Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in der Psychotherapie. Vertrauen, Ethik und Datenschutz

Inhaltsverzeichnis

• Vorwort
• 1. Einleitung
• 2. Theoretische Grundlagen
• 2.1 Künstliche Intelligenz
• 2.1.1 Unterschiedliche Arten von Künstlicher Intelligenz
• 2.1.2 Anwendungsbereiche in der Psychotherapie
• 2.2 Akzeptanzfaktoren
• 2.2.1 Was ist Akzeptanz?
• 2.2.2 Das Technologieakzeptanzmodell nach Davis (1989)
• 2.2.3 Datenschutz und ethische Aspekte
• 2.2.4 Individuelle Unterschiede in der Technologieakzeptanz
• 2.3 Zusammenfassung der Variablen
• 2.4 Aktueller Forschungsstand
• 2.5 Forschungsfrage und Hypothese
• 3. Methodik
• 3.1 Forschungsdesign und Methodenwahl
• 3.1.1 Erhebungsinstrument bzw. Fragebogen
• 3.1.2 Erstellung des Fragebogens
• 3.1.3 Prüfung des Fragebogens hinsichtlich Gütekriterien
• 3.1.4 Das Konstrukt „Akzeptanz“
• 3.1.5 Prüfung der Strukturen
• 3.1.6 Pilotierung des Fragebogens
• 3.2 Die Stichprobe
• 3.3 Die Datenerhebung
• 3.4 Die Datenanalyse
• 3.4.1 Statistische Verfahren und Softwareauswahl
• 3.4.2 Vorgehen bei der Dateninterpretation
• 4. Die Ergebnisse
• 4.1 Vorbereitende Auswertungen auf die Hypothesentestungen
• 4.1.1 Die deskriptive Auswertung der Teilnehmerdaten
• 4.1.2 Auswertung der Häufigkeiten
• 4.1.3 Deskriptive Auswertung der Variablen
• 4.1.4 Validierungsbelege des Akzeptanzfragebogens
• 4.1.4.1 Der Prädiktor „Vertrauen“
• 4.1.4.2 Der Prädiktor „Nützlichkeit“
• 4.1.4.3 Der Prädiktor „Datenschutzbedenken“
• 4.1.4.4 Der Prädiktor „Benutzerfreundlichkeit“
• 4.2 Prüfung der Hypothesen
• 4.2.1 Individuelles Wissen
• 4.2.2 Berufliche Erfahrung
• 4.2.3 Ethische Überlegungen
• 4.2.4 Alter
• 4.2.5 Spearmans Heatmap der Hypothesentestung
• 4.3 Weiterführende explorative Analysen
• 5. Diskussion
• 5.1 Beantwortung der Forschungsfrage
• 5.2 Interpretation der Ergebnisse im Kontext der Theorie
• 5.3 Vergleich mit vorliegenden Studien und Literatur
• 5.4 Praktische Implikationen für die Anwendung von KI
• 5.5 Limitationen der Studie und methodische Reflexion
• 5.6 Ausblick und Empfehlungen für zukünftige Forschung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Masterarbeit untersucht die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Psychotherapie. Ziel ist es, die Faktoren zu identifizieren, welche die Akzeptanz von KI-basierten Anwendungen in diesem Kontext beeinflussen.

• Akzeptanz von KI in der Psychotherapie
• Einflussfaktoren auf die Akzeptanz (z.B. Vertrauen, Nützlichkeit, Datenschutz)
• Theoretische Modelle der Technologieakzeptanz
• Ethische Aspekte des Einsatzes von KI in der Psychotherapie
• Empirische Untersuchung der Akzeptanz mittels Fragebogen

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1 bildet die Einleitung. Kapitel 2 präsentiert die theoretischen Grundlagen, darunter verschiedene KI-Arten, Anwendungsbereiche in der Psychotherapie, Akzeptanzmodelle (insbesondere das Technologieakzeptanzmodell nach Davis) und ethische Aspekte. Kapitel 3 beschreibt die Methodik der empirischen Untersuchung, inklusive des verwendeten Fragebogens und der statistischen Verfahren. Kapitel 4 präsentiert die Ergebnisse der Datenanalyse, fokussiert auf deskriptive Statistiken und die Prüfung der aufgestellten Hypothesen zu verschiedenen Einflussfaktoren auf die Akzeptanz. Kapitel 5 beinhaltet die Diskussion der Ergebnisse, einen Vergleich mit vorliegenden Studien und eine Reflexion der methodischen Vorgehensweise.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz (KI), Psychotherapie, Technologieakzeptanz, Datenschutz, Ethik, Empirische Forschung, Fragebogen, Validierung, Hypothesentestung, Einflussfaktoren.