Masterarbeit, 2024
95 Seiten, Note: 1,3
1. Einleitung
1.1 Forschungslücke und Problemstellung
1.2 Zielsetzung, Gang der Untersuchung und Motivation
1.3 Wissenschaftssystematische Einordnung
2. Theoretische Grundlagen der Preisgestaltung und die Auswirkungen auf die Untersuchung
2.1 Mergers & Akquisitionen
2.1.1 Begriffserklärung
2.1.2 Motive und Ziele einer Übernehme
2.1.3 Preisbildung
2.1.4 Aspekte der Kommunikation bei einer Transaktionsankündigung
2.2 Implikationen auf Untersuchung
3. Forschungsdesign zur Untersuchung der Aktienpreisauswirkung
3.1 Modellbeschreibung der Regressionsanalyse
3.1.1 Grundlagen der Regressionsanalyse
3.1.2 Datenaufbereitung und Integration
3.1.3 Annahmen der Regressionsanalyse
3.1.3.1 Multikollinearität
3.1.3.2 Autokorrelation
3.1.3.3 Homoskedastizität
3.1.3.4 Normalverteilung
3.1.3.5 Ausreißer
3.1.3.6 Linearität
3.1.3.7 Skaleneigenschaften
3.1.4 Modellbewertung und -validierung
3.1.5 Zusammenfassende Darstellung
3.2 Empirische Analyse
3.2.1 Datenaufbereitung
3.2.2 Methodik - Multiple Regressionsanalyse mit OLS-Schätzverfahren
3.2.3 Modellspezifikation
3.2.3.1 Abhängige Variable CAR
3.2.3.2 Unabhängige Variablen
3.2.4 Zusammenfassende Darstellung
4. Ergebnisse der Regressionsanalyse
4.1 Regressionsdiagnostik
4.1.1 Regressionsmodell Käuferseite
4.1.2 Regressionsmodell Verkäuferseite
4.2 Regressionsdiagnostik
4.2.1 Regressionsmodell Käuferseite
4.2.1.1 Gesamtmodell
4.2.1.2 Krise
4.2.1.3 Wochenbeginn
4.2.1.4 Konsumbranche
4.2.1.5 G-8 Land
4.2.1.6 Transaktionsvolumen
4.2.1.7 Zahlungsmethode
4.2.1.8 Zinsen
4.2.2 Regressionsmodell Verkäuferseite
4.2.2.1 Gesamtmodell
4.2.2.2 Krise
4.2.2.3 Wochenbeginn
4.2.2.4 Konsumbranche
4.2.2.5 G-8 Land
4.2.2.6 Transaktionsvolumen
4.2.2.7 Zahlungsmethode
4.2.2.8 Zinsen
4.3 Implikationen auf die Shareholder
4.3.1 Zeit
4.3.2 Branche
4.3.3 Geographische Lage
4.3.4 Transaktionsvolumen
4.3.5 Zahlungsmethode
4.3.6 Zinsen
4.3.7 Weitere Interpretationen
4.4 Zusammenfassende Darstellung
5. Fazit und Ausblick
5.1 Zusammenfassende Darstellung der Ergebnisse
5.2 Ausblick auf zukünftige Forschungsvariablen
Ziel dieser Arbeit ist die empirische Analyse der Faktoren, die Aktienkurse bei der Ankündigung von M&A-Transaktionen beeinflussen. Dabei wird ein ganzheitliches Regressionsmodell entwickelt, um zu untersuchen, wie Variablen wie Krisen, Branchenzugehörigkeit, Transaktionsvolumen, Zahlungsmethoden und das Zinsumfeld die kumulierte abnormale Rendite (CAR) von Käufer- und Verkäuferunternehmen beeinflussen.
