Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz in der Personalbeschaffung

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Relevanz des Themas

1.2 Zielsetzung und Forschungsfrage

1.3 Aufbau der Arbeit

1.4 Aktueller Forschungsstand

1.5 Der deutsche Bankensektor

2 Theoretische Grundlagen Künstliche Intelligenz

2.1 Begriffliche Annäherung

2.2 Funktionsweise und Charakter von KI

2.3 Kernelemente KI

2.3.1 Neuronale Netze

2.3.2 Machine Learning und Deep Learning

2.3.3 Big Data

2.3.4 Algorithmische Entscheidungsfindung

3 Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in der Personalbeschaffung

3.1 Der Personalbeschaffungsprozess

3.2 Künstliche Intelligenz in der Personalbeschaffung

3.3 Anwendungsmöglichkeiten von KI im Recruiting

3.3.1 Optimierte Stellenanzeigen

3.3.2 Ansprache und -kommunikation mit Bewerbenden

3.3.3 Bewerbungs- und Auswahlprozess

3.4 Wirtschaftliche Chancen und Risiken

3.5 Ethische, soziale und rechtliche Herausforderung

3.5.1 Ethische und soziale Herausforderungen

3.5.2 Rechtliche Anforderung

4 Forschungsdesign und methodisches Vorgehen

4.1 Das leitfadenorientierte Interview

4.2 Bestimmung der Teilnehmenden

4.3 Entwicklung und Struktur des Interviewleitfadens

4.4 Durchführung der Interviews

4.5 Auswertung

5 Ergebnisse

5.1 Künstliche Intelligenz im Allgemeinen

5.2 Einsatz von KI im Recruiting

5.3 Implementierung von KI im Recruiting

6 Diskussion

6.1 Zusammenfassung und Interpretation der Ergebnisse

6.2 Handlungsempfehlungen

6.2.1 Kurzfristige Handlungsempfehlungen

6.2.2 Mittelfristige Handlungsempfehlungen

6.2.3 Langfristige Handlungsempfehlungen

6.3 Kritische Reflexion des Vorgehens

7 Fazit

Zielsetzung & Themen

Diese Arbeit untersucht den aktuellen Stand der Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in der Personalbeschaffung der deutschen Bankenbranche. Ziel ist es, Potenziale und Hürden zu identifizieren und Handlungsempfehlungen für eine erfolgreiche Implementierung aus der Sicht von Mitarbeitenden, Betriebsräten und Fachpersonen abzuleiten.

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Funktionsweise
• Anwendungsfelder von KI im Personalbeschaffungsprozess
• Ethische, soziale und rechtliche Herausforderungen bei der Nutzung von KI
• Empirische Untersuchung mittels qualitativer Interviews in der deutschen Bankenbranche
• Strategische Handlungsempfehlungen für die Etablierung von KI-gestützten Recruiting-Prozessen

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der Personalbeschaffung und die Bedeutung von KI ein, stellt die Forschungsfrage und beschreibt den Aufbau der Arbeit sowie den aktuellen Stand der Forschung.

2 Theoretische Grundlagen Künstliche Intelligenz: Hier werden die Definition und Funktionsweise von KI sowie die technologischen Kernelemente wie neuronale Netze und Machine Learning erläutert.

3 Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in der Personalbeschaffung: Dieses Kapitel analysiert spezifische Anwendungsgebiete von KI im Recruiting und beleuchtet die damit verbundenen ökonomischen, ethischen und rechtlichen Aspekte.

4 Forschungsdesign und methodisches Vorgehen: Hier wird die qualitative Forschungsmethode, die Planung und Durchführung der Experteninterviews sowie die Datenauswertung dokumentiert.

5 Ergebnisse: In diesem Kapitel werden die aus den Interviews gewonnenen Erkenntnisse zu den Einsatzmöglichkeiten und der Implementierung von KI dargestellt, ohne diese bereits zu interpretieren.

6 Diskussion: Die Ergebnisse werden interpretiert, in den Kontext von Hypothesen gesetzt und abschließend in kurz-, mittel- und langfristige Handlungsempfehlungen übersetzt.

7 Fazit: Das Fazit fasst die zentralen Erkenntnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf die Bedeutung von KI für die Bankenbranche in den kommenden Jahren.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz (KI), KI-Anwendungen in der Personalbeschaffung, Recruiting, Bankenbranche, Deutschland, Mitarbeitende im Recruiting, Betriebsrat, Fachpersonen, Digitalisierung, Arbeitsweise, Veränderungen, Akzeptanz, Ethik, Moral, Datenschutz

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?

Die Bachelorarbeit befasst sich mit den Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Personalbeschaffungsprozess, speziell fokussiert auf die deutsche Bankenbranche.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die Arbeit behandelt die technologischen Grundlagen von KI, deren Anwendung im Recruiting, die ethischen und rechtlichen Herausforderungen sowie die praktische Akzeptanz bei den Stakeholdern.

Was ist die primäre Forschungsfrage?

Die zentrale Frage lautet: Welche Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz existieren im Recruiting für die deutsche Bankenbranche?

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es wurde ein qualitatives Forschungsdesign auf Basis von leitfadenorientierten Experteninterviews mit verschiedenen Stakeholdern angewandt, die anschließend mittels strukturierender Inhaltsanalyse ausgewertet wurden.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen, eine detaillierte Analyse der Recruiting-Prozesse mit KI-Unterstützung sowie die Darstellung und Diskussion der empirischen Ergebnisse.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Künstliche Intelligenz, Recruiting, Personalbeschaffung, Bankenbranche, Digitalisierung, Ethische Herausforderungen und Akzeptanz.

Welche Rolle spielt der Betriebsrat bei der Implementierung von KI?

Der Betriebsrat hat ein Mitbestimmungsrecht, insbesondere bei Systemen, die zur Verhaltens- oder Leistungsüberwachung geeignet sind, und fordert Transparenz sowie Diskriminierungsfreiheit.

Welche technischen Voraussetzungen sind für den Einsatz von KI im Recruiting entscheidend?

Wesentlich sind die Datenqualität, ausreichend große Datensätze und eine klare strategische Implementierungsplanung inklusive regelmäßiger Überprüfungen.

Wie stehen die interviewten Fachpersonen zum Einsatz von KI?

Die Akzeptanz ist heterogen und hängt stark vom Wissen über die Technologie sowie der Befürchtung ab, dass die menschliche Komponente und Empathie verloren gehen könnten.

Was ist das zentrale Fazit für Banken?

KI bietet großes Potenzial zur Effizienzsteigerung, erfordert jedoch eine sorgfältige strategische Planung, hohe Transparenz und eine KI-Kultur, die den Menschen weiterhin in den Mittelpunkt stellt.