Masterarbeit, 2009
75 Seiten, Note: 2,0
Die Masterarbeit befasst sich mit der Konstruktion guter ABC-Tripel mittels des LLL-Algorithmus. Im Mittelpunkt steht die Anwendung des LLL-Algorithmus zur Berechnung von Zahlentripeln, die die Eigenschaften der ABC-Vermutung erfüllen. Die Arbeit untersucht, wie der LLL-Algorithmus zur effizienten Konstruktion guter ABC-Tripel eingesetzt werden kann.
Das erste Kapitel bietet eine Einführung in die Thematik und stellt die ABC-Vermutung sowie die Bedeutung guter ABC-Tripel vor. Das zweite Kapitel definiert die ABC-Vermutung und erläutert wichtige Folgerungen, die sich aus ihrer Gültigkeit ergeben. Das dritte Kapitel beschreibt den LLL-Algorithmus, der eine zentrale Rolle bei der Konstruktion guter ABC-Tripel spielt. Hier werden die Grundlagen der Gitter-Reduzierung sowie die Anwendung des Algorithmus zur Faktorisierung von Polynomen behandelt. Das vierte Kapitel zeigt, wie der LLL-Algorithmus für die Konstruktion von ABC-Tripeln eingesetzt werden kann. Es werden verschiedene Ansätze zur Konstruktion und deren Erweiterung durch Kettenbruchentwicklung vorgestellt.
ABC-Vermutung, LLL-Algorithmus, Gitter-Reduzierung, gute ABC-Tripel, Zahlentheorie, Polynomfaktorisierung, Kettenbruchentwicklung.
Die ABC-Vermutung ist eine zentrale, bisher unbewiesene Annahme der Zahlentheorie. Sie beschreibt eine tiefe Beziehung zwischen der Addition und Multiplikation ganzer Zahlen anhand von teilerfremden Tripeln (a, b, c) mit a + b = c.
Ein Tripel gilt als „gut“, wenn der Quotient aus dem Logarithmus der größten Zahl (c) und dem Logarithmus des Radikals vom Produkt der drei Zahlen (a*b*c) einen bestimmten Wert überschreitet (hier > 1,4).
Der LLL-Algorithmus (Lenstra-Lenstra-Lovász) dient der Gitter-Reduzierung. Er ermöglicht es, effizient kurze Vektoren in Gittern zu finden, was mathematisch genutzt werden kann, um Relationen für ABC-Tripel zu lösen.
Würde die ABC-Vermutung bewiesen, folgten daraus viele andere wichtige Aussagen, wie zum Beispiel eine schwache Formulierung des Großen Satzes von Fermat.
Die Kettenbruchentwicklung wird als Erweiterung zur Konstruktion genutzt, um noch präzisere oder „bessere“ Tripel zu finden, die über die Standardergebnisse des LLL-Algorithmus hinausgehen.
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