Innovationsfähigkeit durch die Integration von Künstlicher Intelligenz. Eine Analyse von Unternehmen im Bereich Marketing

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Vorwort
• 1 Einleitung
  • 1.1 Problemstellung und Forschungsfrage
  • 1.2 Zielsetzung der Arbeit
  • 1.3 Forschungsansatz und Aufbau der Arbeit
• 2 Theoretische Grundlagen
  • 2.1 Definition und Merkmale von Künstlicher Intelligenz
  • 2.1.1 KI-Techniken und -Anwendungen
  • 2.2 Innovative Geschäftsmodelle
  • 2.2.1 Definition von „Geschäftsmodell“ und „Geschäftsmodellinnovation“
  • 2.2.2 Zusammenhang zwischen KI und innovativen Geschäftsmodellen
  • 2.3 Anwendungsbereiche von KI im Unternehmen
  • 2.3.1 Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI in Geschäftsmodellen
  • 2.3.2 Beeinflussung der Marketinggeschäftsmodelle durch die Integration von KI
  • 2.3.3 Auswirkungen auf die Mitarbeitenden und ihre Rolle im Unternehmen
• 3 Methodik
  • 3.1 Fragestellung und Ziele
  • 3.2 Forschungsdesign
  • 3.3 Datenerhebung
  • 3.4 Pretest
• 4 Diskussion
  • 4.1 Erkenntnisse der Fallstudie
  • 4.2 Kritische Reflexion der Arbeit
• 5 Schlussfolgerungen und zukünftige Forschung
  • 5.1 Fazit
  • 5.2 Implikationen für Unternehmen und Praxis
  • 5.3 Limitationen und Ausblick
• Nachwort
• Literaturverzeichnis
• Prompt-Verzeichnis
• Anhang

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Integration von Künstlicher Intelligenz in innovative Geschäftsmodelle im Bereich Marketing. Ziel ist es, die Auswirkungen von KI auf die Innovationsfähigkeit von Unternehmen zu untersuchen und die damit verbundenen Herausforderungen und Chancen zu beleuchten. Die Arbeit analysiert die Möglichkeiten und Herausforderungen, die sich durch den Einsatz von KI für Unternehmen im Bereich Marketing ergeben, und untersucht den Einfluss auf die Wettbewerbsfähigkeit.

• Definition und Merkmale von Künstlicher Intelligenz
• Innovative Geschäftsmodelle und deren Zusammenhang mit KI
• Anwendungsbereiche von KI im Unternehmen, insbesondere im Marketing
• Erfolgsfaktoren und Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Geschäftsmodellen
• Auswirkungen von KI auf die Innovationsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der Bachelorarbeit ein und definiert die Problemstellung und Forschungsfrage. Es erläutert die Zielsetzung der Arbeit und skizziert den Forschungsansatz sowie den Aufbau der Arbeit.
• Kapitel 2: Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel bietet eine umfassende Grundlage für die Untersuchung der Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf innovative Geschäftsmodelle. Es definiert Künstliche Intelligenz, ihre Techniken und Anwendungen, und beleuchtet die Konzepte von Geschäftsmodellen und Geschäftsmodellinnovation. Darüber hinaus werden die Anwendungsbereiche von KI im Unternehmen sowie die Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI in Geschäftsmodellen erläutert.
• Kapitel 3: Methodik: In diesem Kapitel werden die Forschungsmethodik und das Forschungsdesign der Bachelorarbeit vorgestellt. Es beschreibt die Datenerhebung und das Vorgehen bei der Durchführung der quantitativen Studie.
• Kapitel 4: Diskussion: Dieses Kapitel präsentiert und analysiert die Ergebnisse der Fallstudie, die im Rahmen der Bachelorarbeit durchgeführt wurde. Es beleuchtet die Erkenntnisse der Untersuchung und reflektiert die Ergebnisse kritisch.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Geschäftsmodellinnovation, Marketing, Innovationsfähigkeit, Wettbewerbsfähigkeit, Datenschutze, Mitarbeiterqualifikation, quantitative Studie.