Business Intelligence as a Service

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Motivation

1.2 Ausgangssituation

1.3 Herleitung der Fragestellung

1.4 Zielsetzung

1.5 Vorgehensweise

2 Grundlagen

2.1 Software as a Service

2.1.1 Entwicklung des SaaS

2.1.2 Vergleich zwischen ASP und SaaS

2.2 SaaS als Cloud Service

2.3 Business Intelligence

2.4 Business Intelligence as a Service

2.5 Unternehmensgröße

3 Marktbetrachtung

3.1 Markt SaaS

3.2 Teilmarkt BIaaS

4 Bewertung des SaaS-Ansatzes

4.1 Vor-und Nachteile SaaS

4.2 Herausforderungen für Anbieter

4.3 Bewertung BIaaS

4.3.1 Bewertung aus Kundensicht

4.3.2 Bewertung aus Anbietersicht

5 Fazit

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht, ob das Software-as-a-Service-Modell (SaaS) auf Business Intelligence (BI) übertragbar ist und herkömmliche On-Premise-Lösungen ersetzen kann. Dabei werden insbesondere die Eignung für verschiedene Unternehmensgrößen und die spezifischen Marktanforderungen kritisch bewertet.

• Grundlagen von SaaS und Business Intelligence
• Marktanalyse des SaaS-Umfelds und des BI-Teilmarktes
• Kosten-Nutzen-Bewertung des SaaS-Ansatzes für Kunden
• Herausforderungen für Anbieter bei der Implementierung von BIaaS

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die Motivation hinter SaaS-Modellen, die Ausgangssituation klassischer On-Premise-BI und definiert die Forschungsfrage bezüglich der Übertragbarkeit auf BI.

2 Grundlagen: Dieses Kapitel erläutert die technischen und konzeptionellen Grundlagen von SaaS, Cloud Computing sowie Business Intelligence und führt diese zum Begriff BIaaS zusammen.

3 Marktbetrachtung: Hier wird der SaaS-Markt allgemein analysiert, das Wachstum verschiedener Kategorien beleuchtet und die spezifische Marktsituation für BIaaS betrachtet.

4 Bewertung des SaaS-Ansatzes: Dieses Kapitel analysiert kritisch Vor- und Nachteile von SaaS, Herausforderungen für Anbieter sowie die spezifische Bewertung von BIaaS aus Kunden- und Anbietersicht.

5 Fazit: Das Fazit fasst zusammen, dass BIaaS für Nischenanwendungen und Mittelständler mit begrenztem Budget sinnvoll ist, während in großen Konzernen weiterhin klassische Hosting-Modelle dominieren.

Schlüsselwörter

Business Intelligence, SaaS, Cloud Computing, BIaaS, On-Premise, Outsourcing, Mittelstand, IT-Strategie, Datensicherheit, Skalierbarkeit, Reporting, Datenintegration, Hosting, Software-as-a-Service, Performance.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert das Cloud-Computing-Modell "Software-as-a-Service" (SaaS) und dessen Anwendungspotenzial für Business-Intelligence-Systeme.

Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?

Die zentralen Themen umfassen Cloud-Architekturen, die Marktentwicklung von SaaS-Lösungen, die spezifischen Anforderungen an BI-Systeme sowie die Vor- und Nachteile der Auslagerung in eine Cloud-Infrastruktur.

Welches primäre Ziel verfolgt die Arbeit?

Das Ziel ist es, zu klären, ob BIaaS klassische On-Premise-Lösungen ersetzen kann und für welche Unternehmensgrößen oder Einsatzgebiete ein solches Konzept sinnvoll ist.

Welche wissenschaftliche Methode wurde angewandt?

Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse, der Auswertung von Marktdaten sowie Experteninterviews mit Anbietern und Analysten.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Im Hauptteil erfolgt zunächst eine begriffliche Einordnung, gefolgt von einer Marktanalyse und einer detaillierten Bewertung der Vor- und Nachteile aus Kunden- und Anbietersicht.

Welche Keywords charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind Business Intelligence, BIaaS, SaaS, Cloud Computing, IT-Strategie, Skalierbarkeit und Datensicherheit.

Warum ist Business Intelligence besonders rechenintensiv?

BI-Prozesse erfordern häufig komplexe Join-Operationen über viele Datentabellen und prozessorintensive Abfragen zur Analyse, was hohe Anforderungen an die Infrastruktur stellt.

Warum bevorzugen große Unternehmen oft klassisches Hosting gegenüber Public-Cloud-BIaaS?

Großunternehmen legen Wert auf Kontrolle über ihre Daten, unterliegen strengen Compliance-Richtlinien und schätzen bei klassischen Outsourcing-Anbietern die höhere Vertragssicherheit und Stabilität.

Was ist das zentrale Argument für den Einsatz von BIaaS bei kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU)?

KMU profitieren von geringeren Anfangsinvestitionen (keine eigene Infrastruktur notwendig) und kürzeren Implementierungszeiten für notwendige Reporting-Funktionalitäten.