Physische Influencer und KI-Influencer als Markenbotschafter und ihr Einfluss auf das Kaufverhalten

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Problemstellung und Zielsetzung

1.2 Methodik und Aufbau der Arbeit

2 OpenAI

2.1 Einführung von OpenAI‘s application programming interface

2.2 Einführung, Entwicklung und Potenzial von Sora

3 Influencer Marketing im Kontext des Kaufverhaltens

3.1 Theoretisches Handlungsspektrum zum Influencer Marketing

3.1.1 Physische Influencer: Rolle und Einfluss auf Social Media

3.1.2 KI-Influencer: Entwicklung und Potenziale

3.2 Kaufverhalten

3.3 Das Management der Markenbotschaft im Rahmen von Influencer Marketing

4. Nutzung von künstlichen Intelligenzen

4.1 Zum Einsatz von künstlicher Intelligenz im Marketing

4.2 Einsatz von künstlicher Intelligenz im Bereich des Influencer Marketing

5 Einfluss von physischen Influencern vs. KI-Influencern

5.1 Adaption des Influencer Marketing in Bezug zum Kaufverhalten und der Markenbotschaft

5.1.1 Der Einfluss auf das Kaufverhalten

5.1.2 Der Einfluss auf die Markenbotschaft

5.2 Zur Umsetzung des Influencers mittels SORA

5.3 Anwendung der Nutzwertanalyse

6 Zusammenfassung und Ausblick

6.1 Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse

6.2 Beantwortung der Forschungsfrage

6.3 Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Forschungsbedarf

Zielsetzung & Themen

Die Bachelorarbeit untersucht das transformative Potenzial von KI-Influencern im Vergleich zu traditionellen physischen Influencern innerhalb des Influencer-Marketings. Ziel ist es, zu analysieren, ob virtuelle Markenbotschafter (wie Sora von OpenAI) physische Influencer ergänzen oder ersetzen können, um eine effektive Markenkommunikation sowie eine positive Beeinflussung des Kaufverhaltens zu gewährleisten.

• Vergleichende Analyse von physischen Influencern und KI-Influencern
• Einfluss moderner KI-Technologien (Sora, GPT-4) auf das Marketing
• Messung und Bewertung von Wirksamkeit durch eine Nutzwertanalyse
• Skalierbarkeit und Personalisierung in der digitalen Markenbotschaft
• Ethische Herausforderungen und Vertrauensaspekte

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Problemstellung des Influencer-Marketings ein und definiert die zentrale Forschungsfrage bezüglich des Einsatzes von KI-Influencern.

2 OpenAI: Dieses Kapitel stellt das Unternehmen OpenAI und dessen technologische Entwicklungen, insbesondere das KI-Modell Sora, als Basis für neue Marketinginstrumente vor.

3 Influencer Marketing im Kontext des Kaufverhaltens: Hier werden die theoretischen Grundlagen des Influencer-Marketings, die Rolle physischer Influencer sowie das Konsumentenkaufverhalten detailliert analysiert.

4. Nutzung von künstlichen Intelligenzen: Das Kapitel beleuchtet den allgemeinen sowie spezifischen Einsatz von KI-Anwendungen zur Optimierung von Marketingprozessen.

5 Einfluss von physischen Influencern vs. KI-Influencern: Dieser Teil vergleicht beide Influencer-Typen hinsichtlich ihrer Wirkung auf die Markenbotschaft und nutzt eine Nutzwertanalyse zur strategischen Bewertung.

6 Zusammenfassung und Ausblick: Hier werden die Hauptergebnisse der Untersuchung zusammengefasst, die Forschungsfrage beantwortet und Implikationen für die zukünftige Forschung abgeleitet.

Schlüsselwörter

Influencer Marketing, KI-Influencer, Kaufverhalten, Markenbotschafter, Künstliche Intelligenz, OpenAI, Sora, Nutzwertanalyse, Digitale Transformation, Authentizität, Personalisierung, Skalierbarkeit, Social Media, Markenkommunikation, Kundenbindung.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit der vergleichenden Analyse von klassischen physischen Influencern und KI-gesteuerten virtuellen Influencern im modernen digitalen Marketing.

Welche zentralen Themenfelder stehen im Fokus?

Die zentralen Themen umfassen Influencer-Marketing-Strategien, die technologische Entwicklung durch KI-Modelle wie Sora, die Psychologie des Kaufverhaltens sowie die Markenbotschaft als Instrument der Unternehmensführung.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist die Beantwortung der Frage, ob KI-Influencer eine vollwertige Ersatz- oder Ergänzungslösung für physische Influencer darstellen können, um Markenbotschaften effektiv zu kommunizieren.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zur Anwendung?

Die Arbeit basiert auf einer literaturgestützten Analyse und fundiert ihre strategische Schlussfolgerung zusätzlich durch eine Nutzwertanalyse, welche die verschiedenen Influencer-Strategien bewertet.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

In den Hauptteilen werden die Grundlagen des Influencer-Marketings, die technologischen Möglichkeiten von OpenAI-Tools und die verschiedenen Vor- und Nachteile von virtuellen gegenüber realen Markenbotschaftern intensiv diskutiert.

Durch welche Schlüsselwörter lässt sich diese Analyse charakterisieren?

Wichtige Begriffe sind unter anderem KI-Influencer, Markenbotschafter, Nutzwertanalyse, Skalierbarkeit, Authentizität und digitales Marketing.

Wie unterscheidet sich die Glaubwürdigkeit zwischen physischen und KI-Influencern laut der Nutzwertanalyse?

Physische Influencer erzielen in der Nutzwertanalyse eine höhere Bewertung bei der Glaubwürdigkeit (9 von 10), da Nutzer eine authentische zwischenmenschliche Beziehung bevorzugen, während KI-Influencer (6 von 10) aufgrund ihres künstlichen Charakters hier kritischer bewertet werden.

Warum wird im Fazit eine hybride Strategie empfohlen?

Die Nutzwertanalyse zeigt, dass eine hybride Strategie (Nutzwert 8,2) die Stärken beider Ansätze – die Authentizität physischer Influencer und die Skalierbarkeit sowie Präzision von KI – optimal vereint.