Künstliche Intelligenz in der Wirtschaftsprüfung. Experteninterviews auf explorativer Basis

Inhaltsverzeichnis

• Problemstellung
• Einordnung von KI im Kontext der Wirtschaftsprüfung
• Künstliche Intelligenz – Begriffsklärung
• Teilgebiete der KI
• Maschinelles Lernen
• Künstliche Neuronale Netze & Deep Learning
• Expertensysteme
• Mögliche Einsatzbereiche für KI in der Abschlussprüfung
• Prüfungsplanung
• Prüfungsdurchführung
• Prüfungsabschluss
• Forschungsdesign und Methodik
• Ergebnisse aus den Experteninterviews
• KI-Anwendungen in der Wirtschaftsprüfung (FF 1)
• Aktuelle Einsatzgebiete von KI in der Abschlussprüfung
• Zukünftige Einsatzgebiete von KI in der Abschlussprüfung
• Auswirkungen der KI auf die Prüfungsmethodik
• Nicht geeignete Prüfungsprozesse für den Einsatz von KI
• KI-Methoden bei der Prüfungsbeurteilung (FF 2)
• Herausforderungen für die Prüfungspraxis (FF 3)
• Ausbildung
• Rechtliche Rahmenbedingungen
• Datenmenge & Datenqualität
• Schlussbemerkung
• Diskussion
• Thesenförmige Zusammenfassung
• Verzeichnis der Gesetze, Verordnungen und Verwaltungsanweisungen
• Literaturverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Bachelorarbeit befasst sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Wirtschaftsprüfung. Die Arbeit untersucht auf explorativer Basis, wie KI-Technologien die Abschlussprüfung beeinflussen und welche Chancen und Herausforderungen sich für die Praxis ergeben.

• Definition und Einordnung von KI in der Wirtschaftsprüfung
• Potenzielle Einsatzgebiete von KI in der Abschlussprüfung
• Auswirkungen von KI auf die Prüfungsmethodik
• Herausforderungen für die Prüfungspraxis im Kontext von KI
• Expertenmeinungen zu den Einsatzmöglichkeiten und Auswirkungen von KI in der Wirtschaftsprüfung

Zusammenfassung der Kapitel

• Problemstellung: Dieses Kapitel stellt die Relevanz des Themas Künstliche Intelligenz (KI) in der Wirtschaftsprüfung dar und leitet die Forschungsfrage der Arbeit ein.
• Einordnung von KI im Kontext der Wirtschaftsprüfung: Dieses Kapitel definiert KI und ihre Teilgebiete sowie mögliche Einsatzbereiche im Bereich der Abschlussprüfung.
• Forschungsdesign und Methodik: Dieses Kapitel beschreibt das Forschungsdesign und die methodische Vorgehensweise der Arbeit.
• Ergebnisse aus den Experteninterviews: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Experteninterviews. Die Interviews fokussieren auf die aktuellen und zukünftigen Einsatzgebiete von KI in der Abschlussprüfung, die Auswirkungen von KI auf die Prüfungsmethodik, die Herausforderungen für die Prüfungspraxis sowie geeignete und ungeeignete Prüfungsprozesse für den Einsatz von KI.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsprüfung, Abschlussprüfung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Expertensysteme, Prüfungsmethodik, Datenanalyse, Big Data, Auditoren, Digitalisierung, Automatisierung, Herausforderungen, Chancen, Experteninterviews, explorative Forschung