Die Integration von künstlicher Intelligenz im Content Marketing und ihre Auswirkung auf das Markenmanagement

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Zielsetzung der Arbeit
• Forschungsfrage
• Aufbau der Arbeit
• Theoretische Grundlagen
• Künstliche Intelligenz
• Definition
• Arten von KI
• Teilbereiche der KI
• Generative KI
• Content Marketing
• Definition
• Klassisches Marketing versus Content Marketing
• Ziele
• Formate des Content Marketings
• Kanäle des Content Marketings
• Markenmanagement
• Definition
• Ziele und Aufgaben
• Integration von Künstlicher Intelligenz im Content Marketing
• Künstliche Intelligenz im Marketing
• Künstliche Intelligenz im Content Marketing
• Vorteile und Chancen von KI im Content Marketing
• Grenzen und Risiken von KI im Content Marketing
• Auswirkungen auf das Markenmanagement
• Empirische Analyse
• Forschungsmethode
• Datenerhebung
• Experteninterview
• Erhebungsinstrument - Interviewleitfaden
• Durchführung der Interviews
• Datenauswertung
• Kategoriensystem
• Darstellung der Ergebnisse
• Verständnis von Content Marketing und KI
• Einsatzbereiche von KI
• Auswirkungen des KI-Einsatzes
• Vor- und Nachteile
• Herausforderungen und Risiken
• Implementierung von KI
• Einfluss auf das Markenmanagement
• Wahrnehmung und Bewertung
• Zukunftsperspektive
• Diskussion der Ergebnisse
• Handlungsempfehlungen

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorarbeit untersucht die Integration und Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im Content Marketing und deren Auswirkungen auf das Markenmanagement. Ziel ist die Exploration der durch KI ermöglichten Optionen und deren Auswirkungen, inklusive der Betrachtung von Vorteilen, Chancen, Grenzen und Risiken.

• Integration von KI in Content Marketing Strategien
• Auswirkungen von KI auf die Effizienz von Content Marketing Aktivitäten
• Potenzial von KI zur Verbesserung der Markenkommunikation und Personalisierung
• Herausforderungen und Risiken des KI-Einsatzes im Content Marketing (z.B. Datenschutz)
• Einfluss von KI auf die Beziehung zwischen Marke und Konsument

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in die Thematik ein und definiert die Forschungsfrage und den Aufbau der Arbeit. Das Kapitel "Theoretische Grundlagen" legt die Konzepte von Künstlicher Intelligenz, Content Marketing und Markenmanagement dar. Es werden verschiedene Arten von KI, die Ziele und Formate des Content Marketings sowie die Aufgaben des Markenmanagements erläutert. Im Kapitel "Empirische Analyse" wird die gewählte Forschungsmethode (qualitative Experteninterviews) beschrieben, die Datenerhebung und -auswertung dargestellt und die Ergebnisse präsentiert. Diese Ergebnisse befassen sich mit dem Verständnis der Interviewpartner zu Content Marketing und KI, den Einsatzbereichen von KI, den Auswirkungen des KI-Einsatzes, den Vor- und Nachteilen, Herausforderungen und Risiken, der Implementierung von KI, dem Einfluss auf das Markenmanagement, der Wahrnehmung und Bewertung und der Zukunftsperspektive.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Generative KI, Content Marketing, Markenmanagement, Experteninterviews, qualitative Forschung, Effizienzsteigerung, Personalisierung, Datenschutz, Markenkommunikation, Konsumentenbindung.