Einsatz von KI-gestützten Tools im Vertrieb. Chancen und Herausforderungen für die Kundenbindung

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
  • 1.1 Problemstellung
  • 1.2 Zielsetzung und Gliederung der Arbeit
• 2. Kundenbindung
• 3. Vertrieb 1.0 bis Vertrieb 4.0
• 4. Klassischer Vertrieb
  • 5.1 Theoretische Grundlagen
  • 5.2 Sales Prozess im klassischen Vertrieb
  • 5.3 Customer-Relationship-Management im klassischen Vertrieb
  • 5.4 Stärken und Schwächen des klassischen Vertriebs
• 5. Vertrieb 4.0
• 6. Künstliche Intelligenz im Vertrieb
• 7. Forschungsmethode
• 8. Untersuchungsergebnisse
  • 9.1 Ergebnisdarstellung
  • 9.2 Ergebnisinterpretation
    • 9.2.1 Unterschiede zwischen Teilnehmern mit und ohne Vertriebserfahrung
    • 9.2.2 Unterschiede in den Altersgruppen
    • 9.2.3 Auswertung der vertriebserfahrenen Teilnehmer
    • 9.2.4 Unterschiede zwischen den Geschlechtern
    • 9.2.5 Einschätzung zwischen KI-erfahrenen und unerfahrenen Teilnehmern
    • 9.2.6 Auswertung der offenen Fragen
• 9. Fazit und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit befasst sich mit der Frage, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Vertrieb und die Kundenbindung im digitalen Zeitalter verändern kann. Sie analysiert die Entwicklung des Vertriebs von traditionellen Methoden hin zu modernen Ansätzen im Vertrieb 4.0 und untersucht die Rolle von KI-Anwendungen im Sales-Prozess.

• Entwicklung des Vertriebs
• Einfluss von KI auf den Vertrieb
• Künstliche Intelligenz im Customer-Relationship-Management
• Stärken und Schwächen von KI im Vertrieb
• Empirische Untersuchung der Akzeptanz von KI im Vertrieb

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung stellt die Problemstellung und die Zielsetzung der Arbeit vor. Anschließend werden die Grundlagen der Kundenbindung und die Entwicklung des Vertriebs von traditionellen Modellen bis hin zu Vertrieb 4.0 erläutert. Dabei wird insbesondere auf die Rolle von Customer-Relationship-Management und den Einsatz von Chatbots eingegangen.

Im nächsten Kapitel wird der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Vertrieb untersucht. Dabei werden die theoretischen Grundlagen von KI sowie deren Einsatz im Customer-Relationship-Management und im Sales-Prozess beleuchtet. Die Stärken und Schwächen von KI im Vertrieb werden analysiert.

Die Forschungsmethode der Arbeit umfasst die Entwicklung eines Fragebogens und die Durchführung einer empirischen Untersuchung. Die Ergebnisse der Untersuchung werden dargestellt und interpretiert, wobei verschiedene Faktoren wie Vertriebserfahrung, Alter, Geschlecht und KI-Erfahrung der Teilnehmer betrachtet werden.

Die Untersuchungsergebnisse werden in Bezug auf die Forschungsfrage analysiert und interpretiert. Abschließend werden die Erkenntnisse der Arbeit zusammengefasst und ein Ausblick auf zukünftige Forschungsthemen gegeben.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Vertrieb 4.0, Customer-Relationship-Management, Chatbots, Vertriebsstrategie, Kundenbindung, empirische Forschung, Fragebogen, Akzeptanz von KI