KI als Assistent für Versicherungssachbearbeiter

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Einführung und Motivation
• Forschungsfrage und Zielsetzung der Arbeit
• Relevanz und Beitrag der Arbeit
• Vorgehen in der Arbeit
• Theoretische Grundlagen
• Sachbearbeitung in der Versicherungsbranche
• Definition Sachbearbeitung
• Versicherungskontext
• Digitale Transformation in der Sachbearbeitung
• Künstliche Intelligenz in der Dokumentenverarbeitung
• Technologische Grundlagen
• Anwendung in der Praxis
• Mitarbeitenden-Akzeptanz einer KI-Integration in der Sachbearbeitung
• Definition Akzeptanz
• Unified Theory of Acceptance and Use of Technology
• Aktueller Forschungsstand
• Maßnahmen zur Akzeptanzsteigerung
• Literaturrecherche
• Methodik
• Zielsetzung
• Datengrundlage
• Suchbegriffe
• Ein- und Ausschlusskriterien
• Auswertung
• Ergebnisse
• Suchergebnisse
• Akzeptanzmodelle
• Faktoren
• Untersuchungsdesign
• Hypothesen
• Experteninterview
• Methodik
• Zielsetzung
• Interviewleitfaden
• Expertenauswahl
• Durchführung
• Auswertung
• Ergebnisse
• Kontext der Sachbearbeitung
• Performance in der Sachbearbeitung
• Herausforderungen in der Sachbearbeitung
• KI-Eindrücke
• Szenarien
• Experiment
• Methodik
• Zielsetzung
• Kontext des Experiments
• Versuchsdesign
• Teilnehmende
• Fragebogen
• Auswertung
• Ergebnisse
• Deskriptive Datenaufbereitung
• Evaluation des Messmodells
• Evaluation des Strukturmodells
• T-Pair-Test
• Weitere Ergebnisse
• Diskussion
• Zusammenfassung der Ergebnisse

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit untersucht die Herausforderungen und Lösungsansätze beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) als Assistent für Versicherungssachbearbeiter. Ziel ist es, die Akzeptanz von KI-Systemen in diesem Kontext zu analysieren und Maßnahmen zur Steigerung der Akzeptanz zu identifizieren.

• Akzeptanz von KI-Systemen bei Versicherungssachbearbeitern
• Herausforderungen der KI-Integration in die Sachbearbeitung
• Potenziale von KI zur Verbesserung der Sachbearbeitungseffizienz
• Analyse relevanter Akzeptanzmodelle
• Entwicklung von Maßnahmen zur Erhöhung der Mitarbeitenden-Akzeptanz

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in das Thema ein und definiert die Forschungsfrage und Zielsetzung. Kapitel 2 beleuchtet die theoretischen Grundlagen, inklusive Sachbearbeitung in der Versicherungsbranche, KI in der Dokumentenverarbeitung und Akzeptanzmodelle. Kapitel 3 beschreibt die Methodik und Ergebnisse der Literaturrecherche. Kapitel 4 präsentiert die Methodik und Ergebnisse der Experteninterviews, die Einblicke in den aktuellen Kontext und Herausforderungen der Sachbearbeitung liefern. Kapitel 5 beschreibt ein durchgeführtes Experiment zur Mitarbeiterakzeptanz.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Versicherungssachbearbeitung, Digitale Transformation, Akzeptanz, Akzeptanzmodelle, Mitarbeiterakzeptanz, Effizienzsteigerung, Empirische Forschung, Experteninterviews, Experiment.