schlussbetrachtung und Ausblick
• Literaturverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Bachelorarbeit zielt darauf ab, die Entwicklung und den Einsatz von Big Data im Immobiliensektor anhand einer systematischen Literaturanalyse zu untersuchen. Sie analysiert die Nutzung von Big Data in verschiedenen Bereichen der Immobilienbranche, beleuchtet aktuelle Trends und identifiziert Forschungsbedarfe.

• Entwicklung und Anwendung von Big Data im Immobiliensektor
• Analyse der Implementierung von Big-Data-Technologien in der Immobilienbewertung, Preisprognose und Entscheidungsfindung
• Untersuchung des Einflusses von Big Data auf das Risikomanagement und die Immobilienentwicklung
• Bedeutung von maschinellen Lernverfahren und Social-Media-Analysen im Kontext von Big Data im Immobiliensektor
• Identifizierung von Forschungslücken und der Ableitung einer Forschungsagenda für zukünftige Forschungsaktivitäten

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in das Thema Big Data und seiner Bedeutung im Immobiliensektor. Kapitel 2 legt den theoretischen Rahmen der Arbeit fest und erläutert die Konzepte von Big Data, Big-Data-Analyse und den Einsatz von Big Data im Immobilienbereich. In Kapitel 3 wird die Methodik der systematischen Literaturanalyse vorgestellt, die für die Untersuchung der Forschungsliteratur verwendet wird. Kapitel 4 analysiert und synthetisiert die Ergebnisse der Literaturanalyse, wobei verschiedene Anwendungsbereiche von Big Data im Immobiliensektor, wie z.B. Immobilienbewertung, Preisprognose und Entscheidungsfindung, untersucht werden. Kapitel 5 identifiziert Forschungsbedarfe und diskutiert die Limitationen der durchgeführten Literaturanalyse. Schließlich fasst Kapitel 6 die wichtigsten Ergebnisse der Arbeit zusammen und bietet einen Ausblick auf zukünftige Forschungsaktivitäten.

Schlüsselwörter

Die wichtigsten Schlüsselwörter der Arbeit sind Big Data, Immobilien, Literaturanalyse, Prädiktive Analyse, Immobilienbewertung, Preisprognose, Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Immobilienentwicklung, Maschinelles Lernen, Social-Media-Analyse.