Masterarbeit, 2023
64 Seiten, Note: 1,30
1. Einleitung
2. Literaturüberblick
3. Daten und Methodik
3.1. Bildung von Schifffahrtsportfolios
3.2. Methodik der Performancemessung und ökonometrische Grundlagen
3.3. Beschreibung des Datensatzes
4. Empirische Ergebnisse
4.1. Deskriptive Statistik
4.2. Rendite-Risiko-Charakteristika und Portfolioperformance
4.3. Performanceanalyse unter Berücksichtigung makroökonomischer- und maritimer Faktoren
5. Robustheitstests
5.1. Methodik
5.2. Finanzielle Effekte
5.3. Saisonale Effekte
5.3.1. Performance des Schifffahrtssektors während der Wachstums- und Rezessionsphase sowie der Corona-Pandemie
5.3.2. Saisonaler Einfluss makroökonomischer- und maritimer Risikofaktoren auf die Performance
6. Zusammenfassung
Die Arbeit untersucht die Performance international börsennotierter Schifffahrtsunternehmen, um zu klären, ob diese eine Outperformance gegenüber dem Markt erzielen und inwiefern Anleger für die hohe Volatilität dieses Sektors kompensiert werden. Hierbei wird das Risiko-Rendite-Profil mittels CAPM und einem erweiterten Multifaktor-Modell analysiert, wobei der Fokus auf dem Einfluss makroökonomischer und maritimer Faktoren sowie saisonaler Effekte liegt.
3.1. Bildung von Schifffahrtsportfolios
Um eine differenzierte Performanceanalyse durchzuführen werden separate Portfolios zu einzelnen Segmenten des Sektors gebildet. So fließen segment-spezifische Risiken in die Analyse ein. Die Auswahl der Segmente erfolgt auf Basis ihrer Relevanz in der Literatur und der Datenverfügbarkeit. Dafür werden zunächst Unternehmen der entsprechenden Segmente im Anlageuniversum identifiziert. Als Grundlage für das Screening dienen die von Thomson Reuters bereitgestellten Bestandslisten. Eine mögliche Verzerrung der Ergebnisse durch einen „selection bias“ wird dadurch vermieden. In den Listen „Marine Freight Logistics“ und „Sea-Borne Tankers“ sind insgesamt 289 Unternehmen des Schifffahrtssektors enthalten. Dabei sind für 14 Unternehmen, u. a. russischen Reedereien, die Datenreihen lückenhaft. Diese werden ausgeschlossen, um robuste Schätzungen sicherzustellen. Das tatsächliche Auswahluniversum besteht somit aus 275 Unternehmen.
Um Portfolios bilden zu können, werden die Schifffahrtsunternehmen ihrem jeweiligen Schwerpunkt nach in einen von 14 Geschäftsbereichen des Sektors kategorisiert. Die Zuordnung der Unternehmen erfolgt auf Basis der in Thomson Reuters Datastream vorzufindenden Unternehmensbeschreibungen. So wird eine möglichst objektive Klassifikation der Unternehmen gewährleistet. Durch die Klassifizierung werden gleichzeitig Unternehmen ausgeschlossen, die nicht als Frachtreedereien operativ tätig sind, wie z. B. Kreuzfahrtunternehmen, Offshore-Servicefahrzeuge oder Schiffsmakler.
1. Einleitung: Die Einleitung stellt die Bedeutung des Schifffahrtssektors für den Welthandel dar und formuliert die Forschungsfragen hinsichtlich der relativen Performance und des Risiko-Rendite-Profils gegenüber dem Markt.
2. Literaturüberblick: Dieser Abschnitt gibt einen Überblick über den aktuellen Forschungsstand zur Performance des Schifffahrtssektors, einschließlich bisheriger Erkenntnisse zu Risiko- und Renditefaktoren.
3. Daten und Methodik: Hier werden die Portfoliokonstruktion basierend auf Marktsegmenten erläutert sowie die ökonometrischen Modelle, einschließlich CAPM und Multifaktor-Modellen, zur Performancemessung vorgestellt.
4. Empirische Ergebnisse: In diesem Kapitel werden die deskriptiven Statistiken und die Ergebnisse der Regressionsanalysen präsentiert, um die Performance der Schifffahrtssektoren zu bewerten.
5. Robustheitstests: Dieser Teil enthält die Validitätsprüfung der Ergebnisse durch die Integration finanzieller Faktoren mittels des Fama-French-Fünf-Faktor-Modells und die Untersuchung saisonaler Effekte in unterschiedlichen Marktzyklen.
6. Zusammenfassung: Das abschließende Kapitel fasst die wesentlichen Erkenntnisse der Analyse zusammen und diskutiert die Performance des Sektors im Kontext der untersuchten Einflussfaktoren.
Schifffahrtssektor, Portfolioperformance, CAPM, Multifaktor-Modell, Risiko-Rendite-Profil, Frachtraten, Makroökonomische Faktoren, Unternehmensgröße, Marktphasen, Volatilität, Aktienrenditen, Diversifikation, Schifffahrt, Assetklasse, Performanceanalyse
Die Arbeit untersucht, ob international börsennotierte Schifffahrtsunternehmen eine bessere Performance als der Markt erzielen und ob Investoren für die inhärente Volatilität des Sektors angemessen entschädigt werden.
Die zentralen Felder sind die Risiko-Rendite-Charakteristika des Schifffahrtssektors, der Einfluss makroökonomischer Variablen sowie die Bedeutung maritimer Faktoren für die Aktienperformance.
Die zentrale Frage ist, wie sich Schifffahrtsunternehmen im Vergleich zum Markt entwickeln und welches spezifische Segment – Container, Gas, Massengut oder Tanker – die beste Performance aufweist.
Die Analyse stützt sich auf das Capital Asset Pricing Model (CAPM) und erweitert dieses um ein multivariates Modell, das makroökonomische und maritime Einflussfaktoren berücksichtigt, sowie ein Fama-French Fünf-Faktor-Modell für Robustheitstests.
Der Hauptteil gliedert sich in die Bildung der Portfolios, die Performanceanalyse mittels verschiedener Ratios (Sharpe, Treynor) und Jensen Alphas sowie die Untersuchung der Performance in unterschiedlichen Zyklen wie Wachstum, Rezession und der Corona-Pandemie.
Zu den wichtigsten Begriffen zählen Schifffahrtssektor, Portfolioperformance, CAPM, Multifaktor-Modell, Makroökonomische Faktoren und maritime Risikofaktoren.
Die Studie stellt fest, dass in dieser Periode zwar sehr hohe durchschnittliche Überrenditen erzielt wurden, dies jedoch mit einer fast doppelt so hohen Volatilität wie in der Rezessionsphase einherging.
Der USD-Index (dDXY) korreliert negativ mit den Renditen, da ein stärkerer Dollar die Nachfrage nach den in Dollar quotierten Gütern (Rohstoffen) dämpft und somit indirekt das internationale Handelsvolumen belastet.
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