Bachelorarbeit, 2017
75 Seiten, Note: 1,3
1 Einleitung und Problemstellung
2 CRM
2.1 Definition
2.2 Abgrenzung des Begriffes ‚Customer Relationship Management‘
2.3 Wertsteigerungen durch eine CRM-Einführung
2.3.1 Kundenbindung
2.3.2 Neuakquisition
2.3.3 Profitabilität
3 CRM-System
3.1 Analytisches CRM
3.1.1 Data Warehouse
3.1.2 OLAP
3.1.3 Data Mining
3.2 Operatives CRM
3.3 Kooperatives CRM
4 Einführung eines CRM-Systems
4.1 Wann ist eine Implementierung erfolgreich?
4.2 Fehler bei der Implementierung
4.3 Ansätze zur CRM-Einführung
4.3.1 Strategieorientierter Ansatz nach PricewaterhouseCoopers
4.3.2 Prozessorientierter Ansatz nach dem Customer-Centered-Reengineering-Change-Process-Modell
4.3.3 Systemorientierter Ansatz: 10-Stufenplan
4.3.4 Wissensorientierter Ansatz: Stufenmodell zum Aufbau von CRM
4.3.5 Vergleich der Ansätze
5 Implementierung eines CRM-Systems
5.1 Blueprint-Phase
5.2 Analyse-Phase
5.3 Konzeptionsphase
5.3.1 Komponentenauswahl
5.3.2 Softwareauswahl
5.3.3 Rahmenkonzept
5.4 Realisierungsphase
5.4.1 Pilotphase
5.4.2 Customizing
5.4.3 Aufbau der Datenbank
5.4.4 Testphase
5.4.5 Schulung
5.5 Anwendungsphase
6 Schlussbetrachtung
Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht den strategischen Mehrwert von Customer Relationship Management (CRM) für Unternehmen und entwickelt einen praxisorientierten Leitfaden zur erfolgreichen Implementierung von CRM-Systemen unter Berücksichtigung kritischer Erfolgsfaktoren und Fehlerprävention.
3.1 Analytisches CRM
Da Unternehmen immer mehr Kommunikationskanäle für ihre Kunden anbieten und diese immer schneller mit dem Kunden interagieren sollen, steigt die Notwendigkeit, Daten in verwertbare Informationen umzuwandeln. Die Erfassung und Analyse von Kundendaten finden im Bereich des analytischen CRM statt. Daten werden meistens in einem Data Warehouse gespeichert. Dieses Data Warehouse kann man als ein großes Lager für Unternehmensdaten beschreiben. Aus den darin enthaltenen Daten sollen Informationen entzogen werden, die es dem Unternehmen ermöglichen, größeren Nutzen aus dem Kunden zu ziehen. Anhand der gesammelten Daten kann das Unternehmen Entscheidungen über das weitere Vorgehen beim Kunden genau planen.
Weitere Beispiele für Analysen, die Unternehmen vornehmen, sind: Profitabilitätsanalysen: Verständnis darüber, welcher Kunde wichtig für das Unternehmen ist und somit gehalten wird; Analyse der Kaufneigung: Erkennen, welches Produkt der Kunde kauft; Analyse der weiteren Einkäufe: Anhand der vorhanden Daten findet eine Abschätzung statt, welche Produkte oder Dienstleistungen der Kunde wahrscheinlich in Zukunft kauft; Cross-Selling-Analyse: Fortlaufende Analyse darüber, welche Produkte zusammen gekauft werden; Analyse der Preiselastizität: Erkennung des optimalen Preises je Produkt und je nach Kundensegment.
„Das analytische CRM umfasst Komponenten zur Sammlung, Integration und anschließenden Aufbereitung von Kundendaten, sowie der aufbauenden Kundenanalyse. Ziel des analytischen CRM ist dabei die Steuerung und kontinuierliche Optimierung kundengerichteter operativer CRM-Prozesse im Sinne des Closed-Loop Ansatzes [sic], was durch die Bereitstellung relevanten Wissens erfolgt.“
1 Einleitung und Problemstellung: Dieses Kapitel motiviert die Notwendigkeit von CRM in Zeiten zunehmender Globalisierung und Digitalisierung, um den Kunden als dauerhaften Wettbewerbsvorteil zu nutzen.
