Die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Personalentwicklung. Wahrnehmung und Akzeptanz durch Mitarbeitende

Inhaltsverzeichnis

1 EINLEITUNG

1.1 MOTIVATION UND PROBLEMSTELLUNG

1.2 FORSCHUNGSFRAGE UND ZIELSETZUNG DER ARBEIT

1.3 AUFBAU UND STRUKTUR DER ARBEIT

2 THEORETISCHE GRUNDLAGEN

2.1 METHODIK DER LITERATURRECHERCHE

2.2 PERSONALENTWICKLUNG 4.0

2.2.1 Digitale Lernmethoden in der Personalentwicklung 4.0

2.2.2 Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in digitalen Lernmethoden

2.2.3 Anwendung KI-basierter Lernmethoden

2.2.4 Herausforderungen KI-basierter Lernmethoden

2.3 ERWARTUNGEN DER MITARBEITENDEN AN DIE ROLLE VON KI IN DER PERSONALENTWICKLUNG

2.4 DIE AKZEPTANZ KI-GESTÜTZTER LERNMETHODEN

2.4.1 Das Technologieakzeptanzmodell (TAM)

3 UNTERSUCHUNGSDESIGN FRAGEBOGEN

3.1 METHODIK DER BEFRAGUNG

3.2 AUFBAU DES FRAGEBOGENS

3.3 INHALTLICHE KONZIPIERUNG

3.4 DATENAUFBEREITUNG UND -BEREINIGUNG

3.4.1 Nutzungsakzeptanz und Erwartungen

3.4.2 Kategorisierung der demografischen Variablen

3.5 PRETEST

3.6 DURCHFÜHRUNG DER BEFRAGUNG

3.7 BESCHREIBUNG DER STICHPROBE

3.8 STATISTISCHE METHODEN

4 AUSWERTUNG DER ERGEBNISSE

4.1 DARSTELLUNG UND ANALYSE DER ERHOBENEN DATEN

4.1.1 Deskriptive Analyse der Akzeptanz von digitalen und KI-basierten Lernmethoden

4.1.2 Deskriptive Analyse der Erwartung an die Rolle von KI

4.1.3 Explorative Analyse der Skalen „Nutzungsakeptanz“ und „Erwartung“

5 DISKUSSION

5.1 INTERPRETATION DER ERGEBNISSE

5.2 DISKUSSION DER HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN FÜR DIE PRAXIS

5.3 LIMITATIONEN DER STUDIE

6 FAZIT

6.1 ZUSAMMENFASSUNG

6.2 AUSBLICK

Zielsetzung & Themen

Diese Bachelorarbeit untersucht die Akzeptanz und die Erwartungen von Mitarbeitenden in Deutschland gegenüber dem Einsatz von digitalen und KI-basierten Methoden in der betrieblichen Weiterbildung, um Erkenntnisse für eine effektive Integration in Personalentwicklungskonzepte zu gewinnen.

• Analyse der Erwartungen von Mitarbeitenden an die Rolle von KI in der Personalentwicklung.
• Untersuchung der Akzeptanz von digitalen und KI-gestützten Lernmethoden aus Mitarbeitersicht.
• Durchführung einer quantitativen Studie mit 213 Erwerbstätigen.
• Identifikation von Vertrauen als Schlüsselfaktor für die Nutzungsakzeptanz.
• Ableitung von Handlungsempfehlungen für Unternehmen zur Implementierung von KI-gestützten Lernlösungen.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 EINLEITUNG: Das Kapitel erläutert die Relevanz der Künstlichen Intelligenz im Personalwesen und identifiziert die zentrale Forschungslücke hinsichtlich der Einstellungen von Mitarbeitenden in Deutschland.

2 THEORETISCHE GRUNDLAGEN: Dieses Kapitel definiert Personalentwicklung 4.0, stellt KI-Technologien in Lernmethoden vor und erörtert Akzeptanzmodelle sowie Herausforderungen beim Einsatz von KI.

3 UNTERSUCHUNGSDESIGN FRAGEBOGEN: Es wird die Methodik der quantitativen Online-Befragung dargelegt, einschließlich des Fragebogenaufbaus, der inhaltlichen Konzipierung und der statistischen Vorgehensweisen.