1.1 Forschungslücke und Problemstellung
Die immer stärkere Globalisierung und der rasante technologische Fortschritt verändern die Struktur und Dynamik der globalen Märkte ständig. Als Reaktion auf diese Veränderungen haben sich Fusionen und Übernahmen (M&A) als strategischer Ansatz von großer Bedeutung herausgestellt. In den letzten Jahrzehnten gab es weltweit einen spürbaren Anstieg der M&A-Aktivitäten, die die Unternehmenslandschaft erheblich beeinflusst haben. Die Auswirkungen dieser Transaktionen auf die Aktienkurse der beteiligten Unternehmen, insbesondere bei ihrer Ankündigung, können immens sein. Die Börse reagiert auf solche Ankündigungen oft mit erheblichen Kursschwankungen, die von sehr positiven bis hin zu ebenso negativen Schwankungen reichen. Ein bemerkenswertes Beispiel ist die Ankündigung der Übernahme von Activision Blizzard durch Microsoft im Jahr 2022, die einen Rückgang der Microsoft-Aktien um 2 % verursachte, während Activision Blizzard einen bemerkenswerten Wertzuwachs von 27,5 % verzeichnete. Ein ähnliches Beispiel ist die Fusion von Bayer und Monsanto im Jahr 2016. Nach der Ankündigung der Fusion verzeichneten die Bayer-Aktien einen Rückgang von 5 %, während die Monsanto-Aktien um 4,4 % zulegten. Diese unterschiedlichen Preisreaktionen veranschaulichen die Komplexität und die damit verbundenen Herausforderungen bei der Beurteilung von Marktreaktionen auf M&A-Transaktionen. Zahlreiche Studien haben bereits die Auswirkungen von M&A-Transaktionen auf Aktienkurse untersucht, was zu einem komplexen Verständnis der verschiedenen Faktoren geführt hat, die sie beeinflussen. Frühere Untersuchungen haben mehrere Variablen identifiziert, die einen erheblichen Einfluss auf die Aktienkurse zu haben scheinen, darunter die Branche und die Geografie der beteiligten Unternehmen, der Zeitpunkt der Transaktion, das Transaktionsvolumen und die Zahlungsmethode. Darüber hinaus wird angenommen, dass makroökonomische Faktoren wie Zinssätze eine Rolle spielen. Es besteht jedoch noch eine Wissenslücke, da bisher keine umfassende empirische Studie durchgeführt wurde, die alle diese Faktoren in einem ganzheitlichen Modell berücksichtigt. Ziel dieser Masterarbeit ist es, diese Lücke zu schließen, indem ein solches Modell entwickelt und anhand aktueller Daten zu M&A-Transaktionen getestet wird.
1. Einleitung: Diese Einleitung führt in das M&A-Thema ein, identifiziert die Wissenslücke bezüglich ganzheitlicher Einflussfaktoren auf Aktienkurse und definiert das Ziel der Masterarbeit.
2. Theoretische Grundlagen der Preisgestaltung und die Auswirkungen auf die Untersuchung: Kapitel 2 erläutert die M&A-Konzepte, Motive, Ziele sowie Preisbildungsmechanismen und leitet daraus die forschungsrelevanten Implikationen ab.
3. Forschungsdesign zur Untersuchung der Aktienpreisauswirkung: Das Kapitel beschreibt die methodische Vorgehensweise, inklusive der Regressionsmodell-Spezifikation, der Datenverarbeitung und der statistischen Annahmen für die empirische Analyse.
4. Ergebnisse der Regressionsanalyse: Hier werden die Ergebnisse der Regressionsmodelle für die Käufer- und Verkäuferseite dargestellt, diagnostisch geprüft und im Hinblick auf die Shareholder-Implikationen interpretiert.
5. Fazit und Ausblick: Das Fazit fasst die zentralen empirischen Erkenntnisse mit Blick auf die aufgestellten Hypothesen zusammen und bietet einen Ausblick auf potenzielle zukünftige Forschungsschwerpunkte.
M&A-Transaktionen, Mergers & Acquisitions, Aktienkurse, Event-Study-Methodik, Multiple Regressionsanalyse, OLS-Schätzverfahren, Kumulierte Abnormale Rendite (CAR), Finanzmärkte, Unternehmensbewertung, Transaktionsvolumen, Zahlungsmethode, Zinssätze, G8-Länder, Konsumgüterindustrie, Marktmodell.
Die Arbeit analysiert, welche Faktoren die Aktienkursentwicklung von kaufenden und verkaufenden Unternehmen unmittelbar bei der Ankündigung von M&A-Transaktionen beeinflussen.
Die Arbeit deckt die Aspekte der M&A-Preisgestaltung, die Modellierung von abnormalen Renditen und die ökonometrische Untersuchung verschiedener Einflussfaktoren wie Liquidität, Zinssätze und Unternehmensbranchen ab.
Das primäre Ziel ist es, eine Lücke in der bisherigen Forschung zu schließen, indem ein ganzheitliches Regressionsmodell entwickelt wird, das verschiedene mikro- und makroökonomische Variablen gleichzeitig berücksichtigt.
Die Forscher setzen die Event-Study-Methodik zur Berechnung der abnormalen Renditen (CAR) sowie die multiple Regressionsanalyse mit dem OLS-Schätzverfahren ein.
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Fundierung, die detaillierte Beschreibung des Forschungsdesigns (Daten, Variablen, Annahmen) und die umfassende Auswertung und Diagnose der Regressionsergebnisse für Käufer- und Verkäufermodelle.
Die Arbeit zeichnet sich durch eine große Stichprobe von über 2.200 Transaktionen, eine robuste Regressionsdiagnose und eine differenzierte Betrachtung der Auswirkungen auf Käufer- und Verkäuferseite aus.
Die Ergebnisse zeigen, dass Barzahlungen als starkes Signal für die Finanzkraft des Unternehmens fungieren und tendenziell zu signifikant positiveren Aktienkursreaktionen führen als bargeldlose Transaktionen.
Die Studie identifiziert Zinsen als zentrale Determinante, wobei höhere Zinssätze in den Modellen tendenziell mit einem Abwärtsdruck auf die Aktienkurse bei Ankündigungen korrelieren.
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