Evaluation von Handlungsoptionen für das Zusammentreffen von No-Code/Low-Code und generative AI-Tools mit Blick auf die Transformation des Citizen Development

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung und Zielsetzung

1.1 Ausgangslage

1.2 Citizen Development

1.3 Forschungsvorgehen

1.3.1 Zielsetzung

1.3.2 Erkenntnisqualitäten

1.4 Struktur der Arbeit

2 Theoretischer Rahmen

2.1 Verwandte Studien

2.2 Generative AI-Tools

2.2.1 Begriffsklärung

2.2.2 Technologien und Anwendungen

2.3 No-Code- und Low-Code-Plattformen

2.3.1 Bedeutung und Unterschiede

2.3.2 Anwendungsbereiche

2.4 Integration von No-Code/Low-Code und generativer KI

2.4.1 Anwendungsmöglichkeiten für eine Integration

2.4.2 Plattformen mit Kombination der Technologien

3 Methodik

3.1 Selektion der Methode

3.1.1 Kompilation geeigneter Methoden

3.1.2 Auswahl einer Methode mithilfe der Entscheidungsmatrix

3.2 Design der Methode

4 Bewertung der ausgewählten Konzepte

4.1 Plattformreife und Funktionalität

4.2 Effizienz und Wirtschaftlichkeit

4.3 Sicherheit und Interoperabilität

4.4 Kundenservice und Marktpräsenz

4.5 Preise und Konditionen

4.6 Ergebnisse der Evaluation

5 Schlussfolgerung

5.1 Fazit

5.2 Methodenkritik

5.3 Ausblick auf zukünftige Forschungsfelder

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit evaluiert Handlungsoptionen für die Kombination von No-Code/Low-Code- und generativen KI-Tools, um das Potenzial für eine Transformation des Citizen Development zu analysieren und ein optimales Plattformkonzept zu identifizieren.

• Integration von generativer KI in No-Code/Low-Code-Plattformen
• Transformation des Citizen Development und veränderte Anwenderrollen
• Methodische Evaluation und Nutzwertanalyse verschiedener Plattformkonzepte
• Analyse von Plattformreife, Effizienz, Sicherheit und Marktpräsenz

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung und Zielsetzung: Einführung in die Forschungslücke des Citizen Development durch generative KI und Festlegung des Untersuchungsziels.

2 Theoretischer Rahmen: Definition und Abgrenzung der Schlüsseltechnologien (Generative KI, No-Code/Low-Code) sowie Darstellung aktueller Ansätze zur Integration.

3 Methodik: Auswahl und Design einer Nutzwertanalyse zur strukturierten Evaluation der Plattformkonzepte.

4 Bewertung der ausgewählten Konzepte: Durchführung der Nutzwertanalyse anhand definierter Kriterienbereiche für fünf ausgewählte Plattformen.

5 Schlussfolgerung: Interpretative Zusammenführung der Ergebnisse, kritische Würdigung der Methodik und Identifikation zukünftiger Forschungsrichtungen.

Schlüsselwörter

Citizen Development, No-Code, Low-Code, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Nutzwertanalyse, Softwareentwicklung, Digitale Transformation, Plattformevaluation, Automatisierung, Prozessoptimierung, Unternehmensanwendungen, IT-Alignment, Geschäftsprozesse

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht, wie die Zusammenführung von No-Code/Low-Code-Plattformen und generativen KI-Tools die Methoden und die Rolle des Citizen Development in Unternehmen transformieren kann.

Welche zentralen Themenfelder sind wichtig?

Zentrale Themen sind die Anwendungsentwicklung durch Fachexperten, die technologischen Synergien zwischen KI und Low-Code, sowie die Bewertung verschiedener Software-Plattformen nach Kriterien wie Effizienz und Benutzbarkeit.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es, ein geeignetes Plattformkonzept zu finden und zu evaluieren, das durch Integration generativer KI eine effiziente Transformation im Bereich des Citizen Development ermöglicht.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit verwendet eine Nutzwertanalyse (Scoring-Modell), um verschiedene Plattformanbieter strukturiert zu bewerten und einen handlungsorientierten Vergleich unter Berücksichtigung definierter Erkenntnisqualitäten zu ermöglichen.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil umfasst den theoretischen Hintergrund beider Technologien, die methodische Herleitung der Evaluation sowie die detaillierte Bewertung der Plattformkonzepte (Microsoft, OutSystems, Pega, Quickbase, smapOne) in den Bereichen Plattformreife, Effizienz, Sicherheit und Kundenservice.

Welche Begriffe charakterisieren die Arbeit am besten?

Wichtige Begriffe sind Citizen Development, No-Code/Low-Code, generative künstliche Intelligenz, Nutzwertanalyse und digitale Transformation.

Warum ist die Wahl in der Evaluation auf SmapOne gefallen?

SmapOne erzielte im Nutzwert-Gesamtergebnis nach der angewandten Gewichtung der Kriterien die höchste Punktzahl, besonders aufgrund der hohen Benutzerfreundlichkeit und Eignung für den spezifischen Anwendungsbereich des Citizen Development.

Welche Rolle spielt die Kostenevaluation in der Studie?

Die Kosten (Lizenzmodelle) dienen zur Differenzierung im letzten Bewertungsschritt; sie werden vom bisherigen Nutzwert subtrahiert, um eine präzisere und ökonomisch fundierte Schlussrangliste zu erstellen.

Welche Herausforderungen identifiziert die Autorin trotz der KI-Integration?

Die Autorin hebt trotz der Erleichterungen durch KI die weiterhin bestehenden Herausforderungen bezüglich Schatten-IT, Datensicherheit sowie die Notwendigkeit qualifizierter Programmierer für komplexe IT-Herausforderungen hervor.