4 AUSWERTUNG DER ERGEBNISSE: Dieses Kapitel präsentiert die deskriptiven und explorativen Analyseergebnisse, einschließlich der Zusammenhänge zwischen Vertrauen, Einstellungen und demografischen Faktoren.

5 DISKUSSION: Hier werden die Forschungsergebnisse interpretiert, in den theoretischen Kontext gesetzt und konkrete Handlungsempfehlungen für die betriebliche Praxis abgeleitet.

6 FAZIT: Das Kapitel bietet eine Zusammenfassung der zentralen Forschungsergebnisse sowie einen Ausblick auf zukünftige Forschungsnotwendigkeiten und Entwicklungen.

Schlüsselwörter

Personalentwicklung 4.0, Künstliche Intelligenz, KI, Digitale Lernmethoden, E-Learning, Nutzungsakzeptanz, Erwartung, Mitarbeiterentwicklung, Technologieakzeptanzmodell, TAM, Personalisierung, Vertrauen in KI, Weiterbildung, Quantitative Studie, Human Resource Management.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht die Einstellung, Erwartungen und die Akzeptanz von Mitarbeitenden in Deutschland gegenüber dem Einsatz von KI-gestützten und digitalen Lernmethoden in der Personalentwicklung.

Was sind die zentralen Themenfelder der Studie?

Zu den zentralen Themen gehören die Digitalisierung der Personalentwicklung (Personalentwicklung 4.0), technische Grundlagen der KI (ML, DL, NLP), Akzeptanztheorien wie das TAM-Modell sowie ethische und datenschutzrechtliche Herausforderungen.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage der Arbeit?

Ziel ist es zu verstehen, welche Erwartungen Mitarbeitende an die Rolle von KI haben und inwiefern sie den Einsatz solcher Technologien in der beruflichen Weiterbildung akzeptieren.

Welche wissenschaftliche Methode verwendet der Autor?

Der Autor verfolgt einen quantitativen Ansatz mittels einer Online-Umfrage, an der 213 berufstätige Personen in Deutschland teilnahmen, um Daten über Erfahrungen und Einstellungen zu erheben.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen zu KI im Lernkontext, die Darstellung des methodischen Untersuchungsdesigns (Fragebogen) sowie die detaillierte statistische Auswertung der Umfrageergebnisse.

Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit am besten?

Schlüsselbegriffe sind Personalentwicklung 4.0, Künstliche Intelligenz, Nutzungsakzeptanz, technologiebasierte Weiterbildung, Vertrauen in KI und Personalisierung von Lerninhalten.

Welche Rolle spielt Vertrauen für die Akzeptanz von KI-Lernmethoden laut den Ergebnissen?

Vertrauen ist ein entscheidender Schlüsselfaktor: Die Untersuchung zeigt signifikant höhere Nutzungsakzeptanz und positivere Erwartungshaltungen bei Teilnehmenden, die KI-Systemen vertrauen.

Unterscheiden sich die Ergebnisse je nach Branche oder demografischem Hintergrund?

Die Studie ergab, dass demografische Variablen wie akademischer Bildungsweg, Geschlecht oder Personalverantwortung sowie der Technikbezug der Branche in dieser Stichprobe keine statistisch signifikanten Unterschiede in Bezug auf Akzeptanz und Erwartung aufweisen.

Warum wird das Technologieakzeptanzmodell (TAM) als Orientierungsrahmen genutzt?

Das TAM wird aufgrund seiner Übersichtlichkeit und hohen Relevanz in der Forschung gewählt, um Variablen wie die wahrgenommene Nützlichkeit und die Verhaltensabsicht zur Nutzung von Computersystemen zu analysieren.

Welche praktischen Handlungsempfehlungen leitet der Autor ab?

Unternehmen sollten aktiv Vertrauen durch Transparenz und Ethikrichtlinien fördern, höchste Datenschutzstandards einhalten und die Einführung von KI-Technologien schrittweise unter Einbeziehung der Mitarbeitenden gestalten.