Im Spannungsfeld der Künstlichen Intelligenz. Chancen und Risiken großer KI-Sprachmodelle für die IT-Sicherheit in Unternehmen

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 1.1 Motivation und Problemstellung
• 1.2 Relevanz und aktueller Stand der Forschung
• 1.3 Zielsetzung und thematische Abgrenzung
• 1.4 Vorgehensweise und Aufbau der Arbeit
• 1.5 Gendererklärung
• 2 Theoretische Grundlagen
• 2.1 IT-Sicherheit in Unternehmen: Bedeutung und Grundprinzipien
• 2.2 Künstliche Intelligenz (KI)
• 2.2.1 Definition und Kernbereiche
• 2.2.2 Entwicklung
• 2.3 Große KI-Sprachmodelle
• 2.3.1 Funktionsweise und Klassifizierung
• 2.3.2 Betriebsmodelle und bekannte Technologien
• 3 Forschungsdesign
• 3.1 Systematische Literaturrecherche
• 3.1.1 Suchstrategie und Datenquellen
• 3.1.2 Literaturauswahl und Eligibilitätskriterien
• 3.1.3 Datenauswertung und Datenanalyse
• 4 Ergebnisse
• 4.1 Chancen für die IT-Sicherheit in Unternehmen durch KI-Sprachmodelle
• 4.1.1 Threat Intelligence: Erkennung und Vorhersage von Anomalien und Schadsoftware
• 4.1.2 Netzwerksicherheit und KI-Sprachmodelle
• 4.1.3 Verbesserung der Softwarecode-Sicherheit und Softwareentwicklung
• 4.1.4 Erkennung von Phishing und Spam
• 4.2 Risiken für die IT-Sicherheit in Unternehmen durch KI-Sprachmodelle
• 4.2.1 Angriffsvektoren gegenüber großen KI-Sprachmodellen: Methoden und Gegenmaßnahmen
• 4.2.2 Limitationen von großen KI-Sprachmodellen
• 4.2.3 KI-gestützte Entwicklung von Cyberangriffen
• 4.3 Herausforderungen für den Einsatz von KI-Sprachmodellen in Unternehmen
• 4.3.1 Datenschutz als primäres Schutzziel
• 4.3.2 Ethische Aspekte
• 5 Diskussion
• 5.1 Zusammenfassung der Ergebnisse
• 5.2 Interpretation der Ergebnisse
• 5.2.1 Spannungsfeld zwischen Mensch und Maschine: eine nicht zu überbrückende Herausforderung im Bereich der KI?
• 5.2.2 Große KI-Sprachmodelle sinnvoll einsetzen: Verantwortlichkeiten und Empfehlungen
• 5.3 Limitationen der eigenen Arbeit
• 5.4 Empfehlungen für die weiterführende Forschung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorarbeit untersucht die Chancen und Risiken großer KI-Sprachmodelle für die IT-Sicherheit in Unternehmen. Ziel ist es, ein umfassendes Bild der Auswirkungen dieser Technologien auf die IT-Sicherheit zu liefern und Handlungsempfehlungen für Unternehmen zu formulieren.

• Chancen großer KI-Sprachmodelle für die IT-Sicherheit
• Risiken und Angriffsvektoren im Zusammenhang mit großen KI-Sprachmodellen
• Ethische und datenschutzrechtliche Herausforderungen
• Limitationen der Technologie
• Handlungsempfehlungen für Unternehmen

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1 führt in die Thematik ein und beschreibt die Motivation, die Relevanz und die Zielsetzung der Arbeit. Kapitel 2 beleuchtet die theoretischen Grundlagen, inklusive IT-Sicherheit, Künstlicher Intelligenz und großer KI-Sprachmodelle. Kapitel 3 beschreibt das Forschungsdesign, insbesondere die systematische Literaturrecherche. Kapitel 4 präsentiert die Ergebnisse der Untersuchung, getrennt nach Chancen und Risiken für die IT-Sicherheit. Die Diskussion in Kapitel 5 analysiert die Ergebnisse und geht auf Limitationen der Arbeit ein.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, KI-Sprachmodelle, IT-Sicherheit, Cybersecurity, Risiken, Chancen, Datenschutz, Ethik, Threat Intelligence, Netzwerksicherheit, Softwareentwicklung, Angriffsvektoren.