Die Rolle der Kontrollüberzeugung bei der Akzeptanz von künstlicher Intelligenz seitens des medizinischen Fachpersonals im Gesundheitswesen

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1 Problemstellung und Relevanz der Forschung

1.2 Forschungsfragen und Forschungsziel

1.3 Aufbau und Gliederung der Arbeit

2. Theoretische Grundlagen

2.1 Grundlagen Künstliche Intelligenz

2.1.1 Definition und Abgrenzung

2.1.2 Leistungsmerkmale und Funktionen

2.1.3 Aktueller Forschungs- und Entwicklungsstand

2.1.4 Herausforderungen im Gesundheitswesen

2.2 Grundlagen (Technik-)Akzeptanz

2.2.1 Definition

2.2.2 TAM und UTAUT

2.2.3 Akzeptanz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

2.3 Grundlagen Kontrollüberzeugung

2.3.1 Definition

2.3.2 Kontrollüberzeugung im Kontext der Technikakzeptanz

2.4 Zwischenfazit und Herleitung der Hypothesen

3. Methodik

3.1 Untersuchungsdesign

3.2 Stichprobe

3.3 Forschungsdesign

3.4 Erhebungsinstrumente

3.5 Datenauswertung

4. Ergebnisse

4.1 Datenscreening und Beschreibung der Rohdaten

4.2 Deskriptive Datenanalyse

4.3 Multiple Regressionsanalysen

4.3.1 Überprüfung der Voraussetzungen

4.3.2 Durchführung der multiplen Regressionsanalysen

5. Diskussion

5.1 Interpretation der Ergebnisse

5.2 Reflexion der Vorgehensweise

5.3 Limitationen

5.4 Handlungsempfehlungen

6. Ausblick und Fazit

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit untersucht die Rolle der Kontrollüberzeugung bei der Akzeptanz von künstlicher Intelligenz durch medizinisches Fachpersonal im Gesundheitswesen. Ziel ist es, die Bedeutung internaler und externaler Kontrollüberzeugungen sowie demografischer Faktoren zu erforschen, um bestehende Technikakzeptanzmodelle zu erweitern und Praxisempfehlungen zur Förderung der Akzeptanz abzuleiten.

• Zusammenhang zwischen Kontrollüberzeugung (internal/external) und KI-Akzeptanz
• Einfluss demografischer Variablen (Alter, Bildung, Geschlecht) auf die Akzeptanz
• Erweiterung klassischer Akzeptanzmodelle (TAM, UTAUT) im Gesundheitskontext
• Analyse der Rolle von Nutzungshäufigkeit und positiven KI-Erfahrungen
• Ableitung praxisorientierter Handlungsempfehlungen zur Implementierung von KI

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Dieses Kapitel stellt die Relevanz der KI-Integration im Gesundheitswesen dar, identifiziert Forschungslücken hinsichtlich psychologischer Akzeptanzfaktoren und formuliert die Forschungsfragen.

2. Theoretische Grundlagen: Hier werden die Basiskonzepte von KI, etablierte Technikakzeptanzmodelle (TAM, UTAUT) und das psychologische Konstrukt der Kontrollüberzeugung detailliert erläutert.

3. Methodik: Dieses Kapitel beschreibt das methodische Vorgehen der Studie, einschließlich des online-Querschnittdesigns, der Datenerhebung über Survio und der verwendeten Messinstrumente.

4. Ergebnisse: Hier werden das Datenscreening, die deskriptiven Analysen und die inferenzstatistische Überprüfung der Hypothesen mittels Multipler Regressionsanalysen präsentiert.

5. Diskussion: Dieses Kapitel interpretiert die Ergebnisse im Forschungskontext, reflektiert die Vorgehensweise, benennt Limitationen und leitet Handlungsempfehlungen für die Praxis ab.

6. Ausblick und Fazit: Das abschließende Kapitel fasst die zentralen Erkenntnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf künftige Forschungsbedarfe.

Schlüsselwörter

Technologieakzeptanz, Künstliche Intelligenz, Gesundheitswesen, Kontrollüberzeugung, medizinisches Fachpersonal, Alter, Bildungsabschluss, Digitale Technologieakzeptanzskala, Regressionsanalyse, Implementation, Nutzerführung, Patientenversorgung, Arbeitspsychologie, psychologische Faktoren, Innovation

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht, welche psychologischen Faktoren, speziell die Kontrollüberzeugung, die Akzeptanz von künstlicher Intelligenz bei medizinischem Fachpersonal im Gesundheitswesen beeinflussen.

Was sind die zentralen Themenfelder der Studie?

Die zentralen Themen umfassen die Definition und Anwendung von KI im medizinischen Bereich, klassische Modelle der Technikakzeptanz sowie die Einflüsse von internaler und externaler Kontrollüberzeugung.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das Ziel ist es, zu verstehen, wie Kontrollüberzeugungen und demografische Variablen zur KI-Akzeptanz beitragen, um bestehende Modelle zu erweitern und effektive Implementierungsstrategien zu entwickeln.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit nutzt ein quantitatives Untersuchungsdesign, basierend auf einer online-Querschnittsbefragung, deren Daten mittels Multipler Regressionsanalysen in der Software JASP statistisch ausgewertet wurden.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Fundierung, die detaillierte Beschreibung der methodischen Durchführung, die Darstellung der Ergebnisse (deskriptiv und inferenzstatistisch) sowie die Diskussion der Implikationen.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Technologieakzeptanz, Künstliche Intelligenz, Gesundheitswesen, Kontrollüberzeugung, medizinisches Fachpersonal und demografische Einflussfaktoren wie Alter und Bildung.

Inwieweit beeinflusst das Alter die KI-Akzeptanz laut der Studie?

Die Ergebnisse zeigen einen signifikanten Zusammenhang, bei dem ältere Personen tendenziell eine geringere KI-Akzeptanz aufweisen als jüngere Befragte.

Welche Bedeutung haben praktische Erfahrungsberichte für die Akzeptanz?

Die Studie identifizierte "Positive KI-Erfahrung" und die Nutzungshäufigkeit als wesentlich stärkere Prädiktoren für die Akzeptanz als die theoretisch angenommenen Kontrollüberzeugungen.