Masterarbeit, 2024
105 Seiten, Note: 2,1
This study investigates the impact of personalized negative emotional feedback on learning performance within an online learning environment. It examines the mediating role of mental effort and extraneous cognitive load (ECL), and explores the moderating effect of learner orientation. The primary goal is to understand how personalized feedback, specifically sadness and anger, affects learning outcomes.
Introduction: This chapter sets the stage for the research, introducing the topic of personalized emotional feedback in online learning and highlighting the gap in existing literature regarding the specific effects of personalized negative emotions like sadness and anger. It establishes the rationale for the study and provides a brief overview of the research questions and hypotheses. The chapter positions the study within the broader context of online learning and feedback mechanisms.
Theoretical background: This chapter lays out the theoretical framework underpinning the study. It explores relevant theories and research on cognitive load, mental effort, emotions (particularly sadness and anger), emotions as social information, the CASTLE framework, emotional feedback, personalization effects, and the use of podcasts as a learning medium. It synthesizes existing knowledge to provide a foundation for understanding the variables under investigation and their potential interrelationships.
Design: This chapter details the experimental design employed in the study. It outlines the 2x2 between-subjects design, specifying the independent variables (emotion: sadness vs. anger; personalization: personalized vs. non-personalized) and the dependent variables (learning performance, mental effort, extraneous cognitive load, learner orientation). The rationale for this design and the choices made regarding the manipulation of variables and measurement instruments are explained.
Hypotheses: This chapter explicitly states the hypotheses that the research aims to test. It articulates the expected relationships between the independent and dependent variables based on the theoretical framework presented earlier. These hypotheses provide specific, testable predictions regarding the impact of personalized emotional feedback on learning outcomes, and the influence of mediating and moderating variables.
Methods: This chapter presents the methodology of the study in detail. It explains the procedures involved in sample size planning, participant recruitment, the development and selection of learning materials, the pre-studies conducted, and the testing procedures employed. It provides specific information about the materials used, the data collection methods, and the statistical analyses planned.
Results: This chapter presents the findings from both the pre-studies and the main study. It reports the results of the statistical analyses conducted to test the stated hypotheses. Significant findings are described in detail, including effect sizes and any relevant interaction effects. The results are presented clearly and objectively, providing a factual account of the data without interpretation.
Discussion: This chapter interprets the findings of the study in relation to the research questions and hypotheses. It discusses the implications of the results for understanding the impact of personalized emotional feedback on learning, the mediating role of mental effort, and the absence of a moderating effect of learner orientation. It acknowledges any limitations of the study and suggests directions for future research.
Practical Implications: This chapter explores the practical implications of the study’s findings for educational practice and the design of effective feedback mechanisms in online learning environments. It translates the research results into actionable recommendations for improving learning outcomes through thoughtful feedback design, considering the potential impact of emotional feedback on learners’ cognitive processes.
Limitations: This chapter critically evaluates the limitations of the study, acknowledging any potential shortcomings in the design, methodology, or interpretation of the findings. These limitations are discussed in terms of their potential impact on the generalizability of the results and the need for future research to address these limitations.
Personalization, Emotion, Feedback, Sadness, Anger, Auditory learning, Goal orientation, Mental effort, Extraneous cognitive load, Social information, Online learning, Learning performance.
Diese Studie untersucht die Auswirkungen von personalisiertem, negativem, emotionalem Feedback auf die Lernleistung in einer Online-Lernumgebung. Sie untersucht die vermittelnde Rolle von mentaler Anstrengung und extrinsischer kognitiver Belastung (ECL) und erforscht den moderierenden Effekt der Lernerorientierung. Das Hauptziel ist es, zu verstehen, wie personalisiertes Feedback, insbesondere Trauer und Wut, die Lernergebnisse beeinflusst.
Die Studie konzentriert sich auf die folgenden Schlüsselthemen:
Die Studie stützt sich auf verschiedene theoretische Grundlagen, darunter:
Die Studie verwendet ein 2x2-Between-Subjects-Design. Die unabhängigen Variablen sind Emotion (Trauer vs. Wut) und Personalisierung (personalisiert vs. nicht-personalisiert). Die abhängigen Variablen sind Lernleistung, mentale Anstrengung, extrinsische kognitive Belastung und Lernerorientierung.
Die Studie testet Hypothesen über die Beziehungen zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen, basierend auf dem theoretischen Rahmen. Sie zielen darauf ab, die Auswirkungen von personalisiertem emotionalem Feedback auf die Lernergebnisse und den Einfluss vermittelnder und moderierender Variablen zu untersuchen.
Die Studie verwendet die folgenden Methoden:
Die wichtigsten Schlüsselwörter sind: Personalisierung, Emotion, Feedback, Trauer, Wut, Auditives Lernen, Zielorientierung, Mentale Anstrengung, Extrinsische kognitive Belastung, Soziale Information, Online-Lernen, Lernleistung.
Die praktischen Implikationen beziehen sich auf die Anwendung der Studienergebnisse auf die Gestaltung effektiver Feedback-Mechanismen in Online-Lernumgebungen, um die Lernergebnisse durch durchdachtes Feedback-Design zu verbessern, wobei die potenziellen Auswirkungen von emotionalem Feedback auf die kognitiven Prozesse der Lernenden berücksichtigt werden.
Die Studie evaluiert kritisch ihre eigenen Einschränkungen und erkennt potenzielle Mängel im Design, in der Methodik oder in der Interpretation der Ergebnisse an. Diese Einschränkungen werden in Bezug auf ihre potenziellen Auswirkungen auf die Generalisierbarkeit der Ergebnisse und die Notwendigkeit zukünftiger Forschung zur Behebung dieser Einschränkungen erörtert.
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