2 CRM: Hier werden die Grundlagen des Customer Relationship Management definiert, der Begriff abgegrenzt und die wirtschaftliche Relevanz durch Kundenbindung und Profitabilitätssteigerung erläutert.
3 CRM-System: Dieses Kapitel erläutert die drei CRM-Kompetenzbereiche – analytisch, operativ und kooperativ – sowie die technischen Grundlagen der Datennutzung.
4 Einführung eines CRM-Systems: Es werden Stolpersteine bei der Einführung sowie bewährte strategische, prozessorientierte und systemorientierte Vorgehensmodelle analysiert.
5 Implementierung eines CRM-Systems: Dieses Kapitel bildet einen praktischen Leitfaden für die Implementierung, von der Analyse über die Konzeption bis hin zur Testphase und Mitarbeiterschulung.
6 Schlussbetrachtung: Zum Abschluss werden die zentralen Erkenntnisse zusammengefasst und Empfehlungen für eine ganzheitliche, kundenorientierte CRM-Einführung gegeben.
CRM, Customer Relationship Management, Kundenbindung, Datenanalyse, Data Warehouse, OLAP, Data Mining, Geschäftsprozessanalyse, Implementierung, ROI, Change Management, Softwareauswahl, Closed-Loop, Kundenorientierung, Prozessmanagement
Die Thesis zielt darauf ab, den Mehrwert von CRM für ein Unternehmen darzulegen und einen handlungsorientierten Leitfaden für die erfolgreiche Einführung eines solchen Systems zu erstellen.
Die Arbeit differenziert zwischen dem analytischen, dem operativen und dem kooperativen CRM.
Während bei OLAP vor der Analyse eine spezifische Hypothese vorliegen muss, dient Data Mining dazu, Muster und Beziehungen in Daten zu identifizieren, ohne dass der Analytiker diese vorab kennen muss.
Häufige Gründe sind mangelnde Dokumentation, fehlende Mitwirkung der Mitarbeiter, unzureichende Kommunikation, falsche Budgetplanung sowie Dissens zwischen IT und den tatsächlichen Anwendern.
Change Management ist essenziell, um die Belegschaft bei der Umstellung auf eine kundenorientierte Unternehmenskultur zu begleiten und Widerstände gegen neue Prozesse aktiv abzubauen.
Ja, die Arbeit thematisiert den "Total Cost of Ownership" Ansätze sowie den Return on Investment (ROI) bei der Einführung von CRM-Systemen als wichtige Entscheidungshilfen.
Die Konzeptionsphase unterteilt sich in Projektstart, Analysephase, Rahmenkonzept und Detailkonzept.
Diese Methode ist zentral für das kooperative CRM, um sicherzustellen, dass Kunden über verschiedene Kommunikationskanäle konsistente Informationen erhalten und die Interaktion mit dem Unternehmen als einheitlich wahrgenommen wird.
Der GRIN Verlag hat sich seit 1998 auf die Veröffentlichung akademischer eBooks und Bücher spezialisiert. Der GRIN Verlag steht damit als erstes Unternehmen für User Generated Quality Content. Die Verlagsseiten GRIN.com, Hausarbeiten.de und Diplomarbeiten24 bieten für Hochschullehrer, Absolventen und Studenten die ideale Plattform, wissenschaftliche Texte wie Hausarbeiten, Referate, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Diplomarbeiten, Dissertationen und wissenschaftliche Aufsätze einem breiten Publikum zu präsentieren.
Kostenfreie Veröffentlichung: Hausarbeit, Bachelorarbeit, Diplomarbeit, Dissertation, Masterarbeit, Interpretation oder Referat jetzt veröffentlichen!

